1.計算機基礎:涉及計算機編程、數據結構、算法設計與分析、操作系統等。
2.數學基礎:包括線性代數、概率論與數理統計、微積分等數學課程，為機器人控制、感知、決策算法提供數學基礎。
3.機器人學基礎:介紹機器人學的基本概念，機器人系統結構，運動學，動力學，傳感器和執行器。
4.人工智能與機器學習:學習人工智能的基本原理、機器學習算法、深度學習、神經網絡等。，並將其應用於機器人的自主感知和智能決策。
5.控制工程及其自動化:涉及控制理論、系統建模與仿真、PID控制、狀態估計、路徑規劃等。
6.傳感器與傳感技術:學習各種傳感器原理、信號采集與處理、圖像處理與計算機視覺、激光雷達等傳感技術。
7.機器人導航定位:介紹室內外導航技術、定位算法、地圖構建。
8.機器人設計與制造:涉及機械結構設計、材料力學、機器人運動學仿真和機器人系統開發與制造。
9.人機交互和界面設計:學習如何設計友好的人機交互界面，使人和機器人能夠高效、安全地進行交互。
10，倫理與法律:了解機器人使用中的倫理問題、隱私保護、法律法規。
機器人專業的就業前景
1，機器人工程師:機器人專業畢業生可以成為機器人系統的R&D工程師或技術員，參與機器人的設計、開發和制造。
2、人工智能工程師:平時學習人工智能相關知識，比如機器學習、深度學習等等。
3.自動化與控制工程師:機器人專業的學生通常也會學習控制工程與自動化相關的知識。
4.機器人操作和維護人員:機器人在各行業的應用越來越廣泛，對熟悉機器人操作和維護的人才需求也越來越大。
5.機器人咨詢與銷售:機器人畢業生也可以從事機器人咨詢與銷售。