數據分析師是指基於各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現，以輔助企業做出商業決策的人群。大數據分析的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，數據分析將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業，數據分析中高端人才都會成為 炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、數據分析師、數據架構師、數據後臺開發工程師、算法工程師等多個方向。壹、就業前景從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達100萬。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT等大型互聯網公司的招聘職位裏，80%以上都在招大數據人才。進入大數據行業，也成了越來越多人實現職場高薪夢的路徑之壹。在美國，大數據分析師每年薪酬高達17.5萬美元。在國內大數據分析師平均薪酬為：19970k二、大數據分析師發展前景發展前景如何雲叔這裏用數據來說話！（壹）數據分析師的地區發展分析從城市崗位需求數量分布來看，關於數據分析師招聘區域主要集中在壹線城市及新壹線城市，需求量較大城市的依次是：北京、上海、深圳、廣州、西安。從崗位薪資狀況來看，薪資水平較高省份分別為北京、上海、廣東、浙江、福建等區域。在數字經濟向生產生活各個領域滲透的同時，長三角和珠三角這兩個重要經濟區走在了應用前列。綜合來看，數據分析師的薪酬收入整體還是客觀的。從各城市崗位薪資氣泡圖來看，上海、杭州、深圳這三大城市的薪酬較高。相反，北京的薪酬優勢並沒有凸顯，反而是杭州薪酬最高。杭州這個互聯網和電子商務企業的聚集地，在數據分析的投入上看來是壹點都不含糊。從各城市崗位薪資範圍分布來看，上海、北京、深圳城市給出最高薪資的企業數量較多；但是根據氣泡圖的大小，還是壹眼可以看出上海、杭州、深圳這三大城市的平均薪酬較高。
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