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圖像識別可以用於自動駕駛嗎

太平洋汽車網圖像識別可以用於自動駕駛,目標檢測是自動駕駛技術的重要內容,確保上路安全,需要能夠精準地檢測出路面上所有目標。這不僅要求汽車感知系統在正常的外界環境工作正常,對於極端惡劣的天氣,比如下雪天,也能運行正常。

據外媒報道,軟件初創公司ZAdvancedComputing(ZAC)得到了美國空軍(USAirForce)的資助,後者將利用其3D圖像細節識別技術(該技術基於可解釋性AI技術),用於無人機(UAV)進行空中圖像/目標識別。

(圖片來源:ZAdvancedComputing,Inc.)ZAC公司是首個展示可解釋性AI技術的公司,該技術可從任何視角或角度識別3D(三維)物體的各種特性和細節。該公司首席技術官SaiedTadayon表示:“的方法很先進,只需要使用少量的訓練樣本,就可以從任何方向識別復雜的3D物體。該公司的首席執行官BijanTadayon也表示:“卷積神經網絡等其他技術即使擁有大量的訓練樣本,也無法做到這壹點,基本就突破了卷積神經網絡的局限性。”SaiedTadayon強調表示:“對於復雜的任務,例如無人機視覺(識別)等,就需要ZAC的先進技術,處理詳細的3D圖像識別任務。”BijanTadayon補充表示:“這與人類學習和識別物體的方式非常相似。”

該技術可在大量應用中實現圖像搜索功能,如電子商務、廣告網絡、自動駕駛汽車、醫學成像、衛星成像、智能家居/家電、智能城市、生物識別、人臉識別、視頻和安全等應用。ZAC的知識產權產品組合中包括450多項發明,其中包括11項在美國公布的專利。

ZAC擁有壹支非常專業的科學家和開發人員團隊,該項目由科學家兼資深軟件開發人員SaiedTadayon負責,他23歲時就獲得了康奈爾大學的博士學位。該公司的顧問在國際上也非常知名,包括諾貝爾物理學獎得主DavidLee教授、加州理工學院副教務長MoryGharib教授、康奈爾大學前高級副教務長RobertBuhrman以及德克薩斯大學聖安東尼奧分校MoJamshidi教授(美國國家航空航天局自動控制工程中心主任、美國陸軍科學委員會成員)。

(圖/文/攝:太平洋汽車網問答叫獸)

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