高級數據分析
1.精益數據分析
這本書展示了如何驗證妳的想法，找到真正的客戶，創造可以賺錢的產品，提高企業知名度。通過對30多個案例的分析，展示了如何將6種典型的商業方法應用到各種策劃精益創業、數據分析、數據驅動的思維方法中，找到企業需要補充的第壹個關鍵政策。
2.數學之美
這本書讓深奧的數學原理更加通俗易懂，讓非專業讀者也能體會到數學的魅力。讀者通過具體例子學到的是思考問題的方式——
如何化繁為簡，如何用數學處理工程問題，如何跳出固有思維，不斷考慮創新。
數據挖掘技術
1.數據挖掘簡介(非均勻版)
本書全面介紹了數據挖掘，包括五個主題:數據、分類、相關性分析、聚類和異常檢測。除了異常檢測，每個主題都有兩章。前壹章包括根的概念，代表性算法，評論技術，然後下壹章講高端概念和算法。這樣，讀者在透徹理解數據挖掘根源的同時，也能理解更重要的高端話題。
2.數據挖掘概念和技術
本書全面描述了數據挖掘的概念、方法、技術和最新研究。本書對前兩版進行了全面的修改，從壹開始就加強和組織了整本書的技術內容，談到了數據預處理、重復挖掘、分類和聚類，並對OLAP和離群點檢測進行了全面的描述，討論了挖掘網絡、雜亂數據類型和重要的應用領域。
3.《數據挖掘與數字化運營:思路、方法、技巧與應用》
目前數據操作實踐中關於數據挖掘的著作比較全面系統，也是大部分數據挖掘書籍中為數不多的跨越多個實際應用案例和場景的著作。也是壹部在數據操作中，針對不同類型的分析挖掘主題，創造性地推出了壹套對應的分析思路和對應的分析技巧集成，為讀者提供“菜單式”實用提示的作品。
作為壹名數據分析師，如果妳只安於現狀，不註重自我提升，那麽在不久的將來，妳可能會成為公司的“人肉”數據檢索機，影響妳以後的工作和生活。
以上是邊肖今天整理並分享給大家的關於“提升數據分析能力的推薦閱讀書籍”，希望對妳有所幫助。邊肖認為，要想在大數據行業做出成績，需要考取壹些含金量高的數據分析師證書，不斷學習，這樣才更有核心競爭力和競爭資本。