約翰·亨利·霍蘭德（John Henry Holland）是美國約翰·霍普金斯大學心理學教授，美國著名的職業指導專家，也是著名的麥克阿瑟研究獎獲得者、麥克阿瑟協會及世界經濟論壇的會員、聖達菲研究所指導委員會主席之壹。
他的主要研究領域為復雜自適應系統、認知過程的計算機模型等。
約翰·霍蘭德1929年生於印第安娜，在俄亥俄州西部長大。小的時候，約翰就對表現出了強烈的求知欲。他的數學和物理都非常好。高三那壹年，在全州的數理考試中，他以僅比第壹名低兩分的成績獲得第三名，並贏得了進入麻省理工學院學習的全額獎學金。從那時起，他就開始了用計算機來模擬自然界生物進化的探索。“這種研究花了他二十年的時間才取得成果，也讓人們二十多年以後才開始認識到其重要性”霍蘭德的第壹個博士學位是計算機科學。他十分著迷於基於程序的人工智能神經網絡（以神經元細胞構成網絡，借以產生記憶和復雜的行為的想法），因為這種方法和他人造生命智能的思路不謀而合。
約翰·霍蘭德成了壹名計算機編程方面的專家，IBM請他和壹個充滿精英的工程師小組合作，進行公司的第壹臺計算器‘701’的邏輯設計。為了測試‘701’，他們給它安裝了壹個神經網絡系統，並用它來充當實驗室裏的小白鼠。“那時候，我們就知道利用這些模擬測試動物的優點。我們可以進入其內部觀察每壹個神經元，還可以在相同的初始條件下，通過不同的訓練程序，把事情重新來過。”
就像霍蘭德所看到的，生物和計算科學有著緊密地聯系。機器可以像動物壹樣被訓練去適應周圍的環境。自底向上，“從虛擬的隨機狀態開始，把自然特性編寫到程序中。”壹本名為“自然選擇的遺傳原理”的書改變了霍蘭德的生活。在這本書中，進化被視為是引擎的自我適應。“進化就像學習適應環境的壹種方式。進化是次代疊加的，而不是只發生在某壹生命周期裏。”霍蘭德認為如果這個原理存在於有機體中，那麽也有可能存在於計算機程序中。這就是他所提出的遺傳算法。“遺傳算法是基於達爾文物種選擇理論的問題分析方法。它開始於壹定數量的初始點，每壹個節點具有隨機生成的特征，用壹些方法來評估哪些節點的成功率高。成功的節點被合並來生成孩子，孩子因而具有雙親的特征。”這是霍蘭德算法高明的壹步。“遺傳算法在兩方面取得了突破：壹是它利用進化論的思想來提供強有力的方法去進行計算機函數優化，二是它提供了研究進化論的空間和研究自然現象的獨特方法。”
從遺傳算法發展出霍蘭德的模式定理. 霍蘭德發現可以在單個基因應用菲舍原理. Schema theorem expanded how buiding blocks exerted their powers in GAS and indicated what might be a basis for populationwide retention of genes in natural biology." Schema is used to refer to similarity template used to describe all strings that contained a given building block or set of building blocks. The key principle is proximity. Proximity is power in building blocks.
霍蘭德被邀請作為聖菲學院的外部教師，這個學院沒有全職工作的本部教師。學院就像壹個復雜的思想庫。“聖菲學院成立於1984年，是壹個私立、非營利、多學科的教育與科研機構，致力於創建壹種新的科研社區，探索新興課題。”在這些方面，霍蘭德做出的壹些最重要的成就。
主要貢獻
約翰.霍蘭德於1959年提出了具有廣泛社會影響的人業互擇理論。這壹理論首先根據勞動者的心理素質和擇業傾向，將勞動者劃分為6種基本類型，相應的職業也劃分為6種類型：社會型、企業型、常規型、實際型、調研型和藝術型。
霍蘭德的職業選擇理論，實質在於勞動者與職業的相互適應。霍蘭德認為，同壹類型的勞動和與職業互相結合，便是達到適應狀態，結果，勞動者找到適宜的職業崗位，其才能與積極性會得以很好發揮。
[編輯]主要著作
《自然系統和人工系統中的適應》Adaptation in Natural and Artificial Systems (1975,1992)（遺傳算法開山之作）
《隱藏的秩序：適應性是如何產生復雜性的》 Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity (1995)
《湧現》Emergence: From Chaos to Order (1998)
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