從人工智能的技術突破和應用價值兩維度分析，未來人工智能將會出現三個階段：
未來3-5年，人工智能仍以服務智能為主要趨勢。在服務智能情景下，數據可得性高的行業，人工智能將率先用於解決行業痛點，爆發大量場景應用。醫療、金融、交通、教育、公***安全、零售、商業服務等行業數據電子化程度較高、數據較集中且數據質量較高，因此在這些行業將會率先湧現大量的人工智能場景應用，用以解決行業痛點。
對於人工智能而言，醫療領域壹直被視為壹個很有前景的應用領域。基於人工智能的應用在未來數年內能夠為千百萬人改進 健康 結果和生活質量，例如臨床決策支持、病人監控、輔導、在外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫療系統管理、慢病用藥和生活管理等。
在金融領域，智能個人身份識別將用於解決金融安全隱患，智能高頻交易將用於提高金融決策效率，智能投顧將幫助金融機構開拓用戶。
在交通領域，人工智能將應用於無人駕駛、智能 汽車 、交通規劃等場景，用於解決目前交通行業普遍存在的駕駛感受差、道路嚴重擁堵等問題。
在教育領域，人工智能應用已經被學校和學生廣泛使用，機器人早已經成為了廣為歡迎的教育設備，智能輔導系統（ITS）也成為了針對科學、數學、語言學以及其他學科相匹配的學生互動導師。
在公***安全領域，人臉識別將廣泛應用於安防監控，無人機、預測警務應用可以應用於反恐、維護公***治安等場景，用以解決公***安全隱患。
在零售領域，人工智能將提供精準搜索和推薦，智能導購將降低營銷成本，提升用戶體驗，從而迎合消費升級和消費者日漸成熟的趨勢。
在商業服務領域，人工智能已廣泛應用於個人智能客服和企業智能助手，未來人工智能還將拓展到人力、法律等專業服務領域。
人工智能對企業、高校和政府都具有巨大的現實意義和深遠的 歷史 意義，能否抓住這壹技術革命的戰略機遇，構建本地高 科技 的競爭優勢，是擺在各級政府和各類企業、高校和相關機構的必答題。
1、 企業：抓住人工智能風口，構建新的競爭優勢
傳統企業的競爭優勢主要來自於兩個方面，其壹，在企業布局上，企業有專有的固定資產、品牌、知識產權等資源，在所在領域取得規模經濟和範圍經濟，並通過門店和經銷商網絡建立了穩定的客戶關系；其二，在企業自身的能力上，企業積累獨特的人力資源和技能，並在流程上盡可能精簡。
大數據和人工智能將企業競爭帶入新的紀元，互聯網不僅連接虛擬空間，還連接人和資產所在的現實空間。人工智能時代，企業競爭優勢轉變為算法和數據資產，建立學習網絡和數據生態，360度洞察消費者，通過人工智能不斷地學習產生新的知識，同時在大數據驅動下，進行即時自動決策。
為實現快速轉型，在人工智能階段構建新的競爭優勢，傳統企業需要攜手互聯網企業， 探索 新的商業模式。本中心的建設是為順應人工智能發展的大趨勢，著力於提供人工智能創新業務的支撐平臺，為客戶提供豐富的終端平臺， 探索 新的應用模式，積累應用部署和推廣的經驗和方法，形成壹系列成熟的可復制推廣的應用模板，為人工智能應用在多個行業的規模化推廣做準備，帶動我市人工智能行業的技術發展，實現自主創新。
2、高校：建立產學研結合的人才培養體系
攀登人工智能（AI）領域的技術高峰，歸根結蒂是人才的競爭，據相關專家預計，中國人工智能人才缺口超過500萬人。而我國只有清華、北大、復旦、南京大學等為數不多的名牌高校開設了人工智能專業，河北省高校開設人工智能專業的更是鳳毛麟角，對本地的高 科技 發展產生了不利的影響。為此，建立普通高等院校人工智能（AI）專業產學研合作項目，旨在盡快形成產學研相結合的人才培養體系，為當地的高技術發展做好人才支撐。
3、政府：全方位政策支持，構建人工智能產業體系
人工智能產業已充分得到了我國政府的重視，近期國家級人工智能扶持政策相繼出臺。國務院《關於積極推進‘互聯網+’行動的指導意見》中指出，“將推進人工智能產業在技術和應用層面加速發展……人工智能作為重點布局的11個領域之壹，將會在智能家居、智能終端、智能 汽車 及機器人等領域進壹步推廣應用。”為落實該指導意見，加快人工智能產業發展，國家發展改革委、 科技 部、工業和信息化部、中央網信辦制定了《‘互聯網+’人工智能三年行動實施方案》，指出，“到2020年，中國將基本建立人工智能產業體系、創新服務體系和標準化體系，培育若幹全球領先的人工智能骨幹企業，行成千億級的人工智能市場應用規模。”
為加快人工智能產業發展，政府應從以下三個維度加強對人工智能產業的政策支持：