智能審計的實現通常涉及以下技術和步驟:
1.自然語言處理(NLP): NLP技術用於理解和分析文本的含義、情感和語義。它可以識別敏感詞、不當評論、暴力內容等。，並幫助平臺檢測和過濾不合適的內容。
2.圖像和視頻分析:對於圖像和視頻內容的審核，利用計算機視覺技術識別圖像中的物體、場景、標識，甚至敏感或不適宜的內容，如色情、暴力、非法物品等。
3.機器學習和模型訓練:智能審計系統通常基於大量已知的正負樣本進行機器學習，訓練模型區分合規和違規內容。在模型訓練過程中，會不斷優化審計系統，提高準確性和效率。
4.規則和政策的定義:平臺運營者會制定壹系列審核規則和政策，以確保內容符合其社區規範和法律法規。這些規則可能涵蓋不同類型的內容，比如敏感人群、低俗內容、不當言論、版權問題等等。
5.實時處理和大數據分析:智能審計系統需要實時或高並發處理大量用戶生成的內容。這可能涉及分布式計算和大數據處理技術，以快速準確地審查內容。
6.人工審核機制:智能審核系統雖然可以高效過濾大部分違規內容，但並不完善。所以很多平臺也會配備人工審核機制，通過人工審核來確認和處理壹些復雜或者不確定的內容。
隨著人工智能技術的發展和各類內容的爆炸式增長，各大內容平臺對智能審核系統越來越重視，同時要求也越來越高。當紅科技的智能審計系統主要采用了人臉識別、場景識別、圖像識別、OCR識別、語音識別、NLP算法、視頻質量分析等Al技術。，為廣電行業提供全面高效的智能審計服務，保障播出安全。不僅可以檢出圖像信息中的非法人物、色情、暴力、政治、低俗等信息，還可以識別各種視頻質量問題。相比傳統的人工審核，智能審核在語音、字幕、人臉等方面更加準確、全面，為用戶大大提高了工作效率。