20世紀60年代，約翰·麥卡錫將人工智能分為弱人工智能和強人工智能。弱人工智能主要是輔助人類解決問題和提高效率，強人工智能是指機器具有思維、感知和思維意識。
目前人工智能主要停留在弱人工智能階段，但很多企業已經向機器思維和類似人類交流的方向發展。比如微軟的蕭冰，漢森的索菲亞，日本東京大學的健五郎等等。這些機器人可以與人交流，下棋，寫自己的音樂和歌曲來幫助人們工作。但這些都是基於人類的認知和學習，通過人類開發的深度算法、模擬算法等計算和學習方法，對這些方法進行擴展和應用。這是人工智能無法改變人類地位的壹個原因。
另外，人工智能要想改變人類社會的主導地位，情感、思維方式、感知能力都是關鍵。壹千個人眼裏有壹千個哈姆雷特，人類社會的很多東西自己都不了解。人工智能如何理解它們？人工智能機器人可以和人交流，給人心理輔導，但它永遠不知道人的潛意識在想什麽，有什麽暗示。人可以因為壹幅畫而笑，壹只眼流淚。人工智能可能通過語音識別和圖像識別技術知道自己在微笑，但很難知道它為什麽在微笑，更不用說微笑了。
所以，人工智能只是提高人類生活質量、幸福指數和工作效率的智能工具。人工智能將對人類社會的發展產生深遠的影響，而不是改變人類在社會中的主導地位。
我個人認為，我們啟動人工智能是為了復制人類的思維，這幾乎是人工智能的終極目標。
要讓人工智能像人腦壹樣，即使在遙遠的未來，它也會更加全面，超越我們。
現在的計算機可以在幾秒鐘內完成無數次計算，可以輕松地將信息從地球的壹端發送到另壹端。但“智能”不是做任何事情的能力，而是理解信息並根據預存記憶知道如何使用信息的能力。
以壹個兩歲的孩子為例:妳可以教他(她)壹個方塊進入壹個方孔，壹個圓方塊進入壹個圓孔。壹旦孩子明白了這壹點，無論妳給他/她提供多少種不同的形狀，他們都會知道拼圖是如何運作的，比如把星星塊放進星星孔裏。但是計算機只是壹組命令。妳可以給它編個程序，把壹個方塊和壹個圓方塊分別放進各自的孔裏，但是再引入壹個三角方塊，不知道怎麽處理。這只是壹個簡單的例子。
當妳不給它算法的時候，很多東西還沒有開始創造新的東西，不會獨立產生意識。我們壹直在耐心等待量變會質變的時候。
AI的大部分進步也與理解人類的思維方式有關。到目前為止，我們還沒有完全了解自己。
事實上，我們甚至不知道極限是什麽。
到目前為止，計算機只能計算大量的信息，而不能創造任何其他創造性的信息。但人工智能可以改變這壹點。現在我們可以教計算機如何做事。它可以形成新的記憶，並從這些經歷中學習。所以，壹旦我們提出模仿人類思維模式的算法，與人類相比，它將能夠以更高的效率和更少的資源執行與我們相同的任務，這就是人工智能的未來。
大自然會進化出強大的物種，我們也難逃這種命運，但這次我們看到了自己的缺陷，準備把人類的命運賭在人工智能上。
塞翁失馬，焉知非福。看看妳的心有多大！
人工智能制造；
政治和宗教的概念不是更真實；
社會制度難以矯正；
不管設備有多快。
不會，因為人腦指揮計算機，沒有人設計面向問題和應用人工智能的解決方案，依靠場景設計收集未知數據來驗證人工智能的能力，不可能產生人工智能，更不可能超越人類。敵對雙方利用人工智能摧毀對方，是雙方科技水平、財力、物力、人性的考量，而不是人工智能本身的考量。
人工智能技術是引領未來的創新技術，隨著國民經濟、互聯網、大數據和超級計算機的發展，人工智能技術的發展也進入了壹個新的階段，具有深度學習、跨界融合、人機協作、群體智能發展自主控制的特點。
這些具有新特點的AI技術將對人類的生產、生活乃至思維方式產生巨大影響。現有的國內人工智能平臺，由BAT牽頭，科大訊飛四家公司建設，基本成為中國人工智能領域的四大支撐。此外，國家還鼓勵企業作為人工智能發展的主體，堅持以市場為主導。
由此可想而知，在國家戰略的支持下，人工智能的發展前景是光明的。有很好的就業機會。\ r \ r \人工智能是自動化的壹個發展部分。再發達，也還是人類的工具。
所以最後的結果還是要看大家怎麽用，什麽樣的人在用。所以，未來更有可能是壹些人拿自己的機器和其他人用機器對抗，而不是人類在壹個陣營。換句話說，最終的問題還是人的問題，而不是機器的問題。
當然，人工智能將幫助人類徹底擺脫重復性工作。可怕的是強人工智能，超級人工智能。如果出現，人類只會乖乖聽話，而這是人工智能的終極性格決定的，人類的生死掌握在別人手裏。
但目前還處於人工智障階段。沒有勞動就沒有智慧。這就是為什麽谷歌要求非洲人做早期的識別和標記工作。用來訓練人工智能。