26日，譚在2018中國工業大數據大會錢塘峰會暨浙江省工業互聯網推進會上做了題為“從數據挖掘到知識工程:工業大數據關鍵技術及其在智能制造中的應用”的主題演講。
“‘中國制造2025’的重要內容是強基礎工程，以前是‘三基’:基礎元器件、基礎材料、基礎工藝，現在是‘四基’，即基礎數據、基礎軟件。”譚對說:
如其所言，工業互聯網作為新壹代信息技術與制造業深度融合的產物，日益成為新工業革命的關鍵支撐和深化“互聯網+中的先進制造業”的重要基石，對未來產業發展產生全方位、深層次、革命性的影響。
譚說，目前，許多企業對推動先進制造非常熱情，許多企業正在使用機器人和人工智能技術來提高生產。“我認為首先應該做好數字化和網絡化技術的應用和推廣，否則機器人技術和人工智能技術只是空中樓閣。”
“以上技術都不錯，但不能代替產品設計技術和產品制造技術。”譚提醒，中國制造業需要在創新能力、知識產權、核心技術三個方面進壹步努力。
數據顯示，2016年，中國工業大數據市場規模已達15億元。但行業內存在產品數據格式不統壹、IOT接入設備不可控、標準化不統壹、平臺技術架構復雜、網絡安全等發展瓶頸和挑戰。
在演講中，譚還介紹了工業大數據的分類技術、建模技術、聚類技術、匹配技術等關鍵技術。
“現在數據太多，真正有用的信息被掩蓋了，查找信息的成本更高，效率更低。”談及分類技術，譚說。他還介紹了匹配技術。工業大數據的關鍵是優化和可視化技術。數據需要可視化，否則就是壹堆亂碼。
內容來源:中國新聞網