2.應用程序位於雲中，存儲在本地。
3.應用在雲端，數據緩存也在雲端，存儲在本地。
在第壹種情況下，通過將所有內容放在單個雲服務提供商處節省了帶寬成本，但這將導致壹些鎖定，這通常與CIO的雲戰略或風險防範計劃相沖突。
第二種方案是僅將應用程序收集的數據保存在雲中，並以最少的方式將其傳輸到本地存儲。這需要仔細考慮該策略，在該策略中，只有使用最少數據的應用程序才部署在雲中。
第三種情況是將數據緩存在雲中，應用程序和存儲的數據存儲在本地。這意味著分析、人工智能和機器學習可以在內部運行，而無需將數據上傳到雲服務提供商，然後在返回之前進行處理。緩存的數據只是基於應用對雲的需求，甚至部署緩存都是跨雲進行的。
企業要根據數據量和數據的敏感程度來衡量，判斷哪種存儲方式更適合，為企業的發展做出有益的決策。