太平洋汽車網圖像識別可以用於自動駕駛，目標檢測是自動駕駛技術的重要內容，確保上路安全，需要能夠精準地檢測出路面上所有目標。這不僅要求汽車感知系統在正常的外界環境工作正常，對於極端惡劣的天氣，比如下雪天，也能運行正常。
據外媒報道，軟件初創公司ZAdvancedComputing（ZAC）得到了美國空軍（USAirForce）的資助，後者將利用其3D圖像細節識別技術（該技術基於可解釋性AI技術），用於無人機（UAV）進行空中圖像/目標識別。
（圖片來源：ZAdvancedComputing，Inc.）ZAC公司是首個展示可解釋性AI技術的公司，該技術可從任何視角或角度識別3D（三維）物體的各種特性和細節。該公司首席技術官SaiedTadayon表示：“的方法很先進，只需要使用少量的訓練樣本，就可以從任何方向識別復雜的3D物體。該公司的首席執行官BijanTadayon也表示：“卷積神經網絡等其他技術即使擁有大量的訓練樣本，也無法做到這壹點，基本就突破了卷積神經網絡的局限性。”SaiedTadayon強調表示：“對於復雜的任務，例如無人機視覺（識別）等，就需要ZAC的先進技術，處理詳細的3D圖像識別任務。”BijanTadayon補充表示：“這與人類學習和識別物體的方式非常相似。”
該技術可在大量應用中實現圖像搜索功能，如電子商務、廣告網絡、自動駕駛汽車、醫學成像、衛星成像、智能家居/家電、智能城市、生物識別、人臉識別、視頻和安全等應用。ZAC的知識產權產品組合中包括450多項發明，其中包括11項在美國公布的專利。
ZAC擁有壹支非常專業的科學家和開發人員團隊，該項目由科學家兼資深軟件開發人員SaiedTadayon負責，他23歲時就獲得了康奈爾大學的博士學位。該公司的顧問在國際上也非常知名，包括諾貝爾物理學獎得主DavidLee教授、加州理工學院副教務長MoryGharib教授、康奈爾大學前高級副教務長RobertBuhrman以及德克薩斯大學聖安東尼奧分校MoJamshidi教授（美國國家航空航天局自動控制工程中心主任、美國陸軍科學委員會成員）。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）