為何有些氣象災害人類都能準確預測並預警？
為何現代人出行，
啥都可以不用帶，只需要帶壹個手機？
出門不需要帶現金，
各式各樣的移動支付方便著現代生活。
如果妳經常對著妳的手機說話，
說到的都是些吃零食相關的內容，
那麽妳就會發現：
當妳打開某寶/某音等，
妳會看到首頁為妳推薦的都是各類零食或其他吃的；
我還看到過壹個案例：
這個案例壹出來，
很多人都在哀嚎大數據讓人無所遁形之類的雲雲，
還有人在講嫖這個行業的種種。
更有前段時間稅務部門通過大數據
查處頭部主播薇婭偷稅漏稅 13.41億 ！
這壹系列問題的背後，都存在 大數據 的身影——不僅彰顯著大數據的巨大價值，更直觀地體現出大數據在各個行業的廣闊應用。
如今，大數據已經融入到世界的方方面面，從商業 科技 到醫療、政府、教育、經濟、人文以及 社會 其他各個領域。
2013年互聯網金融更將“大數據”推向了新的高度。
直至今日， 金融的核心依舊是 風險控制 。
互聯網企業對大數據的要求是將風控與大數據結合、不斷完善和優化風控制度和體系，對於互聯網金融企業和傳統金融企業而言都同等重要。
“數據為王”的時代，得數據者得未來。
大數據不僅意味著信息爆炸時代產生的海量數據，更意味著從無盡的數據中發現商機和價值的能力。
技術鏈接壹切，數據改變壹切。
現代大部分企業信貸風控遭忽視，發展面臨著挑戰；
數據孤島、數據低質導致企業信貸風控有效性不足；
如何讓 探索 企業大數據解決大數據孤島、數據低質難題 成為首要任務。
微風企立足中小微企業數字資信市場，以 RPA+AI技術 為基礎，提供企業發票數據、財稅等數據智能采集、分析和決策，進行統壹分析與管理，實現企業數據信息智能分析，解決信息不對稱和信息獲取不及時的問題，打破數據孤島困局。
現已通過自研的 財稅票智能處理系統 ，截止目前已采集 100萬家 企業數據，服務調用範圍覆蓋 全國36個 省市稅局，專業針對企業數據進行抓取、處理、分析與挖掘，在數據處理過程中，自動過濾無效數據，保留有效數據並整合分析，保證數據格式統壹、內容完整，數據低質問題也迎刃而解。
大數據構建企業級知識圖譜，
戰勝智能風控挑戰。