數據采集的五種方法是傳感器采集、爬蟲采集、錄入采集、導入采集、接口采集。
1、傳感器采集：通過溫濕度傳感器、氣體傳感器、視頻傳感器等外部硬件設備與系統進行通信，將傳感器監測到的數據傳至系統中進行采集使用。
2、爬蟲采集：可以通過編寫網絡爬蟲，設置好數據源後進行有目標性的爬取數據。
3、錄入采集：編寫系統錄入網頁將已有數據錄入到數據庫
4、導入采集：針對已有的批量的結構化數據可以開發導入工具將數據導入系統
5、接口采集：通過API接口將其他系統數據導入自己的系統中。
數據采集：是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字，被測單元中自動采集非電量或者電量信號，送到上位機中進行分析，處理。數據采集系統是結合基於計算機，或者其他專用測試平臺的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。
數據采集的原理
在計算機廣泛應用的今天，數據采集的重要性是十分顯著的。它是計算機與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號采集的難易程度差別很大。實際采集時，噪聲也可能帶來壹些麻煩。數據采集時，有壹些基本原理要註意，還有更多的實際的問題要解決。
采樣率過低的結果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊。出現的混頻偏差，是輸入信號的頻率和最靠近的采樣率整數倍的差的絕對值。采樣的結果將會是低於奈奎斯特頻率的信號可以被正確采樣，而頻率高於50HZ的信號成分采樣時會發生畸變，分別產生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。
以上內容參考：百度百科—數據采集