第十章信息與大數據的倫理問題
引導案例：“棱鏡門”下的隱私權提出的倫理問題：
①以犧牲部分個人隱私換取提升整個社會生活質量的公***政策和商業創新是否正當？
②線上交易的擴展和滲透是否會將“信息貧困者”打入更加貧困的境地，而嚴重危害社會公平正義？
③大數據雲計算的物理架構和管控模式是否會進壹步集中信息安全風險，進而變成高度集中的社會風險？
10.1信息技術的社會影響
10.1.1信息技術的發展
Linux、Android為代表的開放計算機平臺，智能終端；移動互聯網和社交網絡，雲計算、物聯網等技術的興起；大數據研究成為熱點。
10.1.2信息技術的特點
①連接能力；②交互能力；③滲透能力；④融合能力。
10.1.3信息技術與社會變革
信息技術對社會的影響：①信息技術為人們的生活生產提供了新的技術手段，經營業態、思想觀念，社會網絡，支撐著我國社會經濟改革和向現代化的轉型，信息技術是社會進步的加速器。②以在線學習電子商務電子政務為例，信息技術創造了許多社會生活新方式；③信息系統內在的安全隱患，隨著物聯網，社交網絡而擴散的物理系統和社會系統對物理設施安全運行和社會生活的穩定有序提出巨大挑戰。
10.2信息與大數據倫理問題
10.2.1信息與網絡空間安全
①人際關系虛擬化；②正當的網絡行為；③平等與公正；④知識產權爭議；⑤全球化信息交互與治理困境。
10.2.2大數據時代倫理新問題
1.大數據特點：數量大，類別多，增長速度快，真實可信。
2.大數據與以往數據應用不同之處：①可以獲得全面數據而非采樣數據，這既決定了大數據算法原理與樣本分析方法明顯不同，也體現了其復雜度迥異。②允許獲取的數據呈現混亂復雜狀態，而不再強求幹凈精確。③聚焦發現和分析事物的相關性，而非因果性，避免在因果性上勞而無獲。
3.大數據倫理挑戰：身份困境，隱私邊界，數據權利，數據治理
大數據倫理相關內容：①鑒別數據的獲取，處理，分發過程中涉及哪些不同利益主體；②發現大數據實踐中對相關利益主體的安全責任，自由平等，公平正義，節儉環保的倫理原則，造成威脅的風險類別，程度大小；③確定數據倫理的價值準則和哲學依據，指導形成正當行動的行為規範。
10.3數字身份困境
10.3.1社會身份與社會責任
任何時候都要遵守公民行為底線：承擔責任，履行義務，行為正當，合乎道德。
10.3.2數字身份
定義：是在網絡空間領域非常流行的概念，被定義為壹組獨壹無二的描述壹個主體或實體的數據是有關壹個人的所有在數字上的可得信息的總和。
特點：多樣性，可變性，允許匿名和假名。
數字身份管理技術：①用戶名+密碼+校驗碼②第三方認證③預存的個性化問題④生物特征
10.3.3大數據引發的數字身份新問題
數字身份盜用。
10.3.4數字身份管理的倫理分析
1.匿名：如果信息不實或純是謠言，網絡傳播可能讓受眾認識混亂，即使信息本身是真實的，但由於群體非理性的存在及厘米無法追責想法的傳播，網上批評和非議很可能形成網絡暴力，造成對當事人過度審判，從而侵害其名譽權。
2.實名制。
3.實名制倫理考量。
群體。
利。
弊。
用戶。
網絡發表言論時更加謹慎，更加合乎法律道德規範，更利於青少年習得良好的社會行為。
言論自由受到限制，個人數據泄露後隱私權，名譽權，財產權受到傷害的風險增加，接收不到個性化推送服務的頻次增加。
網絡服務/運營商。
更易於管理和運行。
服務吸引力受影響，進而減損價值，對信息和網絡安全的投入要大大增加。
政府。
更利於提供精準公***服務，更利於減少網絡不良信息，使得言論空間更加清朗，利於青少年和知識水平不高的網民的生存，學習和發展偵察和懲治網絡犯罪更快。
便於實施類似“棱鏡門”計劃而失去部分公民的信任；寒蟬效應是言路閉塞。
他人。
發生被不當“人肉”時易於找到事主，並追責被有意無意網絡侵權的風險較低。
盜取兜售或偽造公民信息的新型網絡犯罪可得更加多發。
目前在我國，越來越多的網絡平臺采取了“後臺實名，前臺隱名”的方式。
10.4大數據時代的個人隱私
10.4.1個人信息收集
大數據時代，不僅人們在網絡上主動註冊登錄操作的數據能被系統記住，而且利用各種技術手段，有人可以不被察覺的獲得他人的網絡身份和活動信息，進而預測其行為，推斷出身心特性，推薦服務或進行跟蹤。
10.4.2從個人信息到隱私保護的倫理思考
保護數據隱私面臨以下技術和非技術的挑戰：①可信性與可靠性②快速擴散性與放大器效應③挖掘技術與關聯發現④身份盜竊與冒用⑤惡意攻擊。
10.4.3隱私權、個人信息權的法律實踐
個人信息保護的基礎性原則：合法性原則，合目的性原則，最少使用原則，知情同意原則，信息正確原則，信息安全原則。
10.5數據權利
10.5.1數據的資產屬性與數據屬性
①大數據在數據權屬上存在模糊地帶。②其貨幣價值與可用真實性，可信性，完整性，可用性等指標度量的數據質量密切相關③大數據的價值多體現在關聯價值上，即通過數據不斷聚合加工後增值④不同於物質性資產數據的價值，具有非消耗性，不隨使用次數增多而減少。
核心問題：數據權屬問題。
數據權屬在認識和實踐上存在的分歧：①為清晰界定數據所有權和使用權，且缺乏明確的數據授權撓度機制②缺少對數據是否按照預設目的和要求來使用，***享和刪除的審計權③未定義涉及財產性和聲譽性回報的數據分紅權。
10.5.2數據權屬價值判斷原則
尊重原則，誠信原則，公平交易原則。
10.5.3防範數據濫用與壟斷
弱者。
風險與威脅。
保護。
“數字鴻溝”彼岸。
喪失公平機會。
人才安全受侵害。
政府普惠信息設施、教育、基本社會保障。
培育和發展社會組織。
提供人性化公益服務。
個人壹方。
個人隱私被侵害。
數據收益無保障。
加快個人隱私數據資產相關法制建設，尤其是司法實踐。
研究試行數據權屬交易規則。
培育和發展堅守社會價值的社會組織。
小微創業者。
數據資產被壟斷。
加大數據***享、開放力度。
規範數據市場。
10.5.4從數據公開到數據開放
10.6大數據公***治理倫理
10.6.1中西公***治理價值觀的差異
中華價值觀四大特色：①責任先於自由②義務先於權利③群體高於個人④和諧高於沖突。
10.6.2大數據公***治理的倫理選擇
大數據公***治理的倫理困境表現在：壹方面，網絡和信息技術使得實施網絡信息管控異常方便；另壹方面，怎麽界定、保護、轉換用戶的信息訪問控制權還未形成社會***識。
10.7大數據創新科技人員的倫理責任
10.7.1大數據倫理責任特點
數據倫理責任是具有普遍意義的倫理責任在大數據時代的具體化，因此它具有倫理責任的壹般特征，同時由於數據管理和網絡社會自身的自由性，開放性和虛擬性的特點，數據倫理責任又有自己的特殊性，表現為：自律性，廣泛性和實踐性。
10.7.2大數據科技創新人員的倫理責任意識
10.7.3大數據科技創新人員的倫理責任
①尊重個人自由②強化技術保護③嚴格操作規程④加強行業自律⑤承擔社會責任。
10.7.4大數據創新科技人員的行為規範
①尊重他人。
②公平待人。
③避免傷害他人、財物、名譽或聘用關系。
④克制而不報復。
⑤遵守與IEEE有業務往來的各國適用法律及IEEE的政策與流程。