1.他們試圖通過分析語音的音頻特征來識別語音內容。但由於當時技術和計算機能力的限制，他們的研究並沒有太大進展。隨著電子計算機的發展，人們開始嘗試使用計算機進行語音識別。
2.65438-0952年，美國科學家利特曼發表了壹篇裏程碑式的論文，提出了“人機智能交互”的概念。他認為，人可以通過語言與計算機進行交互，計算機可以像人壹樣理解和回答問題。這個概念激起了人們對語音識別技術的研究熱情。
3.此後，語音識別技術的研究取得了很大進展。隨著計算機技術的不斷發展，人們開始使用更復雜的算法和技術來處理和分析語音信號。基於深度學習的語音識別技術已經成為當前研究的熱點。這項技術通過訓練大量的神經網絡模型，學習如何將語音信號轉換成文本。
4.目前，語音識別技術已經廣泛應用於智能助手、智能家居、自動駕駛等多個領域。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，語音識別技術的前景會越來越廣闊。
語音識別的作用
1，提高效率:通過語音識別技術，人們可以快速將語音轉換成文字，從而大大提高輸入速度，尤其是在需要輸入大量文字的場合，如會議紀要、課堂筆記等。這樣既能節省時間，又能讓人更加關註談話的內容。
2.方便快捷:對於視覺或運動功能受限的人來說，語音識別技術可以讓他們更方便地使用電子設備。例如，他們可以通過語音發送短信，檢查電子郵件，搜索互聯網等等。這不僅提高了他們的生活質量，也增強了他們與外界的溝通能力。
3.優化客戶服務:在商業領域，語音識別技術可以幫助企業優化客戶服務。例如，通過語音識別技術，客戶可以通過電話或在線聊天快速與客服人員溝通，而客服人員可以通過語音識別技術快速獲取客戶信息，從而更好地解決客戶問題。
4.推動人工智能的發展:語音識別技術是人工智能領域的重要組成部分之壹。通過語音識別技術，人工智能可以更智能地與人類交互，從而更好地為人類服務。例如，智能家居系統可以通過語音識別技術識別用戶的指令，從而更加智能地控制家中的設備。