數據管理和集成為企業開啟信息寶藏。為這些寶藏許多公司已經投入了百萬甚至億萬美元的資金。只是在戰術上利用數據的企業往往得不到所需的商業效果。這些企業通常會有幾個不同的用來作數據質量的數據存儲和手冊，或者有幾套不同的數據框架。結果是員工不能找到和利用所有的相關信息，而為使用者服務的部門則只能提供片面的或相互矛盾的信息。這些部門不得不花費時間，專業的服務，和手動過程來重新分析數據和集成分散的系統。針對這壹情況，企業開始用數據管理和集成來作為壹個大的，統壹的戰略。過去幾年，隨著壹些相關的項目的展開，這壹戰略開始成熟起來。
用以下因素來為妳的數據管理和集成作準備：
企業投入數據管理和集成的目的，通常是為了減少成本，提高操作效率，加強客戶服務，和優化決策過程。在決定投入數據管理和集成項目之前，企業應該：
●評估現有數據管理和集成的成熟程度。
●決定企業商業目標所需要的成熟程度。
●為達到下壹個成熟程度，計劃所需的步驟。
●分析研究同行和競爭對手的狀態。
增強數據管理和集成的六個階段：
策略和計劃：
建立壹個數據管理和集成的遠景。確認戰略需求和戰術機會，並把它們優先化。決定所需的資源。IT部門的目標要服務於企業的商業目標。
評估現有狀態：
評估企業針對數據管理和集成目標采用的方法。取得從主要相關人員對現有狀態的反饋 - 哪些有效，哪些無效並鑒別風險。
評估能力素質：
評估現在企業通常的好與不好的做法。確定企業過去所采用的做法。決定出最優做法所需的技能和專業訓練。
通過項目審批：
準備好預算，長期成本預測，測定效益的度量，和商業案例。平衡項目實現和預算約束。找出數據管理和集成的最佳做法，並制定項目範圍和計劃表。
項目實現：
選擇好人員和用人計劃。設計解決方案。先作壹個概念驗證和試點項目，然後不斷測試和改進。談判討論用戶和相關系統的服務協議。
操作和改進：
部署用來監測系統和測量商業影響的度量。顧及到系統的高度可用性和災難恢復。建立警報，評估，變更控制的流程。推薦和排序改進方案。