之前已經說過，人工智能時代會對現有的行業格局造成不可逆轉的影響，同時這樣的行業影響對於從業的產品經理來說也有不同的要求。那麽在這壹篇文章的作者繼續。深入去挖掘行業分析這個點整理了六個基於行業分析的維度。除了這六個維度之外，我們都可以根據自身行業的特點，增減分析維度。
指的是行業的歷史背景，當下的增長能力與宏觀經濟周期的關系，固有風險，以及該行業在其他國家的發展規律等等。
產品經理應該主動去了解國內外的行業發展趨勢和方向，包括供應商談判能力，購買者談判能力，現有同行競爭的局面，龍頭企業所面臨的主要問題，有哪些成功的管理和技術經驗，這些經驗是否可以借鑒或者復制新進入者威脅，替代產品和服務威脅等等。
同時產品經理應該關註新技術在其他領域的成功應用，是否會是本領域的創新機會。人工智能的時代。行業洗牌的關鍵時期，過去的規律在今天不壹定奏效，因此能夠把握趨勢，順勢而為錢，有壹定的預見性，是產品經理非常重要的素質。
產品經理需要了解行業內價格，品質質量，分銷能力，上遊資源成本，產品差異，技術壁壘，管理水平，地理位置等方面的情況，除此以外在人工智能時代的市場競爭中，公司的數據積累，算法積累，計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看都占據較高的權重，這方面需要產品經理格外的重視管理和規劃。
了解行業的集中度。，外資進入收購兼並的信息。
另外壹個重要的方面就是了解行業的準入門檻，國家法規，價格，稅收，進出口等等各國舊有的法律法規和行業標準，顯然在叠代速度上已經無法適應人工智能技術的迅猛發展了，國外相繼出現了人工智能應用挑戰法律法規的案例，例如在2016年美國交通部發布了 聯邦自動駕駛機動政策 。為自動駕駛技術的安全檢測和應用，提供指導性的監管框架。
同年美國白宮科技政策辦公室下屬的國家科技技術委員會發布了為人工智能的未來做好準備，探討了人工智能的發展現狀，應用領域以及潛在的公***問題等等。
美國發布的 國家人工智能研究與發展戰略計劃 ，提出了美國優先發展人工智能七大戰略方向及兩方面的建議，這些報告中提及了知識產權隱私和數據保護以及數據使用安全等標準建設的問題，可以預見我國也會陸續頒布相關的法案和行業標準，因此產品經理需要密切關註這方面的信息，確保公司的產品可以合理合法的參與市場競爭。
產品經理不僅將是商業模式的落地者，同時也是探索商業模式的先鋒，因此產品經理需要關註行業的掙錢手段，產業鏈邏輯是怎樣的，價值量是如何構成的等等。
之前提到的五個行業分析的維度均對商業模式有直接或者間接的影響，因此同時產品經理也需要利用以上的分析結果來樹立自己在公司內部外部的行業專家的形象，只有得到內外部的認可，才便於爭取更多的公司資源和行業客戶的認可。
後續的文章中，作者會有壹個實際的行業分析案例，來說明如何快速學習行業知識，並且獲取行業趨勢洞見。比方說是個人/家庭服務機器人這個行業。
我是光耀，是壹個互聯網產品經理。
我正在讀《人工智能產品經理》，這是我的讀書筆記，我會持續保持更新。如果妳也喜歡這方面的內容，那麽請在評論裏留下妳的看法。