1. 工業物聯網（IIoT）
通過將傳感器、執行器、控制器等設備連接到互聯網，實現設備間的信息交換和通信，提高生產效率和降低維護成本。
2. 大數據分析
對海量的生產數據進行挖掘、分析和處理，為智能制造提供決策支持，發現生產瓶頸、優化生產流程、提高產品質量等。
3. 人工智能（AI）
包括機器學習、深度學習、自然語言處理等，幫助企業實現自動化設計、智能調度、智能檢測等功能，提高生產效率和產品質量。
4. 數字孿生
創建物理設備的虛擬模型，實現對設備的實時監控、仿真和優化，幫助企業在設計、生產、運維等環節實現數字化管理。
5. 機器人技術
包括自動化裝配、搬運、焊接等，實現生產過程的自動化，提高生產效率和降低人工成本。
6. 增材制造（3D打印）
實現復雜結構的快速制造，縮短產品開發周期，降低生產成本，在航空航天、醫療器械、汽車制造等領域具有廣泛應用前景。
7. 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）
提供沈浸式的交互體驗，幫助企業實現產品設計、仿真、培訓等功能，提高設計效率、降低培訓成本、提升員工技能。
8. 雲計算
提供強大的計算能力和數據存儲能力，實現數據的集中管理、資源***享、按需服務等功能，降低IT基礎設施的投資和運維成本。
9. 邊緣計算
將數據處理和分析任務從雲端遷移到設備端，實現數據的實時處理和響應，提高智能制造系統的響應速度和可靠性，降低網絡延遲和帶寬需求。
10. 區塊鏈
用於供應鏈管理、產品追溯、知識產權保護等，實現數據的不可篡改、透明化和可追溯，提高供應鏈的安全性和效率。
11. 工業軟件
包括企業資源規劃（ERP）、制造執行系統（MES）、產品生命周期管理（PLM）等，幫助企業實現生產過程的數字化管理，提高生產效率和產品質量。
12. 工業安全
包括網絡安全、數據安全、設備安全等，保障智能制造系統的穩定運行，防止數據泄露和設備損壞。
此外，申報智能制造領軍還需要具備壹定的服務能力、業績展示、發展規劃與目標，以及材料格式與規範等方面的要求。同時，申報單位應具有較強的綜合集成服務能力和完善的服務體系，在申報行業內具有良好的品牌影響力和資源整合力，並已形成3個及以上可復制、可推廣、示範性強的場景案例。