借助大數據，平臺可以進壹步分析識別用戶的偏好特征和行為習慣，向“熟客”推薦符合其個人特征的產品或服務，然後收取更高的價格。
但在實踐中，對於如何認定平臺濫用大數據分析技術，存在諸多爭議。2019年3月，北京市消費者協會發布調查發現，大數據殺熟隱蔽，維權舉證困難。雖然有些商家有具體的推送行為，但根據法律規定，很難界定是否屬於不合理推送。
擴展數據:
與征求意見稿相比，大數據殺熟條款有明顯變化。
南都記者發現，關於價格歧視的條款與原來明顯不同。去年9月發布的征求意見稿第十六條指出，在線旅遊經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特征的旅遊者，在同等條件下對同壹產品或者服務制定差異化價格。
《規定》第十五條明確，在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基於旅遊者的消費記錄和旅遊偏好設定不公平的交易條件，侵害旅遊者的合法權益。
在法律責任方面，此前的征求意見稿指出，平臺存在價格歧視的，執法部門將按照《電子商務法》第七十七條的規定進行處罰。該條具體懲戒措施包括，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，或者並處五萬元以上二十萬元以下罰款，情節嚴重的，並處二十萬元以上五十萬元以下罰款。
也就是說，根據征求意見稿，大數據殺人行為最高或罰款50萬元。但《條例》中刪除了這壹具體明確的罰款規定。
東方財富網-文化和旅遊部:在線旅遊網站不得虛假宣傳或抹殺大數據。