數據獲取和收集層:這壹層涉及從各種來源收集和獲取數據的過程。包括確定需要收集的數據類型和來源，建立數據收集制度和流程，確保數據的準確性、完整性和及時性。在這個層面，重點是如何有效地獲取和整合數據。
數據質量和管理:這壹級關註數據質量、安全性和合規性。包括數據清理、去重、去重、標準化等數據質量處理措施，數據隱私和安全保護措施，以及符合相關法律政策的數據使用和管理規範。在這個層面，重點是如何保證數據的質量和合規性，從而提高數據的可信度和可用性。
數據分析和應用層:這壹層涉及到分析和利用大數據的過程。包括應用數據挖掘、機器學習、人工智能等技術，通過數據分析和洞察來支持商業決策、發現商業機會、優化流程等等。在這壹級別，重點是如何將數據轉化為有價值的信息和見解，以支持業務和創新。
這三個層面* * *同構，形成微觀層面的大數據治理框架。通過在每個層面進行有效的數據管理和治理，我們可以確保數據的質量、安全性和可用性，並有效地使用大數據來支持組織內的決策和創新。同時，根據具體的業務需求和情況，結合技術、組織、法規等因素，制定相應的策略和流程，實現有效的大數據治理。