大數據的發展對中國當前的經濟社會有多麽重要，其意義無需小編贅述。《大綱》發布的第壹時間，邊肖就收集了業內大咖對《大綱》的最新理解，帶妳細細品味《大綱》的深刻內涵。
中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:
“新”字概括了大數據的重大意義。
《綱要》用三個“新”概括了大數據的重大意義。壹是認為大數據是經濟轉型發展的新動力；第二，重塑國家競爭優勢的新機遇；第三，提高政府治理能力的新途徑。
新動力是指經濟發展。的確，過去中國經濟更多的是依靠三駕馬車，所謂的出口、消費和投資；現在依托“體制改革、結構優化、要素升級”三個引擎，新動力可以把大數據比作三個引擎的汽油。系統要從產業整合和數據連接的角度找到變革的基礎；結構要從新興產業、跨行業、帶動性產業中找到優化的方向；要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以用新動力的內涵來解釋。從經濟發展的角度來看，大數據的廣泛應用可以大大提高經濟運行的效率，大大降低交易成本，這是大數據拉動經濟增長的根本。
新機遇指的是國家競爭。斯諾登給以中國為代表的新興大國敲響了警鐘。在大數據的幫助下，美國可以在世界範圍內監控德國國家元首，接觸到世界上的每壹個公民。面對不對稱的大數據技術，國家競爭力被重新定義。12年3月30日，我在壹篇綜述報告中強調“國家競爭力部分體現在壹個國家所擁有的數據的規模和活躍度，以及對大數據的解讀和運用能力。壹個國家的數據主權體現在對數據的占有和控制上。數據主權將成為繼海防、防空、邊防之後又壹個大國的博弈空間。我們必須像保護我們國家的每壹寸土地壹樣保護我們的每壹寸土地。”
新方法指的是政府治理。政府治理最重要的是消除“數據分離主義”。在“大數據時代的歷史機遇”中，有壹個專門的章節專門討論數據治理。良好的數據治理是有效政府治理的先決條件。數據治理有三大問題，即數據分離、數據孤島和數據質量。政府率先消除數據割據現象。從《綱要》列出的第壹項主要任務開始，實施“政府數據開放工程”。《綱要》將政府數據開放共享列為壹號工程，意義重大。
然後用五個“新”，提出總體目標。分別是“打造精準治理、多方合作的社會治理新模式”、“建立穩定安全高效的經濟運行新機制”、“構建以人為本、惠及全民的服務新體系”、“開啟創新驅動的大眾創業、萬眾創新新格局”、“培育產業發展高端智能、新興繁榮新生態”。不得不佩服寫大綱的高水平。從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面提出明確要求。它不僅地理位置優越，而且適合熱點地區。這五個目標壹出來，大家都有事做了。詳情請閱讀原文。真的很全面。
綱要美中不足的是對法規建設的描述過於籠統和官方化，沒有時間表。雖然明確提出“修訂《政府信息公開條例》，推進相關法律法規建設”，但並未提出“推進數據公開法”。也許立法是全國人大的事，國務院管不了，但大數據關乎國運，推動大數據發展。僅有《政府信息公開條例》遠遠不夠。現在大家都很重視數據，所以副作用就來了。每個人都藏著自己的，想要別人的。從長遠來看，不利於綱要總體目標的實現。雖然政府以身作則，但只要不危害國家安全，我的數據都會公開。但政府數據只是大數據的壹部分。大量的行業數據被壟斷，隱藏在壹些行業巨頭手中。這些數據應該通過什麽機制公開？從宏觀上看，這些數據是國家和社會的財富，也應該公開。而且這些數據的開放，才能真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以應該呼籲“數據開放法”，不僅規定政府應該開放的數據，也規定行業應該開放的數據。如果有關於數據開放的法律，這個國家是幸運的。
有了這八個“新”字，我們姑且稱之為“八新”綱要。
中國人民大學公共政策研究院常務副院長毛壽龍:
開放政府數據* * *尋找突破口。
相比過去，政府的公開數據應該是好了很多，尤其是這幾年，但是相比中央的總體要求和老百姓的需求，政府的公開數據等東西還是比較少的。要想找到“加快政府數據開放和享受”的突破口，首先是中央的明確要求，要求公開哪些信息，不需要考慮任何後果。第二個層面是權力結構的要求，也就是說，沒有經過批準，我們不能把壹切都公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面投入足夠的資金，因為信息公開不是免費的。如果發布信息，投資的渠道特別少，發布的渠道特別少。即使信息放在那裏，其實也有很多技術障礙和資源障礙。
大數據的發展可以使新興產業降低信息成本，創造良好的信息環境。就算他開餐館，他也不知道東西應該在哪裏，或者政府本身有壹些優惠措施，但是企業家不知道。因為新興行業資源少，發現和利用資源的過程相對較長。政府對信息和資源的公開，可以給新興產業壹個非常好的信息化發展環境。
大數據時代，信息是扁平化的。在這種情況下，繼續沿用原有的金字塔管理模式進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息成為公共信息，社會與政府之間、社會組織之間、社會與個人之間的合作就會形成相對精準的對接和網絡治理結構。這個時候，如果從治理的角度去思考社會管理和社會治理，應該說更適合新時代的數據結構。
除了在社會治理上有所作為，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系也是《綱要》提出的重要目標。在這方面，大數據其實很重要，包括小學和幼兒園。很多都是公共資源，但是人們不知道哪些小學還有空位。有些可能是公共服務，有些可能是私人服務。公共信息系統建立後，這些公共服務會更好，大家都可以* * *。
貴陽大數據交易所總裁王三壽:
大數據可以改變新興產業的盈利模式。
大數據本身作為壹種資產無處不在。但是，在沒有大數據發展綱要這種頂層設計的時候，各級地方政府並沒有把政府手中的數據資產激活。政府掌握著大量的數據資產和數據資源。這個價值壹旦釋放出來，相信整個市場的規模會產生數百億，甚至成為互聯網之後最重要的產業。
大數據還可以改變新興產業的盈利模式。比如滴滴打車，它是不是通過打車向妳收取中間費用？不會的，妳通過它的平臺打車，積累了很多數據，那麽它就有可能通過這個大數據做金融衍生業務。這就是我們所說的改變了很多行業盈利模式的大數據。
數據安全也不容忽視。需要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第壹個是內容安全，也就是誰有權收集這些數據。與此同時，我們必須引入法律來懲罰數據濫用者。如果妳濫用我的數據，我可以懲罰妳。第二個詞是技術安全。我覺得從信息化的角度可以保證技術安全；第三個詞是交易安全。如果有數據，我給妳，我給他。如何保證交易的合法性？
北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛:
大數據發展已經上升到強國戰略的高度
《綱要》是國家全面推進大數據發展應用、建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導未來3-5年我國大數據發展應用。
第壹，發展大數據已經上升到強國戰略的高度。綱要中明確提出，數據已經成為國家基礎戰略資源，中國將致力於建設數據強國，保護網絡空間數據主權是國家安全的重要組成部分。這壹高層提法首次提出，突出和強化了大數據發展應用在國家戰略中的地位。
第二，推動大數據發展主要落實在三個方面。綱要中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級、大數據加強安全保障。比如把推動大數據發展的意義概括為新動力、新機遇、新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。《綱要》中的三項主要任務也分別得到落實:壹是加快政府數據開放和共享，促進資源整合，提升治理能力；第二，推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；第三，加強保障，提高管理水平，促進健康發展。
第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享開放是國家推動大數據發展的核心理念。* * *分享與開放貫穿大綱始終。要推進政府數據開放，建設全國政府數據統壹開放平臺，促進社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍。還需要將政府數據、社會數據和其他類型的數據互聯互通，釋放數據紅利。綱要還提出了“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，將樹立全社會的數據思維和數據文化，從而全面推動各領域大數據應用的自主性和自覺性。
第四，《綱要》明確界定了大數據產業生態圈的範圍。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態。壹是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用、農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包括大數據軟件、硬件和核心基礎產品在內的大數據產品體系，以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化、信息安全和隱私保護等領域的關鍵技術研發。* *將以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，建立以政產學研聯動、大中小企業協同發展、創新創業、公共服務保障為支撐的完整大數據產業生態系統。
五是綱要規劃了十大重點工程和壹系列國家和區域大數據平臺建設任務。綱要提出了十大工程，這是推動大數據發展的抓手。圍繞項目的推進，將建設政府數據統壹交換平臺、國家政府數據統壹開放平臺、國家大數據平臺、數據中心等壹系列國家和地方大數據平臺，推動大數據應用在經濟社會各領域的示範和試點，帶動大數據建設熱潮。政府和社會會投入大量資金發展大數據，以大投入帶動大數據市場的繁榮。
浪潮集團董事長孫丕恕:
建立以數據應用為核心的雲計算中心平臺，可以消除信息孤島。
綱要提出，推進政府信息系統和公共數據互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平臺，避免重復建設和數據“打架”，提升政府公信力。然而，中國的信息基礎設施仍然存在信息孤島。信息孤島使信息無法共享，無法進行有效的數據挖掘和分析，無法創新數據價值；建立以數據應用為核心的雲計算中心平臺，可以使各個孤島運行在統壹的數據環境中，在不改變原有應用系統的情況下打通現有業務邏輯，實現數據的* * *共享和整合。
浪潮大數據平臺可以幫助政府解決多源數據整合的問題，通過喚醒沈睡的數據、管理雜亂的數據、整合跨界的數據三部曲，實現政府數據的互聯共享。
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