邏輯解釋(確認解釋)
除了主觀解釋，還有以魯道夫·卡爾納普為代表的邏輯解釋。邏輯解釋是通過衡量可數事件的證實程度(證實度)來定義的。確認度是對可數事件的壹種邏輯推理，即把歸納邏輯看成是任意命題H(假設)與證據E之間的邏輯關系，即E對H的歸納支持，這樣，至少原則上可以把概率P(H，E)(讀作H對E的概率)的值定義在壹個單壹的值中。以天氣預報為例。氣象預報前應收集氣象資料(氣象數據)，然後對氣象資料進行分析。通過邏輯推理，推斷出明天隨機事件“晴”或“雨”的概率。這裏收集到的數據(氣象數據)與預測的隨機事件“晴或雨”不壹定有直接關系，但有邏輯聯系，所以在壹定程度上可以作為幾個事件發生的支持證據。比如通過氣象數據的邏輯分析，明天下雨的概率是80%。但必須註意的是，這80%的雨只是邏輯推理的結果。是1)不是事實，還不是明天，2)不能理解為實際事件的相對頻率，3)不代表可以證實。80%的概率總是與事實不符。下不下雨，只是壹種程度的確認。似乎在概率的邏輯解釋中，概率既不是事實的，也不是可證實的，概率陳述和經驗結果之間沒有直接的必然聯系。它是通過數據之間的邏輯關系對可數事件的預測。或然事件的概率本身是概念上的，但或然事件的發生受到因果關系的制約。
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