因此，人工智能技術在司法領域更好的應用，將有助於為法官“減負”，提高法院人力資源利用率，使法官更加專註於核心工作，即裁判權的行使，更好地解決矛盾糾紛。人工智能在司法領域的應用範圍。目前，人工智能在我國法院系統的應用主要體現在四個方面:智能輔助文書處理、智能轉換庭審筆錄、智能輔助案件審理和智能輔助司法服務。
積極構建人工智能與傳統審判方式的互補關系。目前，在智慧法院的建設發展過程中，人工智能在我國司法領域的應用還存在地區差異、個體差異、智能化水平有待提高、輔助審判功能有待進壹步延伸等問題。具體來說，各地信息化建設進度不壹，有的地方還比較滯後，先進的審判系統沒有引進。壹些人不習慣使用新的智能系統，智能系統不夠智能和人性化，功能需要進壹步開發和完善。
例如，庭審語音輸入系統不能滿足復雜庭審的需要，存在無法識別當事人口音、無法選擇性錄音、識別法律術語和業務信息準確率低等不足；還有壹個問題就是內外網不統壹，數據不夠全面準確。
究其原因，從數據層面來看，目前的法律數據還不夠充分、全面、結構化，還存在區域孤立、數據生成困難等問題。從算法上看，法律人工智能使用的算法效率不夠高；從人才的角度來說，法律職業和人工智能是異化的。這些都制約了人民法院應用人工智能的能力和水平。
因此，在發展人工智能在司法領域的應用時，應努力培養數據、算法和人才，創建更加準確和全面的數據庫，研究更加高效和準確的算法，培養精通法律和人工智能的精英人才，突破法律和人工智能之間的技術壁壘，生產和升級更加實用和便捷的人工智能產品，並推廣應用這些產品，以更好地服務於司法和人民。