“數字化”，簡單理解就是數字化和智能化的有機融合。如前所述，數字化聚集了大量數據，形成了從物理世界到虛擬世界的映射，對大量數據進行智能分析，為問題解決和決策支持提供智能應用服務。在麥肯錫看來，所謂的“大數據”是對超大規模數據進行收集、存儲和分析的新技術。然而，這些新技術的內涵已經遠遠超出了傳統的技術範疇。
從技術角度看，數字智能需要充分利用新壹代信息技術(包括雲計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈等。)，構成數字智能建設新的數字基礎設施；從業務層面，要優化再造業務流程，重構業務運營管理體系，完善協同處置機制，建立數據標準和規範，定義數據資產目錄，整合數據資源系統，加強數據資產管理；從安全角度，要建立相應的數據安全管理和個人信息保護制度，加強“端側雲網絡安全”(智能終端、邊緣計算、雲計算、網絡、安全保障)全網數據運行和使用的動態監控；從智能的角度來看，要加強行業內細粒度問題場景的垂直應用算法開發和公共服務算法中心建設，充分挖掘數據智能，為智能應用提供敏捷服務。