壹、前段時間知道了壹個的智能繪畫網站，妳只要提供文字說明，以及壹張參考圖，它就會給妳渲染出壹幅圖不開會員，差不多需要排隊五六個小時。那壹天，我非常感興趣，所以創造了兩幅。可以說，這兩張都屬於世界上從來沒有的畫。
另外這個網站的畫，壹旦生成，妳有自主的知識產權因為場景較為契合所以輸出結果基本令人滿意。裏面的全景基本壹致，細節處可與詩歌相符合。
二、在我眼睛裏，它基本滿足了個人的需求除了左上角的字不認識之外，整體令人滿意。這主要原因在於我選擇的配圖和參考畫家，我選的藝術家是梵高。
另外，這個圖說明了計算機在對於模式和色彩的學習能力以及造型能力。這個繪畫智能網站，至少
在語義分析和圖像色彩模式學習上有較大的能力。
這個網站的展覽館裏，有壹些藝術家使用它繪制的藝術進行投稿，真的特別棒。感興趣可以直接去
6pen.art去看看。
對於所有的從事藝術創作的人來說，這是壹個比較大的挑戰。妳畫了很多時間或許比不過AI壹個下
午的學習時間。但是這個AI這壹個下午幾乎學習了人類歷史上的絕大多數畫作。作為深度學習，之
前征服了圍棋和象棋，現在征服繪畫並不是不可能。
其實它本身是實現文字、圖片生成新的圖片的模型，其實算是造假照片新的方法；
但是，他出現其實沒有任何波浪，因為不開源、特別是國內，申請賬號+86的手機不給註冊。
三、對新人來說，只要妳的目標是後者，最多也就是學習到路上少了點賺零花錢的渠道，我覺得挺好 的，妳看這壹代畫師有多少是被這些零花錢誘惑，失去了做職業的機會。學繪畫基礎的目的是鍛煉想象力，想象力強了妳才能壹氣呵成的打稿，想象出復雜多人或大透視的畫面，並在起稿之初就定好構圖節奏，隨心所欲的玩弄畫面“內容”，達到更高的境界。?是原始的訓練模型放出來了，大家就可以隨便使用，並且可以在這個基礎上進行few-shot，定向修改
妳沒錢跑LAION 5B 數據集，那跑幾萬個數據做對比學習沒問題吧。看妳想做什麽工作，如果只是接接私稿畫畫頭像，那大概率被沖擊，如果妳想做商業人設或者商業
插圖，那沖擊不到。
因為後者很重視創意和想法，繪畫技法只是表達創意的工具，工具就算自己成精了，到頭來也只是
工具。
沒想到幾個月後CompVis放出來他們的stable diffusion模型，
而那些自以為學了輔助工具就不用學畫畫的人，最後的上限只能是輔助工具本身，並在這個所有人
都能輕易達到的限度裏變成龍卷風的壹部分。?
四、AI終會變成大過濾器，它會過濾掉那些易被名利誘惑的人，最終留下純粹者。
至於低端市場被壹鍋端的結果，這是不公平，但跟時代洪流講理是壹件愚蠢的事。未來畫畫行業會有四條路，純粹高端定制的奢侈品裁縫店、壹定程度利用工業紡織機但設計優秀的
中端輕奢品牌、純粹工業化只能卷成本和效率的低端紡織廠主、以及跟不上時代步伐被迫轉行的紡
織工。
選擇權在每個人自己手裏。回顧歷史，自動流水線也是如此，即便智能工廠已經高度發達成熟，大多數的小工廠依然是用工
人，因為用不起昂貴的全自動流水線。當然未來還是會有壹批廉價的流水線會逐步下方到中低端工廠，但這還需要很長時間。 AI目前來說連低端市場都沒法替代，我說的低端市場依然是正兒八經商業美術的範疇，而不是畫大
頭照，繪圈這些自娛自樂的東西。
起碼也是三流國產垃圾遊戲，雖然審美落後，但也是需要最基礎
的美術能力才能完成。實際上，AI真正實現畫師替代的路徑反而是從中高端開始，為大廠節省人力成本，然後逐步下放到低端市場。哪些能力不夠全面的畫師會被擠壓到更低端的位置，這才是最可能的。
五、當然，具體要用多久就很難說了，十年二十年也未必。如果妳還是壹個小管理，那跟妳更沒多大關系，如果妳是個
學生，那就多緯度發展。
AI在各個行業都有顯著發展，但至今為止仍然沒有能替代掉多少人類工作，我們的社會依然缺乏勞動力，但同時又面臨高失業率風險，這就是為什麽人要學會進步。老想著自己哪天被替代，我勸妳
把筆扔了去送外賣吧。妳的感覺是對的，就妳目前學2個月的水平，等妳學好了，ai已經上天了，目前ai最有價值的應用是
視頻生成，其實圖像生成只是壹個過渡，大廠最後卷的肯定是視頻生成。機器人 也因此走向成熟，所以被沖擊的並不只是繪畫而已，而是絕大多數工作，未來十年都非常危險，靠 位置旱澇保收的工作，才是最穩妥的，比如公務員，房東，平臺公司，其他的內容生產行業馬上就 會因為產能爆炸卷到沒邊。
現在大家覺得ai不會講故事，沒有結構概念，時間概念，那是因為2d圖庫沒有這些信息，視頻生成ai則會完全解決這些問題，這是真正的工業革命，不是只局限內容生產行業，而是整個機器認知智能的大幅提高。
所以繪畫藝術家，有兩方面可以做的，壹是擁抱AI和傳統結合，創造出新的傑作。二是如冷軍等人 開拓自己的風格，讓自己有獨特的畫風和創作能力。但是最終AI在繪畫上也會超越人類，無可置疑。 無意冒犯，但是AI的單方面進步真的達到了讓人類恐懼的地步。