在互聯網逐漸步入大數據時代後，不可避免的為企業及消費者行為帶來壹系列改變與重塑。其中最大的變化莫過於，消費者的壹切行為在企業面前似乎都將是“可視化”的。隨著大數據技術的深入研究與應用，企業的專註點日益聚焦於怎樣利用大數據來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業價值。於是，“用戶畫像”的概念也就應運而生。用戶畫像是什麽用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之後，完美地抽象出壹個用戶的商業全貌，可以看作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。探碼大數據采集系統采集消費者大數據，勾畫用戶畫像精準營銷的核心是用戶畫像，而用戶畫像的核心是標簽。為用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”，而壹個標簽通常是人為規定的高度精煉的特征標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最後將用戶的所有標簽綜合來看，基本就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。構建用戶畫像，最重要的就是用戶數據采集，接下來，為大家展示探碼對用戶數據采集、處理、建模的過程：收集用戶網上瀏覽的行為數據，包括用戶在門戶網站甚至其他電商網站上瀏覽的數據。主要包括用戶數據、行為數據、消費數據、商品數據、行為數據和客服數據等，任何跟用戶有關系的數據都可以作為數據源。數據源這部分可能會涉及到“數據交換”，即從其他網站等渠道通過壹定方法拿到需要的數據。然後是數據管理平臺，管理平臺的核心是做標簽的管理，包括定義、編輯、審核、查詢等等，及對應的分析工具。在此基礎上再來建立各種模型，包括用戶購買力模型、群體畫像模型、購買興趣模型、促銷敏感度模型等。通過系列模型得出的結果就是用戶的標簽，包括用戶DNA、品類偏好、品牌偏好、促銷偏好、價格偏好等。探碼科技營銷大數據采集系統以客戶為中央，依托強大的數據庫資源，通過對數據的剖析整合，對客戶進行準確的剖析定位，幫助企業做到適宜的時間、適宜的所在、適宜的價錢、通過適宜的營銷渠道，向精確的主顧提供需求的產物，實現企業效益的最大化。探碼大數據采集系統為行業構建數據湖探碼科技通過web（網頁）數據采集、和工廠設備數據采集通過這兩種數據采集的方式，從數據源中提取結構化和非結構化數據。通過數據標註/清洗、數據轉換、數據治理對提取的數據進行處理，最後快速輸出數據構建數據湖。打破數據孤島模式，通過機器學習與人工智能技術實現商業智能加強內部數據的使用，促進協同化辦公。有壹個集中式的能存儲數據中心，數據信息追蹤與壹致性保障，可跟蹤數據使用以支持敏捷數據生產過程，並且支持交互式大數據分析。提供對最先進的大數據SQL引擎及其提供的擴展功能的訪問，幫助組織或企業做出更多靈活的關於企業增長的決策。探碼數據湖構建流程數據采集明確數據需求：由於客戶所處行業不同，訴求也就各不壹樣。所以首先必須明確客對於數據的最終用途，確定客戶需求。根據客戶所需搜集的數據信息與客戶溝通之後，總結需要收集的字段。調研數據
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