第壹步:分析原始數據。
數據是可視化背後的主角，逆向可視化和從零開始構建可視化的第壹步是壹樣的:從原始數據開始。不同的是，反過來，我們看到的是數據映射、處理、修改的最終結果，而原始數據隱藏在復雜的視覺效果中。拋開華麗的可視化效果，從中尋找數據，分析數據是我們的首要任務。
第二步:分析圖表。
圖形是可視化的關鍵元素，也是我們最關註的部分。我們可以從多個角度分析可視化中的圖形，可以先從整體入手。
第三步:深挖背後的技術。
通過上面的分析，我們其實可以通過壹些工具做出類似的可視化效果。但作為壹個視覺硬核玩家，妳不能就此止步。妳應該對底層的實現方法有深刻的理解。我們可以看看開源工具的源代碼，
第四步:實施
在這壹點上，妳不想自己實現可視化嗎？有了數據，有了對結構的分析，有了對背後原理的深刻理解，具體實現就會變得非常簡單，妳可以根據自己的需求選擇適合自己的工具。
步驟5:可讀性優化
在上面的分析中，我們可能遺漏了壹些細節:可讀性優化。可讀性會直接影響視覺內容的質量，混淆的顏色和重疊的標簽會大大降低可讀性。在案例的逆向可視化中，要註意尋找和積累優化可讀性的方法，以便更好地運用到自己的案例中。
希望對妳有幫助！