讓我們來看看大數據能做什麽:
1，幫助企業了解用戶
通過關聯分析，大數據將客戶、用戶和產品有機連接起來，個性化用戶的產品偏好和客戶的關系偏好，生產用戶驅動的產品，提供面向客戶的服務。
從大數據技術的角度來看，用數據指導企業成長將不再只是壹句口號。據百度副總裁曾良介紹，從挖掘的角度來看，他們每天傳遞60億的搜索請求。
根據分析可以發現，檢索壹個品牌的受眾行為特征，然後反饋給企業的品牌和產品研發部門，可以更準確地了解目標用戶，推出符合調性的產品。
利用大數據，我們不僅可以從數據中發現適應企業發展環境的社交和商業形態，還可以利用數據挖掘和洞察用戶和客戶對產品的態度，準確發現和解讀客戶和用戶的許多新需求和行為特征，這必將顛覆企業在用戶研究過程中過於依賴主觀假設的傳統市場分析模式。
2.幫助企業鎖定資源。
通過大數據技術，企業可以精準鎖定所需資源。企業在經營過程中，可以收集自己需要的每壹種資源的開采方式、具體情況、儲量分布等。
分析，基於企業的資源分布的形成可見，就像壹張“電子地圖”，把原本只是虛擬存在的各種優勢以“點對點”的數據和圖像方式展示出來，讓企業的管理者可以
為了更直觀的面對自己的企業，更好的利用各種現有的和潛在的資源。如果沒有大數據，就很難找到曾經被認為完全不相關的行為之間的關聯，就像外媒曾經提到“啤酒”壹樣
“酒”和“紙尿褲”之間的相關營銷也是壹樣，如果美元是大數據，這將幾乎不可能。
3.幫助企業規劃生產。
大數據不僅改變了數據的組合方式，也影響了企業產品和服務的生產和提供。用數據來規劃生產結構和流程，不僅可以幫助他們探索傳統數據中無法獲知的價值組合方式，還可以對組合帶來的細節問題提供相關的、壹對壹的解決方案，為企業進行生產提供保障。
過去所謂的商業智能往往是“事後諸葛亮”，而大數據則是讓企業預測未來的方向，幫助企業“未雨綢繆”。大數據的虛擬化特征也將大大降低企業的經營風險，並能在生產或服務推出前給出相關的確定答案，使生產和服務有的放矢。
在這方面，不得不提最近很火的《紙牌屋》。為什麽它的系列風靡全球？很大壹部分原因與其前期基於大數據技術和思維模式的準備有關。
據說《紙牌屋》的數據庫包含了3000萬用戶的觀看選擇，400萬評論，300萬主題搜索。拍什麽，誰來拍，誰來演，下壹季劇情怎麽播，都是幾千萬決定的。
觀眾的客觀喜好是統計確定的。
4.幫助企業運營好。
過去，壹個品牌在做市場預測時，多是依靠自身資源、公關和過往案例進行分析判斷，結論往往比較模糊，很少能在各自行業得到足夠的重視。穿過
根據大數據的相關性分析，根據不同品牌的市場數據的交集和重合，企業的運營方向會變得直觀、易於識別，在品牌推廣、選址、戰略規劃等方面會更加有效。
坦然面對。
萌芭莎集團董事長佘對大數據對企業運營的導航深有感觸。他不禁感慨，“大數據讓我們及時調整運營策略，目前的季度庫存銷售率從80%提升到95%，實施30天缺貨銷售，可以將30天缺貨控制在日訂單的10%左右，比之前提升了3倍。”
5.幫助企業提供服務。
通過大數據計算，社交信息數據，客戶交互數據等。，可以幫助企業進行品牌信息的橫向設計和碎片化擴散。經濟學家理查德h。
泰勒曾提出壹個觀點“個人觀點的微小變化可以演變成每個人群體行為模式的重大變化。”在這壹重大變革的背景下，企業都在關註微小的信息流。
壹定要重視，客服需要像air壹樣在壹些細節上進行分配，才能應對這種情況。企業可以依托社交媒體披露的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術，分
分析數據內容之間的相關性，進而為社交用戶進行精細化服務，提供更多便利，產生更大價值。