天寶人才核心應用場景
天寶人才——大數據應用能力成長平臺核心面向大數據管理應用、數據科學與大數據技術等大數據相關專業，以及交叉學科，應用於教學實踐、集中培訓、在線競賽、學習交流等場景。
天寶人才的核心特征
1，DT-CMPA人才能力圖譜，讓學習目標清晰明確。
基於大數據行業的人才標準和對壹萬多個大數據相關崗位招聘需求的分析，定義崗位素質模型，從崗位勝任力出發規劃學習路徑和學習路線。基於人才能力圖譜，高校可以根據自身學科建設目標和人才培養方向規劃課程體系。學生也可以根據自己的就業目標規劃自己的學習路徑，讓學生更有目的性地學習，知道學什麽和為什麽學。
2.專業課程實踐資源，滿足不同類型的教學和實驗需求。
1)系統的課程體系設計，名師專業課。
通過與多位高校老師的交流合作，圍繞大數據學習路線的兩基礎壹鏈條，打造了九大方向、上百個分類，開發設計了1000多門原子課程，為高校實踐教學提供了豐富的課程資源。
2)創新原子課程設計，知行合壹。
問:什麽是“原子類”？
答:“原子化”課程所涉及的技術點和知識點，從基本原理和特點到最終應用，循序漸進，以突破壁壘的模式引導學生學習和實踐，目的是讓學生徹底理解、掌握和運用每壹個知識點。
基於atom課程，可以實現“個性化定制課堂”。教師可以根據人才培養需求、學科特點和使用的教材，從atom課程庫中自由選擇，靈活搭配難度合適的知識原子，靈活組合，實現“個性化定制課堂”。
3)個性化課堂，因材施教。
定制“教學課堂”，定制教學計劃，記錄學生的學習行為和評價結果，洞察和分析學生的學習路徑和成果，過程和結果並重，探索實現教學目標的最佳方案。
3.千余個項目應用實踐經驗，培養學生的數據思維和解決問題的能力。
基於美林數據數千行業頭部客戶大數據建設項目經驗，以行業應用為導向，基於真實項目案例，嵌入六大行業100+項目的培訓，讓學員了解行業最新實踐和應用場景，通過實踐練習提高解決實際問題的能力。
對於大數據學習來說，最難的不是Python的壹段代碼實現或者算法原理的掌握，而是將具體業務場景中的業務問題數字化，利用分析工具和大數據知識尋找解決方案。
針對每壹個培訓項目，深入分析項目落地的全過程，還原項目落地的全過程。將分析方法論、將商業問題轉化為數學問題的思維方式、知識技能的應用技巧都融入到具體的項目訓練案例中，讓學生通過訓練掌握方法，提高思維方式。
4.綜合實踐操作平臺，提供豐富的實驗實訓環境。
1)技術創新，智能高效的實驗環境管理。
基於容器和虛擬化技術，提供在線編程、遠程命令行、交互編程、遠程桌面等實驗實訓環境，用無感知的實驗資源分配和回收代替復雜的實驗環境管理，使實驗管理智能化、高效化。
2)編碼拖拽雙環境，兼顧應用和開發。
不僅有針對教學原理和技術的編碼環境，還有針對應用的拖拽環境。拖拽式數據可視化分析與機器學習建模平臺，以應用為目標，與編碼環境充分融合，滿足大數據分析的應用實踐，為培養跨學科大數據人才的應用能力提供環境支持。
5.激發學生的學習熱情，打造“自我驅動”的能力成長平臺。
突破壁壘、競賽、自主探索的數據操場，打破傳統學習模式，打造專業性與趣味性相結合的學習體驗，充分激發學生自主學習的熱情，打造“自我驅動”的能力成長平臺。