如今，整個世界已經迎來了大數據時代。根據最新調查結果顯示，到2020年，人類產生的數據總量將達到40ZB，全球範圍內服務器的數量將會增加10倍，而由企業數據中心直接管理的數據量增加14倍，IT專業人員的數量增加1.5倍。隨著數據在各行各業的滲透，以及人們對所積累的海量數據的挖掘與運用，“大數據時代”正在成為國際業界的熱門話題。
大數據時代下，數據質量問題凸顯
在大數據時代下，數據已經成為了企業的核心資產。大數據主要表現為四個特征：海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型、巨大的數據價值。企業可以根據需求對大數據進行處理和分析，從而挖掘其價值。大數據的核心價值體現不在於數據的數量大，而在於數據的質量高，因此數據管理正是大數據價值得以實現的必經之路。
主數據管理是提升企業數據質量的有效途徑
主數據管理（Master Date Management, MDM）在國內企業來說主要分為兩種模式。壹種是不同類型的主數據分別儲存在多個異構系統內分開管理。例如產品主數據存儲在PLM系統內，物料主數據存儲在ERP系統內等等。另壹種則是建立單獨的主數據管理平臺，將整個企業範圍內的主數據集合起來統壹管理。
對於大多數企業來說，目前主數據的管理方式大多為第壹種，數據的采集和使用往往面臨著以下問題：1）缺乏完整性和壹致性，且存在大量數據冗余。2）數據***享過程中不知道以誰為“主”。系統間難以進行有效的信息交換、***享、統計和分析，無法形成決策依據。3）數據信息的建立及修改往往因涉及系統多造成人力的浪費和錯誤的發生。這些問題的存在最終會導致企業數據管理混亂。
為了使數據在整個企業範圍內實現壹致性、完整性和正確性，主數據管理平臺的優勢愈發凸顯。搭建統壹的主數據管理平臺旨在幫助企業協調多系統和多部門的主數據資產――客戶信息、產品信息、文件、電子郵件、視頻等等，集中進行整理，並且以服務的方式分發給各個業務系統，MDM平臺全面的展示了企業數據資產情況和聚合分配數據的持續狀況，這種統壹的管理模式對於大型的制造企業來說，無疑更為合理。其優勢在於：
1.通過從各個應用系統中分離出主要的數據信息，使其成為壹個集中的、獨立於企業中各種應用的核心資源，並對其設定了統壹的標準及明確的定義和範圍，從而使得企業的核心信息得以重用並確保各個應用系統間的核心數據的完整性、壹致性、準確性，消除了重復數據。
2.強化了對企業各業務系統的***性數據實體的數據和模型管理，改變了原來系統數據不***享、流程封閉的現狀，降低了應用孤島、數據孤島出現的幾率，增強了各系統在企業層面的互動，從而更好地優化企業業務流程，提升企業運轉效率。
3.從IT角度來看，MDM系統增強了IT結構的靈活性，構建覆蓋整個企業範圍內的數據管理基礎和相應規範，並且更靈活地適應企業業務需求的變化，同時，降低集成成本、接口成本、數據清理和維護成本等。