人工智能的應用？人造的？智能涵蓋的範圍很廣，包括醫學、診斷、金融和貿易、機器人控制、法律、科學發現和玩具。成千上萬的人工智能應用深深植根於每個行業的基礎。在20世紀90年代和20世紀初，人工智能技術成為大規模系統的壹個元素。但很少有人認為這是人工智能領域的成就。
計算機科學:
人工智能已經產生了許多方法來解決計算機科學中最困難的問題。他們的許多發明已經被主流計算機科學采用，不被認為是人工智能的壹部分。時間分配、界面解釋器、圖形用戶界面、計算機鼠標、快速開發環境、聯系表數據結構、自動存儲管理、符號程序、功能程序、動態程序和目標指向程序。
人工智能技術的體系結構；
化工行業解決方案:借助工業大腦算法平臺和知識圖譜技術，為客戶建立大數據分析平臺，實現:生產/控制參數優化、關鍵單元和設備預防性維護、長輸管道泄漏預警、裝置/工廠能源優化、產業鏈協調/供應鏈優化、產品質量預測、市場/消費者行為畫像分析等。
方案優勢:
降低燃料消耗采集導熱油爐實時數據，辨識導熱油爐油溫、供風量、供煤量模型，通過實時控制和優化算法加強學習，穩定控制爐內油溫，降低煤耗。節約更多成本:催化劑壽命預測/優化，優化裝置/介質能耗，減少設備整體運行時間，提高壽命，提高操作維護水平，節約人工成本。