? 數字 科技 服務金融，基於四個維度對金融領域中的場景、用戶，產品和運營進行全面數字 化，並以數字化服務的方式進行輸出。
? 運營方面，借助人工智能的自動化決策和處理能力，實現了認證、篩選、客服、監控等各 個環節的智能化，可以極大地簡化、規範化工作流程。
金融行業是勞動和知識雙重密集型 的產業，而人工智能可以替代重復勞動。 借助人工智能的自動化決策和處理能力， 認證、篩選、審批、監控、運維等各個 環節可實現智能化，極大地簡化工作流 程，節省人力資源，幫助金融企業大大提高工作效率和準確率，同時也實現了 工作流程的規範化。這不僅可以為企業節約成本，同時也為客戶帶來了更優質便捷的服務，提升客戶體驗。
財務管理中的財稅管理是企業高效有序運營的重要壹環。傳統的財稅管理 面臨著信息收集不便捷、信息管理滯後、 管理成本高及管理效率低下等發展瓶頸。 過去30年，財稅管理經歷了手工賬、電 算化、雲端化三個階段，如今也在智能 化的浪潮中尋求技術升級和產業變革。當前，人工智能開始應用於財稅領域， 數字 科技 企業開始為傳統金融機構提供 智能化的財稅解決方案。
區別於傳統記賬模式，數字 科技 企 業基於OCR圖像識別、機器學習、大數據及雲計算技術，幫助金融機構實現票 據錄入，賬務核算、納稅申報等全流程 的智能化。在票據錄入環節，數字 科技 企業通過OCR圖像識別系統、票據整理 歸類系統，實現票據的自動化錄入、不合規票據自動篩選以及合規票據的自動 歸類和匯算；智能記賬環節，數字 科技 企業運用大數據及雲計算技術，采用靜 態模板及動態數據分析技術，推出基於 機器學習算法打造的智能做賬引擎，會 計做賬效率大幅提升；在稅務申報環節， 數字 科技 企業打造壹鍵報稅系統，采用直連稅務申報接口和報稅機器人兩種模 式，實現企業當期財務數據進行納稅申 報表的自動填寫，壹鍵完成當期所有報 稅工作。數字 科技 企業還通過智能數據 分析幫助金融機構完成當前賬期的所有 數據監測工作，及時預警財務問題和稅 務風險，提高企業財務數據質量。隨著數據的進壹步積累，人工智能會豐富財 稅領域的應用，自動拓展賬務處理覆蓋 面，逐步替代重復性、機械性的人工勞動， 提升金融機構運營效率，實現高效益的財稅管理。
當前，由於業務量的激增，人工客 服壓力直線上升，客戶滿意度下降，企 業對客服機器人的需求正在急劇釋放， 開始尋求技術支持來實現客服行業的轉 型與升級。基於以上，數字 科技 企業賦 能人工智能技術，采用深度神經網絡技 術變革傳統客服行業，實現向智能化機 器客服的轉變，幫助企業提升客服運營 效率，提高客戶滿意度。
目前，智能客服機器人在利用海量 數據的基礎上，利用自然語言處理、深 度神經網絡、機器學習、客戶畫像等強 大技術實力，能夠完成全天候、無限量 的客戶服務，涵蓋企業業務的各個環節， 實現擬人化應答能力，做到平均響應時間不到1秒，應答準確率達90%，客戶 滿意度達80%以上。數字 科技 企業更是 針對不同企業的業務類型差別，為企業 提供應答模型定制化服務，實現精準應 答，後臺維護更加便捷。基於人工智能 的智能客服實現了以往需要人工參與才 能完成的部分服務工作，進壹步解放了 企業的人力成本，是目前新型客服方式 的典型代表。
隨著大數據和雲計算的發展，IT基 礎設施呈現爆發式的增長。目前，絕大 多數機房的巡檢工作需要運維人員人工 操作完成，但巡檢時間長，人工成本高， 巡檢數據的準確性和及時性無法得到充 分保證。
為了幫助企業高效地完成機房巡檢、 維護等工作，智能巡檢機器人應運而生。 結合生物識別、計算機視覺等領先技術， 智能巡檢機器人高效率、低成本地實現 AI技術與傳統運維場景的無縫融合，在 保障機房穩定安全運行的同時，能夠大 幅度降低運維成本。為了最大幅度地降 低人力成本，只需機房人員在智能巡檢 機器人首次自動建圖時標記檢測點，之 後智能巡檢機器人就會在設定時間按照 設定的巡檢線路進行自動巡檢。為滿足 客戶的個性化需求，並符合真實場景設 計，智能巡檢機器人整合在大數據、雲 計算、人工智能技術等方面的綜合優勢， 能實現自動導航與避障、自主充電、環 境狀態檢測（溫濕度、粉塵、煙霧、易燃氣體、噪聲、漏水、火情等）、設備 檢測（設備編碼、指示燈、故障別、儀 表讀數、開關位置、設備溫度等）、人 員身份驗證、人員跟隨與監測、故障告 警等功能，並支持離線工作-回樁上傳數 據和在線實時傳輸數據雙模式，客戶可 在移動端和PC後臺管理巡檢任務，在巡 檢管理後臺進行遠程監測，查看更詳細 的巡檢結果及分析報告。除了提高人效、 節約經濟成本，智能巡檢機器人對數據 的精準采集和多維處理提升了運維數據 的質量和利用率，***同提升了運維管理 的標準化、自動化、智能化水平。目前， 智能巡檢機器人經過在機房和數據中心 經受嚴苛的檢驗，已充分準備好幫助企 業智能化管理機房。