與此同時,美國大型支付基礎設施服務提供商Stripe決定收購印度大型支付對賬公司Recko,標誌著這家支付科技巨頭迅速進入印度市場。今年年初,Stripe還完成了壹輪6億美元的股權融資,估值約為950億美元。
此前,來自烏拉圭的跨境支付平臺Dlocal LLP(以下簡稱“Dlocal”)在美國納斯達克上市,市值壹度超過6543.8+000億美元。有了巨額的IPO資金,dLocal在新興市場國家的業務布局驟然提速。最近,dLocal將其跨境支付服務擴展到泰國、薩爾瓦多和危地馬拉。
資料顯示,通過“壹個直接API、壹個平臺、壹個對接”的服務體系,dLocal幫助全球企業輕松獲得支付、資金結算等金融服務。在全球範圍內,不需要分別管理不同的收付渠道,建立多個本地實體,連接各個市場的各種收款機構和支付方式。
在登陸納斯達克的兩個月前,dLocal剛剛完成654.38+0.5億美元的股權融資,投資方包括Alkeon Capital、Tiger Global、D 654.38+0 Capital Partnership等。
他認為,目前跨境支付技術平臺需要克服兩大挑戰,才能建立強大的業務競爭力。壹是跨境電商支付領域欺詐日益猖獗,成為年初以來跨境電商行業最大的痛點。如果跨境支付技術平臺不能妥善解決這個問題,就很難繼續贏得眾多客戶的青睞;二是跨境支付技術平臺。在接入不同國家不同支付方式的同時,也面臨著如何在合規運營的前提下,不斷盤活支付終端的數據價值,幫助跨境電商企業更好地拓展國際業務,不斷縮短資金周轉周期的大考驗。
值得註意的是,隨著中國跨境電商行業的不斷發展,越來越多的海外跨境支付科技平臺瞄準了這個巨大的市場。DLocal就是其中之壹。
“在這方面,我們與中國的第三方支付機構有很多互補的業務空間。”他指出。目前,他們正計劃加強與中國跨境支付技術平臺的合作,通過開放支付數據共享,為中國跨境電商企業打造快速提現、增值稅繳納、供應商支付等壹站式跨境支付服務。
在他看來,各國跨境支付技術平臺不斷推動業務融合的最大價值在於,在滿足各國金融監管相關要求的前提下,實現全球不同支付方式的聚合和數據接入,不斷提升全球消費者的跨境電商支付體驗,同時幫助跨境電商商家進壹步提升數字化轉型和運營能力。
跨境支付技術平臺的機遇與挑戰
數據顯示,從2019年8月到2021年3月,18-34歲的美國人在網上購買商品的比例從26%躍升至42%。
在新興市場國家,疫情導致許多人待在室內,推動了跨境電商業務的快速發展。僅在泰國、薩爾瓦多和危地馬拉,就有9300萬電子商務消費者,電子商務市場規模已達260億美元。
多家華爾街金融機構預測,到2023年底,全球電子商務領域支付業務收入將達到6543.8+035億美元,其中跨境電子商務約占40%。
這促使很多海外跨境支付技術平臺加快開疆拓土的步伐。
根據上述海外跨境支付技術平臺,這些跨境支付技術平臺主要解決跨境支付領域的三大痛點。
首先是降低交易取消率。在過去,大約有10%-15%的跨境電子商務交易最終因為跨境電子商務平臺無法運行而被拒絕。
二是總結不同國家不同的支付方式。近年來,各國都在大力發展實時支付、移動貨幣、電子錢包等新興金融產業,使得這些國家的支付格局日益復雜。-電子錢包、銀行轉賬、現金支付、本地借記卡、本地信用卡、國際信用卡等多種支付方式並存。跨境電商平臺如果不能整合本地不同的支付方式,就會遇到支付轉化率低、業務發展空間有限、消費者觸達率低等問題。跨境支付技術平臺有效聚合來自不同國家的不同支付方式,並將其整合為壹個API或平臺,幫助跨境電商平臺提高支付轉化率,觸達更多消費者,從而實現業務快速增長。
三是有效縮短資金結算周期。壹般情況下,很多跨境電商商家通過亞馬遜平臺銷售產品要面臨14-30天的資金結算周期,導致很多中小跨境電商商家資金周轉壓力很大。跨境支付技術平臺通過整合各種支付方式和資金結算系統,最大限度地縮短跨境電商業務的資金結算周期,幫助其提升業務能力。此外,壹些跨境支付技術平臺還會提供快速對賬、匯率風險對沖等解決方案。
全球支付處理商富達國家信息服務公司(fidelity National Information Services)此前發布報告稱,通過對11個國家的671名電子商務高管的調查發現,去年約有38%的跨境電子商務公司因支付欺詐損失了超過6%的收入。
具體來說,支付欺詐主要包括合成欺詐、賬戶盜竊、用戶身份盜竊和拒絕支付。
所謂合成身份欺詐,主要是指不法分子收集消費者的個人信息,然後利用這些信息進行未經授權的交易,導致商家在查明真相後不得不承擔相應的產品損失而實施的“購物欺詐”。
此外,票據退票、拒付等欺詐行為近兩年迅速蔓延。比如交易過程中雙方發生糾紛。
為了解決糾紛,跨境電商商家同意退貨,壹些不法分子就會抓住這個機會,冒充消費者“騙”商家退款。
Featurespace創始人大衛·埃克塞爾(David Excell)表示,跨境電子商務領域不斷升級的欺詐性支付以及犯罪分子利用各種科技手段隱藏身份,推動越來越多的跨境支付機構嘗試使用人工智能機器學習和其他技術來標記和分析這些欺詐活動,有效遏制了欺詐性支付的蔓延。
近日,dLocal推出了壹款新型風控產品Smart Defense,主要利用XGBoost、深度神經網絡等機器學習算法,在100毫秒內實時監控潛在欺詐交易。
"這個系統阻止的交易越多,它就變得越聰明."dLocal反詐騙部門副總裁Nicolas Aliberti說。具體來說,通過篩選大量數據點,包括店鋪信息、發貨地址、產品購買記錄、行業信息、設備標識等。,這種智能防禦系統可以快速、全面地評估跨境電商是否遭遇欺詐交易。
在前述海外跨境支付科技平臺人士看來,能否有效遏制跨境電商領域的欺詐支付,成為海外跨境支付科技機構進壹步開疆拓土的關鍵基石。畢竟,許多跨境電商即使建立了自己的反欺詐模型,也不壹定能夠快速識別不斷升級的欺詐行為。因此,跨境支付技術平臺能否有效解決他們最大的擔憂,對他們的業務起到了關鍵的推動作用。
加快在中國的市場布局,拓寬業務版圖。
值得註意的是,隨著中國跨境電商行業的蓬勃發展,越來越多的海外跨境支付技術平臺瞄準了這個巨大的市場。
同時,他們發現連接各種本地支付方式(包括現金支付、銀行轉賬、電子錢包、國際信用卡、本地信用卡、本地借記卡等。)在新興市場國家逐壹自行開展,不僅運營成本高,而且支付結算效率也難以保證。而且他們最擔心的是,由於中國企業對新興市場當地支付渠道不熟悉,壹旦接入壹些非法支付渠道,可能會違反當地金融監管規定,為業務拓展面臨額外的經營風險。
此外,在許多新興市場國家,能否充分利用當地的支付方式將極大地影響跨境電商企業的支付轉化率和消費者的觸達。比如,很多跨境電商批量接入新興市場當地不同的支付方式,業務量突然激增;同時,許多遊戲公司可以通過接入許多當地支付方式,充分利用當地貨幣開展各種營銷活動,實現用戶推廣、新用戶裂變、流失用戶召回等運營目標,使得業務收入激增。
“此外,我們正在嘗試與壹家海外跨境支付機構合作,讓信用評級高的新興市場國家的消費者通過分期付款等新型支付工具實現跨境電商采購,進壹步增加中國跨境電商企業的業務量。”他指出。
在他看來,隨著業務的不斷推進,他們還會嘗試打通彼此的支付數據,幫助國內跨境電商商家梳理跨境交易數據、訂單收款周期等運營數據,並與國內銀行機構共享數據,為這些跨境電商平臺打造快速提現、增值稅繳稅、供應商支付等壹站式跨境支付服務。
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