序言壹
1數據分析介紹:分解數據1
實驗:測試妳的理論37
3優化:尋找最大值75
4數據圖形:圖形讓妳更聰明111
5假設檢驗:假設並非如此139
6貝葉斯統計:穿越第壹關169
7主觀概率:數字信念191
8啟發式方法:基於人性的分析225
9直方圖:數字251的形狀
10回歸:預測279
11誤差:合理誤差315。
12相關數據庫:能關聯嗎？359
13整理數據:有序385
附錄A結尾:遺漏文字的十個小技巧417
附錄b安裝r:啟動r！427
附錄C安裝Excel分析工具:工具庫431
細分目錄和每章介紹
前言
大腦對數據分析的態度。壹方面，妳在努力學習壹些知識，另壹方面，妳在
我們的大腦正忙於拋棄。妳的大腦在想，“最好把職位留給更重要的事情，
喜歡哪些野生動物要遠離，喜歡裸體滑雪也是個不錯的主意。"
在這種情況下，如何引誘妳的大腦意識到懂得數據分析才是妳的活下去的地方？
生命之根？
誰適合看這本書？二
我們知道妳在想什麽，III。
元認知v
征服大腦VII
自我報告八
第十技術咨詢小組
謝謝XI
1.分解數據分析簡介
Acme化妝品公司需要您的幫助2
首席執行官希望數據分析師幫助他提高銷售額。
數據分析就是仔細推敲證據。
確定問題5
客戶將幫助您識別問題6。
Acme公司的CEO給了妳壹些反饋。
將問題和數據分解成更小的塊9
現在來看看我們學了什麽10。
評估模塊13
分析從妳介入的那壹刻開始。
提建議15
報告已寫16。
CEO贊賞妳的工作17
壹條新聞18
CEO深信不疑的觀點讓妳誤入歧途20
妳對外界的假設和妳深信不疑的觀點就是妳的心智模型。
統計模型取決於心智模型22
心智模型應該包括妳不了解的因素。
首席執行官承認他不知道壹些事情。
Acme給妳發了壹長串原始數據28。
深入挖掘數據31
泛美批發公司證實了妳的印象。
回顧妳的工作35
妳的分析讓客戶做出了明智的決定。
實驗
檢驗妳的理論。
妳能向別人透露妳堅定的信念嗎？壹個實證測試正在進行中？做好實驗，然後
沒有辦法像壹個很好的實驗壹樣解決問題，揭示事情的真實運作。
規律性。壹個好的實驗往往能讓妳擺脫對觀察數據的無限依賴，幫妳理清原因。
水果接觸；可靠的實證數據會讓妳的分析判斷更有說服力。
咖啡行業的寒冬已經到來！38
星巴克的董事會將在三個月後召開會議。
星巴克問卷41
壹定要用比較法42。
對比是破譯觀測數據的法寶。
價值感是銷售收入下降的原因嗎？四十四
典型顧客的想法46
觀察分析法充滿了混雜因素47
店鋪位置可能對分析結果有什麽影響？48
分割數據塊和管理混雜因素50
情況比預想的還要糟糕！53
妳需要做壹個實驗來指出哪種策略是最有效的。
星巴克的首席執行官不耐煩了。
星巴克已經降價56%
壹個月後...57
基於對照組58
避免發射123 61
讓我們再做壹次實驗。
壹個月後...63
實驗仍然會被混雜的因素破壞
仔細選擇組以避免混淆因素65
隨機選擇相似的組67
隨機采訪68
準備好了，開始實驗71
結果在這裏
星巴克找到了壹個符合經驗的銷售策略。
3.找到最大的優化
有些東西，每個人都希望越多越好。為此，我們上下求索。如果我可以用數字來表示，
學生不斷追求的東西——利潤、金錢、效率、速度等。-是實現更高目標的機會。
就在拐角處。有壹個數據分析工具可以幫助我們調整決策變量，找到解決方案。
方案和優化點使我們能夠最大限度地實現目標。本章將使用這樣壹個工具，
並通過強大的電子表格軟件包Solver來實現這個工具。
這是洗澡玩具遊戲時間76。
您可以控制的變量受到約束的限制。
決策變量是妳可以控制的因素。
妳有壹個優化問題。
借助目標函數尋找目標81
妳的目標函數82
列出帶有其它約束的產品組合83
在同壹圖形中繪制多個約束84
合理的選擇都出現在可行域。
新的約束改變了可行區域87。
使用電子表格實現優化90
規劃求解壹次性解決優化問題94
利潤跌到了最低點
妳的模型只描述了妳指定的情況。
根據分析目標修正假設99。
當心負相關變量103
新方案是即時的。108
妳的假設是基於千變萬化的實際情況109
4.圖形數據
圖形讓妳更聰明。
數據表遠不是妳所需要的。妳的數據復雜晦澀，各種變量讓妳目不暇接，妳可以應付積累。
堆積如山的電子表格不僅無聊，而且浪費時間。相反，不僅僅是使用
電子表格不同。壹個生動清晰的圖像，用很少的紙就能幫妳去掉“壹片葉子”
我看不見泰山，因為我看不見。
新軍需要優化網站112
成績出來了，信息設計師出局113。
之前信息設計師提交的三張信息圖114。
這些數字暗示了什麽數據？115
反映數據！116
這是之前設計師提供的意見，117。
數據太多永遠不是妳的問題118。
讓數據變漂亮也不是妳想解決的問題。119.
數據圖形的根本在於120的正確比較。
妳的圖形已經比那些在地獄邊緣的123更有用了
用散點圖124探究原因
最好的圖形是多元圖形125。
同時顯示多個圖形，反映更多變量126。
圖形很棒，但是網站老板還是不滿意130。
優秀的平面設計之所以有助於思考131
實驗設計師發聲132。
實驗設計者有自己的假設:135。
顧客欣賞妳的工作136
訂單從四面八方滾滾而來！137
5.假設不是假設檢驗
物是人非，真假難辨。人們需要用復雜多變的數據來預測未來，但這是不可避免的。
剪不斷理還亂。正因為如此，分析師不會簡單地聽表面的解釋，也不會
會想當然地認為這些解釋是正確的:通過對數據分析的仔細推理，分析師可以
以不同尋常的詳細程度評估大量備選答案，然後將手頭的所有信息整合到各個模塊中。
在中間。接下來要學習的證偽法是壹種實用有效的非直觀法。
給我壹張皮...140.
我們什麽時候開始生產新的手機外殼？141
PodPhone不希望別人看穿自己的下壹步棋142
我們知道的所有信息143
電皮的分析和數據吻合嗎？144
E-skin獲得機密戰略備忘錄145。
變量可以正相關，也可以負相關146。
現實世界中，各種原因都是網絡化的，但非線性關系是149。
假設有幾個PodPhone備選方案150。
利用手頭數據進行假設檢驗151
假設檢驗的核心是證偽152。
用診斷學160求最小負假設
我們無法逐壹排除所有假設，但我們可以確定哪個假設最強。
您剛收到壹條圖片消息...164.
即將推出！167
6.貝葉斯統計
通過第壹關
數據收集從未停止。有必要確保每個分析過程都充分利用收集的和
與問題相關的數據。雖然妳學會了證偽方法，但是處理異構數據源不是問題。
遇到正概率問題怎麽辦？這是壹個非常方便的分析工具，叫做
貝葉斯法則，這個法則可以幫助妳利用基本的概率和波動數據，做到觀察入微。
醫生帶來煩人的消息170
讓我們逐項閱讀正確性分析。
蜥蜴流感有多普遍？174
妳算出了175的誤報。
這些術語都是指條件概率176。
妳需要計算177。
1%的人患有蜥蜴流感178。
妳得蜥蜴流感的幾率還是很低的181。
用簡單整數182思考復概率
收集新數據後，使用貝葉斯規則處理基本概率182。
貝葉斯規則可以重復使用183。
第二次測試結果:負184。
新測試正確性的統計值變化了185。
新的信息會改變妳的基本概率186。
放心多了！189
7.信仰的數字化
主觀概率
虛擬數據可以。真的。然而，這些數字必須描述妳的精神狀態。
了解妳的信仰。主觀概率是將嚴謹性融入直覺的壹種簡單方式，具體來說
做法馬上出臺。隨著講座的進行，妳將學習如何使用標準差來評估數據。
之前學過的壹個更強大的分析工具——分布，也會再次出現在舞臺上。
北水投資公司需要妳去192上班。
分析師互稱193。
主觀概率反映專家信念198
主觀概率可能表明根本不存在真正的分歧。
分析師回答的主觀概率是201。
首席執行官不明白妳在做什麽。
首席執行官很欣賞妳的工作。
標準偏差測量分析點和平均值之間的偏差208。
這個消息讓妳措手不及213
貝葉斯法則是修正主觀概率的好方法217
首席執行官確切地知道如何處理這些新信息。
俄羅斯投資者歡欣鼓舞！224
8.探索法
按人性分析。
現實世界中不斷變化的情況使得分析師很難預測事情。總有壹些數據超出我們的能力範圍，即
優化方法通常困難且耗時。好在生活中的大部分實用思維。
活動不是以最理性的方式進行的，而是通過使用不完整和不確定的信息和經驗。
處理壹下，速戰速決。很神奇的是這些經驗真的能起作用，所以也進行著。
數據分析的重要和必要的工具。
邋遢派向市議會提交了壹份報告。
草率的收集真的清理了小鎮。
馬虎套測了壹下自己的工作效果。
他們的任務是減少散落的垃圾量。
測量垃圾230的數量是不可行的
難題，簡單回答231
數據州城市的零散垃圾結構復雜。
無法建立和應用分散垃圾的統壹計量模型233。
啟發式方法是從直覺到優化的橋梁。
使用快速保存樹239
有沒有更簡單的方法來評價不整潔收藏的成就？240
固定模式是有啟發性的244。
分析後，準備提交246
看來妳的分析打動了市議會的成員。
9.數字的形狀直方圖
直方圖能顯示什麽？數據的圖形表示方法有無數種，直方圖就是其中壹種。
壹個傑出的人。直方圖有點類似直方圖，可以快速有效的匯總數據。接收
接下來，您將使用這個小而實用的圖表來測量數據的分布、差異和集中趨勢。
無論數據集有多大，妳都可以通過繪制直方圖來“看出”數據中的玄機。
在這壹章中，讓我們用壹個新穎、免費、萬能的軟件工具來繪制直方圖。
員工年度考核快到了。
要錢有很多種形式。
這是歷年的加薪記錄。
直方圖反映了每組數據262的出現頻率。
直方圖不同部分之間的間隙是數據點263之間的間隙。
安裝並運行R 264
將數據載入r程序265
r創建了美觀的直方圖266。
用數據子集繪制直方圖271。
薪資談判有回報。
談判加薪對妳來說意味著什麽？277
10.回歸
預測
什麽都知道，什麽都不知道。回歸分析有無窮的魔力，只要運用得當，可以幫妳預測。
壹些結果值。如果與控制實驗壹起使用，回歸分析也可以預測未來。商人熱情地
使用回歸分析來幫助您建立模型和預測客戶行為。這壹章會讓妳明白，明智。
正確使用回歸分析確實能帶來很大的好處。
妳打算怎麽花這筆錢？280
為了獲得大幅加薪而進行分析。
等壹下...工資計算器！284
這個算法的奧妙在於預測加薪幅度286。
用散點圖比較兩個變量292
直線可以為顧客指示目標294。
使用平均圖，預測每個區間中的數值297。
回歸線預測的是人的實際工資漲幅。
回歸線對於具有線性相關特征的數據很有用。
妳需要壹個方程式來做出準確的預測。
讓R創建回歸對象306。
回歸方程與散點圖密切相關。
工資計算器的算法是回歸方程310。
妳的工資計算器沒有按計劃工作...313
11.合理誤差誤差
世界是復雜的。預測不準確並不奇怪。然而，如果妳做壹個預測，
通過指出誤差範圍，妳和妳的客戶不僅可以知道平均預測值，還可以知道誤差。
差異導致的典型偏差，指出誤差可以使預測和信念更全面。通過本章進行教學
工具，妳也將知道如何控制誤差和如何使誤差最小化，從而改進預測。
可靠性
顧客大為惱火316
妳的漲薪預測算法做了什麽？317
客戶構成318
要求加薪25%的家夥不在模型321的範圍內
如何對待希望預測數據範圍之外情況的客戶322
那個因為使用外推法而被解雇的家夥平靜下來了。
妳只解決了問題的壹部分。
扭曲的加薪結果數據是什麽樣子的？329
機會誤差=實際結果和模型預測結果之間的偏差330
錯誤對您和您的客戶都有好處。
機會錯誤面試335
定量地說明誤差336
殘差分布337由均方根誤差定量表示。
r模型知道存在均方根誤差338。
R的線性模型匯總顯示均方根誤差為340。
分段的基本目的是管理錯誤346。
優秀的回歸分析兼具解釋和預測功能。
與原始模型相比，分區模型可以更好地處理錯誤352。
妳的顧客正在回頭。
12.妳能理解嗎？關系數據庫
如何組織多變的多變量數據？電子表格只有二維數據:行和。
專欄。如果妳的數據包括很多方面，表格格式很快就會過時。在本章中，
妳會看到電子表格很難管理多元數據，妳也會看到關系數據庫管理系統。
它使得多元數據的存儲和檢索變得極其簡單。
數據州新聞想分析壹下360的銷量。
這是他們保存的運營跟蹤數據361。
妳需要知道數據表之間的相關性。
數據庫是壹系列彼此具有特定關系的數據365。
找出壹條貫穿各種關系的路線，以便進行必要的比較。
創建穿過該路徑的電子表格366。
通過匯總371將文章數量與銷售量關聯起來。
看來妳的散點圖真的不錯。
復制和粘貼所有這些數據是壹件痛苦的事。
管理與關系數據庫的關系376
Data State News使用您的圖表構建了壹個RDBMS 377。
數據狀態新聞使用SQL提取數據379
RDBMS數據可以無止境的比較382。
妳上封面了。
13.有序分類數據
亂七八糟的數據毫無用處。許多數據收集者需要花很多時間整理數據。不
整齊的數據無法分割，公式無法應用，甚至無法讀取，被人們視為。
消失是常事，不是嗎？其實妳可以做得更好。只要眼前清晰浮現。
給出想要的數據外觀，然後使用壹些文本處理工具，就可以使其完整。
管理數據，化腐朽為神奇。
剛從壹家倒閉的競爭對手那裏拿到壹份客戶名單。
我衣櫥裏的數據分析框架387
Head First獵頭公司想為自己的銷售團隊拿到這份名單。
清理混亂數據的根本在於準備392。
壹旦組織了數據，就可以對其進行修復393。
使用#作為分隔符394。
Excel通過分隔符將數據分成多個列395。
將“”字符399替換為替換字符。
所有的“姓”都整理好了。
用替身代替名字模式太麻煩了
使用嵌套文本公式處理復雜模式403
r可以用正則表達式處理復雜的數據模式404。
用子指令406整理“名字”
現在妳可以把貨物交給顧客了。
也許還沒有完成...408
對數據進行排序，使409出現在重復的數字集中。
這些數據可能來自關系數據庫412。
刪除重復名稱413
妳創造了壹個漂亮整潔獨特的記錄414。
Head First獵頭公司是壹網打盡各類人才！415
再見...416
附錄a結束
丟失文本的十個提示。
妳收獲了很多。但是，數據分析的技術是不斷變化的，無窮無盡的。由於這本書的篇幅
但是，還有壹些密切相關的知識沒有介紹。我們將在本附錄中瀏覽十大知識點。
壹:統計知識大全418
第二:Excel技能419
第三:耶魯大學教授愛德華·塔夫特(Edward Tufte)的圖形原理420。
第四:透視表421
第五:R社區422
第六:非線性和多元回歸423
第七:原假設——替代假設檢驗424
第八:隨機性424
九:谷歌文檔425
第十:妳的專業技能426
開始r！附錄b安裝r
強大的數據分析功能依賴於復雜的內部機制。幸運的是，安裝只需要幾分鐘。
而本附錄將介紹如何不費吹灰之力安裝R。
附錄c安裝Excel分析工具
工具庫
默認情況下，Excel的壹些最佳功能不會安裝。為了實現第3章和第1段的優化
第九章直方圖需要激活規劃求解和分析工具庫，默認安裝Excel。
這兩個擴展是安裝的，但是除非用戶主動操作，否則不會被激活。