好政策？自動駕駛迎來新機遇
近日，國家發改委、工信部等11國家部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》(以下簡稱《戰略》)，以智能汽車研發為戰略方向。戰略指出，2025年，我國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、監管標準、產品監管、網絡安全體系基本建成；2035-2050年，我國標準智能汽車體系將全面建成和完善。
在自動駕駛領域，戰略提出了主要任務，包括復雜環境感知、智能決策控制、人機交互等關鍵基礎技術。，建立和完善智能汽車測試評估體系，重點研發虛擬仿真、軟硬件仿真、實車道路測試等評估技術，開展智能汽車在特定區域的測試運行和示範應用。
業內專家表示，國家已將智能汽車納入頂層發展規劃，出行產業和信息產業融合發展，以科技創新為經濟發展帶來新機遇。
產業整合？智能網聯測試區的創新與發展
目前全國共有16個國家智能網聯汽車測試區域(自動駕駛測試場)，主要通過5G、V2X？車路協調、仿真、車聯網等新技術的部署和應用，將為智能駕駛乘用車、自動駕駛、網聯通信提供商提供系統測試服務，推動汽車、信息通信、道路設施綜合標準體系的建立，促進多領域協同創新。
在工信部和地方政府部門的指導和推動下，各地試驗區在開發建設的同時，還結合自身產業需求，與國內外高校、企業合作，打造智能網聯汽車測試場景，為綠色汽車、智慧路網、智能駕駛、便捷停車、交通狀況智能管理等提供應用示範。，推動智能網聯技術的開發應用和相關法律法規的制定。
其中，由湘江創新運營的國家智能網聯汽車(長沙)測試區，模擬場景類型最多，綜合性能領先，測試服務最好，5G覆蓋最廣，不斷拓展產業生態。目前，國家智能網聯汽車(長沙)測試區覆蓋228個智能網聯汽車測試場景，其中3.6公裏雙向高速測試環境和無人機測試賽道為國內獨有，封閉測試區和智能公交示範線實現了5G全覆蓋。
國家智能網聯汽車(長沙)試驗區
騰訊自動駕駛模擬技術？提高測試驗證的效率
業內普遍預測，在自動駕駛汽車量產之前，需要積累6543.8+07億公裏的測試數據來不斷叠代優化系統。如此龐大的目標裏程，通過真實的路試是很難達到的。模擬真實環境，建立汽車模型，可以在仿真環境中發現自動駕駛過程中可能出現的問題，已經成為測試自動駕駛汽車的重要手段。
國家智能網聯汽車(長沙)試驗區也前瞻性地將仿真實驗室作為發展的重點之壹，並選擇技術在行業內領先的騰訊自動駕駛技術團隊聯手。雙方合作的湖南省“智能網聯汽車仿真實驗室”項目，基於高精地圖和仿真技術，將對測試區域的地理全景進行數字化建模，在仿真環境下實現安全高效的智能汽車實驗。
騰訊高精地圖影像
自2016以來，騰訊不斷加大在自動駕駛技術領域的投入。騰訊在整合自身遊戲、雲計算等優勢技術的基礎上，結合自動駕駛數據雲平臺、高精地圖等技術力量，搭建了仿真平臺，將在虛擬環境中重建現實世界，提高車輛測試的效率和安全性，為自動駕駛、智能網聯、智能交通等技術的研發和測試提供助力。
復雜交通場景的模擬
“智能汽車創新發展戰略”的核心任務是構建協同開放的智能汽車技術創新體系、跨界融合的智能汽車產業生態體系、先進完備的智能汽車基礎設施體系，包括突破復雜環境感知，重點支持虛擬仿真、軟硬件仿真、實車路測等技術和驗證工具的開發，以及多層次的測試評估體系，開展特定區域的智能汽車測試運營和示範應用，驗證車輛環境感知的準確性。
在新政策的支持下，國家智能汽車測試基地將加速創新技術的應用。隨著仿真等關鍵技術的突破，相關測試和評估的效率將大幅提升，自動駕駛技術的應用將加速。
本文來自車家作者汽車之家，不代表汽車之家立場。