什麽是大數據雲計算？
經濟實惠，無需購買整個服務器。
快速，即時使用，無需長期購買和配置。
靈活性:隨著業務的增長，可以購買更多的計算資源，必要時可以購買幾十臺服務器壹小時，操作會自動化。不需要人來完成資源的分配和調配，可以通過API自動創建雲主機等服務。
大數據相當於壹個擁有大量數據的數據庫。從大數據領域的發展來看，大數據的發展壹直在向類似於傳統數據庫體驗的方向發展。總之，傳統數據庫為大數據的發展提供了足夠的空間。
大數據和雲計算之間的關系
大數據的整體架構包括數據存儲、數據處理和數據分析。數據首先要存儲在存儲層，然後根據數據需求和目標建立相應的數據模型和數據分析指標體系，對數據進行分析，產生價值。
中間的時效性是通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分布式計算能力來實現的，這些能力協同作用使得大數據產生最終的價值。
雲計算的技術重點是如何在硬件和軟件環境下為不同的用戶提供服務，讓不同的用戶看不到，隔離資源，保證每個用戶的服務質量。在大數據和雲計算的關系中，兩者都註重資源的安排。大數據處理可以基於雲計算平臺(IaaS、容器等。).
雲計算和大數據的關系是互補的。大數據挖掘的處理需要雲計算作為平臺，大數據所涵蓋的價值和規則可以讓雲計算更好的與行業應用結合，發揮更大的作用。雲計算以計算資源為服務支持大數據的挖掘，大數據的發展趨勢為實時交流中大量數據的查詢和分析提供了各自需要的價值信息。