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同盾科技，成立於2012，立足於人工智能行業，壹直在數據的海洋裏淘金。也搭建了自己的人工智能決策平臺和* * *智能平臺，但這片看似前途無量的藍海似乎讓同盾科技陷入了溺水危機。
巨頭紮堆，同盾科技競爭力存疑。
人工智能這種極具未來感的技術，對於眾多立足當下，放眼未來的互聯網巨頭來說，無疑是壹個絕佳的發展方向。而且基於自身龐大的數據庫，他們在AI智能的研發能力上幾乎有著得天獨厚的優勢。
根據相關研究機構發布的2021年中國人工智能市場現狀及應用趨勢分析，人工智能產業發展迅速，應用領域進壹步拓展。進壹步細分到軟硬件市場後，可以明顯看到軟件的增長點集中在客服、金融、教育；硬件方面，是無人機，倉儲、物流、智能機器人占據上風。
目前的人工智能行業，第壹梯隊依然是我們熟悉的3+1:百度、騰訊、阿裏巴巴、科大訊飛等後起之秀包括中國電子雲、同盾科技、萊業科技等具備壹定技術實力的企業，但與第壹梯隊的四大公司相比仍有較大差距。
麥肯錫也給出了自己對人工智能市場未來發展方向的預測:2025年左右，人工智能將成為超過10萬億美元的巨大市場，重點是AI的下沈應用，包括但不限於:AI+安防、AI+金融、AI+醫療、AI+機器人。
同盾科技在技術上無法與之前的大廠抗衡，所以明智地選擇了避開雲服務領域，選擇了另壹個方向:搭建自己的AI應用平臺，從三方服務的角度搶占這個還處於起步階段的市場，但是它忽略了壹點:AI的準確率是由數據樣本的多少決定的，而同盾科技在這方面並沒有太大的優勢。
此外，同盾科技表示，目前專註於金融風險、安全、政企數字化三大場景，旨在幫助客戶防範欺詐和安全風險，加快數字化轉型步伐。這三個行業的數據需要更加嚴格全面的安全保護也是眾所周知的事實。所以，同盾科技如何保證自己的產品在這些領域發揮全部實力，還是壹個未知數。
而不是拿雲計算、雲服務領域的同盾科技來說，如果只是三方服務，未來將面臨嚴峻的市場形勢:客戶需要進行多次招標采購，多個系統需要匹配對接，與目前的主流趨勢大相徑庭。
如果妳加入政府、企業和金融的懷抱，妳可能無法與洪妙的根基抗衡。
同盾科技在政府解決方案、金融AI智能平臺等方面有很深的造詣。，並宣稱通過數據智能和科學模型，幫助客戶打通銀企融資的堵點、痛點、斷點，使信貸業務運行良好，形成規模效應。
在智能辦公和無紙化辦公越來越日常化之後，人們對移動辦公有了需求。尤其是在疫情屢禁不止的背景下，如何保持工作的正常有序進行，高效辦理業務，成為政府、企業、金融行業的壹大難題。
同盾科技已經給出了全面貼心的回答，無論是雲服務還是企業平臺搭建、服務咨詢，但是在公司還不夠龐大的階段，貿然開展過多的業務只會給企業帶來更多的發展負擔。
萊葉科技作為同盾的競爭對手之壹，最近又獲得了7000萬美元的融資，並決定下壹步走出國門，開拓海外市場。它的主打產品也是AI智能，但它知道企業要實現從零AI到全AI的突破是非常困難的。所以，萊葉科技沒有硬著頭皮去做。而是把自己的生態圈做的很完善，讓客戶去選擇。
萊葉科技以退為進贏得了客戶的認可:近三年來，萊葉科技營收保持了65，438+0.20%的高速增長，可謂行業內的又壹匹黑馬，深耕人機協同+自研平臺，卻發展了更多的其他業務。
反觀同盾科技，據業內人士2019:2016至2018，同盾的營業收入分別為6066萬元、2610萬元、5.42億元。到2018年末，同盾雖然錄得會計虧損，但實現了現金盈利，經營性現金流凈額為7677萬元。換句話說，同盾科技還在燒錢。
同盾科技需要面對的困境是，作為壹個需要直接接觸客戶私人數據的平臺，其品牌美譽度能否贏得政府部門、銀行等機構的認可，而在央企開始介入這個市場後，市場對這類民營企業的看法很可能會發生改變。
中國電子雲是中國電子信息產業集團整合多方雲服務能力，專為政府、公共服務機構和大型集團企業打造的數字經濟基礎設施。背後是國有獨資企業，技術實力、品牌口碑、信譽自然毋庸置疑，發展方向也和同盾科技差不多:多角度、全覆蓋，但中國電子雲更全面。
中國電子雲構建了涵蓋安全防護、IaaS、PaaS、政務應用、企業應用等多維度的系統化產品、全棧技術和全方位運營服務。同時提供具有創新能力的公有雲服務和專屬雲產品，具有全棧安全、壹雲多核、多雲融合、多域專有等優勢。
萊葉科技和中國電子雲在發展方向和目前的成績上都有自己的品牌特色，但同盾科技至今沒有表現出自己品牌的調性和優勢。與第壹梯隊的產品有壹定差距，與競爭對手相比沒有太多優勢。僅僅在行業內支撐產品走得太遠是不夠的。
人工智能仍有爭議，人力不可替代。
沒有人敢否認人工智能是未來的熱門趨勢。經過“互聯網+”時代的發展，越來越多的行業開始嘗試利用人工智能，以人機協作、AI決策的方式推動行業的進壹步發展，醫療、金融也不例外。
AI+金融的方式在銀行的風控部門和投資部門都得到了廣泛的應用。比如數據的初步審核，大數據的自動抓取等等。但在醫療領域，人工智能的應用壹直存在爭議，這也是同盾科技不得不面對的壹大問題。
AI智能涉及醫療行業的部分，其實僅限於前端。即疾病的初步篩查和壹些常見病的診斷，但由於個體差異的存在，即使以654.38+0.4億人的健康數據為基數參考，仍會遺漏壹些罕見病。
近年來，人工智能在內窺鏡領域的應用較為普遍。胃腸鏡作為胃腸道診斷和治療的金標準，越來越受到重視。而專家給出的建議是:40歲以上的人，建議每年檢查壹次。隨著基層醫療的改革和優化，利用AI智能幫助醫生進行內鏡診療的內鏡精靈應運而生。
但是到目前為止，這個產品只能幫助醫生識別內窺鏡到達的部位，幫助提示壹些明顯的病理問題，但仍然不能直接幫助醫生做出診斷。這對壹些沒有經驗的內鏡操作者確實有幫助，但對頂級醫院來說還不夠。
在醫療領域嘗試開發AI智能的公司並不多。同盾科技在這壹點上肯定做了足夠的市場調研，但有時候想另辟蹊徑也不容易。做AI金融、AI安防的公司數不勝數，但在AI醫療領域屈指可數，釋放的信號也未必像同盾科技想象的那麽樂觀。
AI智能不可否認是壹個很有前途的行業，但在今天，即使很多發達國家擁有極其先進的AI智能技術，在某些領域，他們仍然會相信人的力量，而不是壹堆冰冷的數字。這也是AI智能產業無法突破的瓶頸。
標簽
如果把人工智能行業比作壹個金字塔，那麽開放全面的生態系統是行業的基石，但它是壹個長期的戰略目標，能帶來最高的收益；老牌行業技術是第二層，是產品競爭力的基礎之壹；金字塔的頂端是壹套壹站式解決客戶問題的行業解決方案，這也是企業營收的關鍵。
同盾科技的金字塔似乎是反其道而行之，從最頂端開始，然後慢慢建立自己堅實的基礎，但並沒有提前預測。如今，AI金融、AI安全、AI解決方案的競爭對手如雨後春筍般湧現。目前同盾科技還是有不錯的競爭力的，但是未來何去何從還是需要慎重考慮。