1、射頻識別技術
射頻識別(radiofrequencyidentification，RFID)技術是通過無線射頻信號實現物體識別的壹種技術，具有非接觸、雙向通信、自動識別等特征，對人體和物體均有較好的效果。RFID不但可以感知物體位置，還能感知物體的移動狀態並進行跟蹤。RFID定位法目前已廣泛應用於智能交通領域，尤其是車聯網技術中更是對RFID技術有強烈的依賴，成為車聯網體系的基礎性技術。RFID技術壹般與服務器、數據庫、雲計算、近距離無線通信等技術結合使用，由大量的RFID通過物聯網組成龐大的物體識別體系。
2、傳感網絡技術
車輛服務需要大量數據的支持，這些數據的原始來源正是由各類傳感器進行采集。不同的傳感器或大量的傳感器通過采集系統組成壹個龐大的數據采集系統，動態采集壹切車聯網服務所需要的原始數據，例如車輛位置、狀態參數、交通信息等。當前傳感器已由單個或幾個傳感器演化為由大量傳感器組成的傳感器網絡，並且通能夠根據不同的業務進行處性化定制。為服務器提供數據源，經過分析處理後作為各項業務數據為車輛提供優質服務。
3、衛星定位技術
隨著全球定位技術的發展，車聯網的發展迎來了新的歷史機遇，傳統的GPS系統成為了車聯網技術的重要技術基礎，為車輛的定位和導航提供了高精度的可靠位置服務，成為車聯網的核心業務之壹。隨著我國北鬥導航系統的日益完善並投入使用，車聯網技術又有了新的發展方向，並逐步實現向國產化、自主知識產權的時期過渡。北鬥導航系統將成為我國車聯網體系的核心技術之壹，成為車聯網核心技術自主研發的重要開端。
4、無線通信技術
傳感網絡采集的少量處理需要通信系統傳輸出雲才能得到及時的處理和分析，分析後的數據也要經過通信網絡的傳輸才能到達車輛終端設備。考慮到車輛的移動特性，車聯網技術只能采用無線通信技術來進行數據傳輸，因此無線通信技術是車聯網技術的核心組成部分之壹。在各種無線傳輸技術的支持下，數據可以在服務器的控制下進行交換，實現業務數據的實時傳輸，並通過指令的傳輸實現對網內車輛的實時監測和控制。
5、大數據分析技術
大數據（BigData）是指借助於計算機技術、互聯網，捕捉到數量繁多、結構復雜的數據或信息的集合體。在計算機技術和網絡技術的發展推動下，各種大數據處理方法已經開始得到廣泛的應用。常見的大數據技術包括信息管理系統、分布式數據庫、數據挖掘、類聚分析等，成為不斷推動大數據在車聯網中應用的強大驅動力。
6、標準及安全體系
車聯網作為壹個龐大的物聯網應用系統，包含了大量的數據、處理過程和傳輸節點，其高效運行必須有壹套統壹的標準體系來規範，從而確保數據的真實性和完整性，完成各項業務的應用。標準化已成為車聯網技術發展的迫切要求，也是壹項復雜的管理技術。另外，車輛聯網和獲取服務本身也是為了更好地為車輛安全行駛提供保障，因此安全體系的建立也十分重要。能否根據當前車聯網發展情況，建立壹套高效的標準和安全體系，已經成為決定未來車聯網技術發展的關鍵因素。
車聯網發展瓶頸
1、行業壁壘難打破，政府跨部門合作不深入
車聯網產業是壹個涉及多個行業的新興產業，只有當參與者足夠多的時候，才能最大化發揮其網絡效應和價值。許多老牌車企擁有行業技術和經驗優勢，但缺乏互聯網思維，對於與科技企業合作持相對保守的態度，既不願意在車聯網競逐中被落下，也不願將車聯網這壹機遇拱手相讓於科技企業。而新興的互聯網科技企業，急於踏入車聯網領域，雖然掌握著人工智能、大數據分析等技術，但沒有最核心的車輛載體和應有的技術積澱。總的來說，車企之間與互聯網科技企業之間缺乏廣泛的合作和有效的跨行業合作平臺[5]。此外，車聯網的跨行業和跨領域屬性意味著在政策、關鍵技術、應用模式和標準制定等方面需要多個部門通力合作，***同推進。雖然工信部發布了《智能網絡化車輛技術路線圖》等壹系列指導文件，但是從文件到實施還有很長的路要走。
2、尚未形成成熟的商業模式，企業盈利無法保障
企業尚未找到成熟的業務運營模式，盈利能力和用戶續約率低的問題突出。目前國內的車聯網企業利潤來源主要是消費者，但又缺乏具有吸引力的產品和服務，用戶的粘性普遍較低，這種相對單壹的買賣方式和商業運營模式，也無法為用戶持續帶來附加價值，導致車聯網即使受到企業的高度重視，在消費者中的推廣仍阻力重重，大多數消費者對於智能網聯汽車持觀望態度，企業的盈利來源無法得到保障。此外，目前我國雖已開始制定相關規劃重視行業發展，但商業模式仍不清晰，主要呈現以汽車廠商為主導的商業模式。這種模式存在很大的弊端：由於我國汽車品牌眾多，不同品牌汽車的目標客戶群不同且相對固定，難以實現車輛信息系統的廣泛應用。同時，每種汽車品牌獨立安裝TSP系統，違背了車聯網信息***享實時***通的要求。
3、基礎設施建設滯後，信息安全制約行業發展
車輛互聯網是壹項復雜的系統工程，若想實現車與路、車與環境的交互，還需要設置智能交通信號系統、路側的信息采集單元等綜合智能交通配套設施，然而我國相應的基礎設施建設與美國、日本和歐洲等相比明顯滯後。此外，日趨嚴格的網絡信息安全法律法規，促使企業在提供車輛網絡服務時更加關註信息安全和跨境數據傳輸的合規，它對SaaS服務和基礎設施提供商構成了巨大挑戰。