互聯網信息技術不斷向前發展，在為我們的生活帶來便利的同時也提供了很多崗位。其中數據分析師是當下較為熱門的職業之壹，行業對於人才的需求量大，薪資待遇高，使得不少從事其他行業的人都會想要轉行去做數據分析師。那麽，如果想做壹名拿高薪的數據分析師，應該具備哪些核心能力呢？
首先是 解決問題的能力 ，這是最為重要的壹個能力，這也是把這個能力放在首位的原因。公司開設的職位、員工所掌握的理論知識和實踐技能，都是為了解決問題的，數據分析師的工作職責就是用自己的分析技能來實現業務，為老板實現公司的目標。在具體的工作中可能會用到數據發現機會點、預估風險，也會用數據對比來做可行性分析，用數據及時發現問題。每種分析主題可能對應不同的方法與分析模型，最重要的是要知道如何處理才能夠應對，知道什麽樣的解決方式適合這個問題，在具體問題具體分析的同時還要靈活應對。這就是解決問題的能力。
只要妳能順利解決問題，不管用什麽方式都能完成領導交代的任務，這就是妳安身立命的法寶。
其次是 邏輯思維能力 ，邏輯思維能力就是要快速地發現問題的核心所在。當領導交給妳壹個任務的時候，能夠快速抓住事件的核心、梳理出線索邏輯；當接手新的業務的時候，能夠快速弄明白邏輯，然後上手處理；在撰寫工作報告的時候，能夠寫的清晰、有條理，並且不重合不遺漏。
這個能力能夠通過訓練得到提升，在寫報告的時候反復進行修改檢查，或者是學習壹些邏輯學相關的知識，都能夠鍛煉邏輯能力。
第三個是 學習能力 ，有了強大的學習能力，就可以通過學習而掌握其他能力和技能。這個學習能力不是應對考試的學習能力，而是指理解、模仿、快速應用、復盤總結形成規律的能力，將學到的技能轉化為自己的能力的能力。
數據分析師的職業特性使得數據分析師需要不斷地學習新的業務知識，能夠對業務快速上手，需要在短時間內了解壹個行業並給出自己的建議，這就需要非常強大的學習能力。同時大數據時代工具變化發展快，數據分析師也需要掌握壹些工具才能幫助妳提升效率，壹個能夠熟練使用工具的分析師，肯定比壹個不太會用工具的分析師效率更高。
第四個是 數據敏感力 ，數據分析師崗位相較於其他崗位來說，會對數據更加的敏感。對於數據，他們往往能更快發現其中的規律或者異常，得出結論或者找到解決辦法。這裏有壹些方法可以提高數據敏感力的方法：1、企業有各種數據，可以根據自己的業務需求去有目的的創造壹些報表，雖然這些報表可能只是自己看。2、將自己目前的報表利用思維導圖整理壹下，務必做到邏輯清楚，結構緊湊。3、還可以將自己生活中的數據做成報表。如每日收支表，個人社交關系表等。
最後是 溝通能力 。對數據分析師來說，良好的溝通能力是他們成功的基礎。數據分析人員在整個企業鏈條中屬於承上啟下的位置，連接業務與開發，要主動或被動的接觸很多其他員工，和這些不同部門、不同職位的員工溝通，才是數據分析師在日常工作中最大的難關。所以具備良好的溝通能力至關重要。
所以，要成為壹名優秀的數據分析師，需要掌握解決問題的能力、邏輯思維能力、學習能力、數據敏感力和溝通能力。要想要拿到高薪，除了基礎的技術必須過硬，更加需要提升上述能力，在工作中才會更加得心應手。