師傅領進門，修行在個人。以下兩本書是數據分析入門的必讀書籍，也是為了檢驗妳是否真的喜歡數據分析。
從0到1:簡單的數據分析
為什麽呢？借用壹位讀者的評論，“我的貓都喜歡這本書！”
01內容簡介
以類似“張輝小說”的生動形式，向讀者生動展示優秀數據分析師應該知道和了解的技能；正文之後用三個附錄介紹了數據分析、R tools、ToolPak工具的十個重要任務，既充分展示了目標知識，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。
02推薦理由
書名已經很好的展示了這本書的優點——“通俗易懂”。忘掉妳的煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓妳不再只有枯燥的理論，還有簡化的知識和復雜的概念。
經典小黃皮書:《誰說菜鳥不會分析數據》
是壹本很好的書，但是看完之後真的壹文不值。
01內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，害怕門檻高，進不了數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會分析數據》力求讓數據分析像小說壹樣通俗易懂，讓讀者在無形中學會數據分析，並根據數據分析的完整流程進行講解。
02推薦理由
數據分析入門最好，但真的是入門，有利有弊。對於入門理解來說是極好的選擇，但是對於後期的練習來說是不夠的。建議之前壹直在摸索數據分析的同學都去看看，挺有啟發的。
分析工具類
與數據分析相關的工具有很多，比如Excel、PPT、SQL等。如果妳想掌握它們，可以直接搜索壹裏雲海找到相關的優質課程。
1.擅長
大家經常說Excel，但不要以為自己擅長Excel！Excel是所有專業人士必備的辦公軟件。Excel很強大。當數據量不是很大時，數據分析基本上可以用Excel實現。推薦以下書籍:
高效的辦公數據處理和分析
01內容簡介
根據現代企業決策和管理的主要特點，介紹了Excel強大的數據處理和分析功能在企業決策和管理中的具體應用。
02推薦理由
同時，這本書提供了大量妳需要做的例子。學而不練是不存在的！
別怕，Excel函數其實很簡單。
01內容簡介
《別怕，Excel函數其實很簡單》用通俗易懂的圖文、生動的比喻和實際工作中大量的經典案例介紹了Excel中常用的壹些函數的計算原理和應用技巧，還介紹了數據的科學管理方法，從數據的源頭避免問題的產生。
02推薦理由
適合想要提高辦公效率的專業人士，尤其是經常需要處理分析大量數據並做統計報表的人士，以及相關專業的高校師生，小白需要慎重！
2.結構化查詢語言
SQL是數據分析的基礎，學習數據分析能力是必備技能。那麽我在這裏只給大家介紹三本書。第壹本書是零基礎入門，第二本是高級，第三本是SQL的字典。不多說了，我們直接上架。
SQL基礎課程
01推薦理由
本文介紹了關系數據庫以及操作關系數據庫的SQL語言的用法。該書通過豐富的插圖、大量的示例程序和詳細的操作步驟說明，使讀者逐步掌握SQL的基本知識和技能，有效提高編程能力。每章末尾都有練習，幫助讀者測試對每章內容的理解。此外，本書還將重要知識點總結為“規則”，供讀者隨時參考。
這本書有107個圖表+209個代碼+88個規則，是零基礎的進階者必備！
高級SQL:高級SQL教程
01推薦理由
這本書是針對中級和高級水平的數據庫工程師提高SQL技能的指南。這本書可以分為兩部分。第壹部分介紹了使用SQL語言的特殊技巧，並帶領讀者探索常見SQL技術的新發現。旨在幫助讀者提高編程水平；第二部分重點介紹關系數據庫的發展歷史，實踐與理論相結合，旨在幫助讀者加深對關系數據庫和SQL語言的理解。
這本書不適合小白！適合有半年以上SQL使用經驗，掌握了SQL基礎知識和技能，想提高編程水平的讀者。
SQL教程書籍
01推薦理由
這本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等多所大學的參考教材。它由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，易於查閱。本書沒有過多闡述數據庫的基礎理論，而是以壹線軟件開發人員為中心，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用、最需要的SQL知識，非常實用。
有壹定SQL基礎的人可以把它當字典用，遇到問題可以找到對應的內部使用。
3.計算機編程語言
人生苦短，我用Python。Python編程語言是最簡單易學、功能強大的語言。但是很多人自稱精通Python，卻不會自己寫Python代碼，對很多常用的包也不太了解。從頭開始，讓我們從Python中最基礎的開始。
Python編程，從入門到實踐
01推薦理由
這本書最大的特點就是，即使是壹個完全不懂編程的小白也可以學，初學者想學也不會錯。知識點由淺入深逐步跟進，有視頻教程手把手教。同時，所需軟件也是免費的。本書還配有相關輔導書。有興趣可以看看，但是請記住這本書才是核心。
使用Python進行數據分析
01推薦理由
不像其他編程書，是從盤古創世開始的。這本書直接應用於數據分析，所以很多數據分析中不那麽常用的模塊就不討論了。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，增加了實際案例，向大家展示如何高效解決壹系列數據分析問題。妳會在閱讀中學習熊貓、NumPy、IPython、Jupyter的新版本。
4.r語言
r是用於統計分析和繪圖的語言和操作環境。不過R比較難，沒有基礎的請慎重嘗試！推薦書籍:
R語言介紹與實踐
01推薦理由
本書通過三個精挑細選的例子，深入淺出地講解了如何用R語言玩數據。融入數據科學家必備的專業技能，教讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要時轉換內存中的數據值，以及如何用R編寫自己的程序並用於數據分析和模擬運算。
案例推廣班
主動數據:推動業務的數據分析。
01推薦理由
是壹本用數據幫助企業解決業務問題的實用書，有理論，有方法，有實際案例。它有四個特點:業務驅動、案例封閉、思維導向、實戰還原。同時，思路清晰連貫，表達簡潔，不僅可以幫助數據分析從業者入門和提高，還可以輔助業務部門和各級管理者進行量化決策。
精益數據分析
01推薦理由
這本書展示了如何驗證自己的想法，找到真正的客戶，創造有利可圖的產品，提高企業知名度。來自全球65，438+000多位知名企業家的30多個案例分析和真知灼見，為您呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業經驗和寶貴經驗，值得每壹位企業家和創業者閱讀。