之後就更驚訝了。涉及地圖學、平面圖設計、計算機視覺、數據采集、統計學、圖形技術、數模結合、動畫、三維渲染、用戶交互等。相關領域包括成像。
學習和視知覺。空間分析、科學建模等。
這是創意設計美學和嚴謹工程科學的傑出產物。把可能非常枯燥乏味的數據以非常優美的形式呈現出來，其表現和創作過程堪稱藝術，於是我從SM翻譯過來。
網上關於數據可視化和信息圖形的三篇文章，主要是欣賞和提供壹些參考資料。我盡力找到了每壹張數據圖表背後的背景，並添加了註釋和解釋，希望能幫助讀者更深入地理解。
理解這些圖表的意義，不要僅僅停留在“好看”的贊嘆上。這些圖片不會說話，但比文字和語言更有力量。
數據可視化數據可視化和信息可視化信息圖是兩個相似的專業術語。從狹義上講，數字可視化是指以統計圖表的形式呈現數據，而信息圖形(information visualization)是將非數字信息可視化。前者用於傳達信息，後者用於表達抽象或復雜的概念、技術和信息。
廣義的數據可視化是指數據可視化、信息可視化和科學可視化。
數據可視化起源於1960s計算機圖形學。人們使用計算機創建圖形和圖表，將提取的數據可視化，並呈現數據的各種屬性和變量。隨著計算機硬件的發展，
人們創造了更復雜和更大的數字模型，並開發了數據采集設備和數據存儲設備。同樣，需要更先進的計算機圖形技術和方法來創建這些龐大的數據集。有了數據
隨著可視化平臺的擴展、應用領域的增加、表達形式的不斷變化，以及實時動態效果、用戶交互等的增加，數據可視化的邊界也像所有新興概念壹樣在不斷擴展。
大家熟悉的餅圖、直方圖、散點圖、直方圖是最原始的統計圖，是數據可視化最基本、最常見的應用。作為壹種統計工具，它被用來創建快速理解數據集的捷徑，成為壹種令人信服的交流手段。傳達數據中存在的基本信息。所以我們可以在大量的PPT、報告、計劃、新聞中看到統計圖表。
但最原始的統計圖只能呈現基本信息，發現數據中的結構，將量化的數據結果可視化。
面對復雜或大規模的異構數據集，如商業分析、財務報表、人口分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等。，數據可視化將面臨復雜得多的處理條件。
可能要經歷包括數據采集、
壹系列復雜的數據處理，包括數據分析、數據治理、數據管理和數據挖掘，然後設計者設計出壹種表現形式，可以是三維的、二維的、動態的、實時的或交互的。那樣地
之後，工程師創建相應的可視化算法和技術實現手段。包括建模方法、處理大規模數據的架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材料、動畫渲染
方法，交互設計師也會參與用戶交互行為模式的設計。
因此，數據可視化工作或項目的創建需要許多領域的專業人員的協作才能成功。人類可以操縱和解釋如此多樣和復雜的跨學科信息，這本身就是壹門藝術。
在數據可視化的發展中，科學與工程的應用催生了壹個分支:科學可視化——“利用計算機圖形學創建可視化圖像，幫助人們理解科學技術概念或結果的錯綜復雜且往往是大規模的數字表達”。
在計算機誕生之前，科學可視化就存在了。比如等高線圖、磁力線圖、天空圖等等。利用計算機強大的計算能力，人類可以在三維或四維空間表達復雜的液體流動模式和分子動力學的科學模型。
比如利用經驗數據，科學可視化可以模擬天體物理學中人眼無法觀察或記錄的自然現象(模擬宇宙爆炸等。)、地理(模擬溫室效應)和氣象(龍卷風或大氣平流)。
大象；利用醫學數據(核磁共振或CT)對人體進行研究和診斷；或建築、城市規劃或高端工業產品研發領域。例如，在汽車的研發過程中，這是必要的。
輸入大量的結構和材料數據，模擬汽車被撞時如何變形。在城市道路規劃的設計過程中，有必要對交通流進行模擬。
雖然科學可視化的形式對於普通人來說比較陌生，但是粒子系統、散點圖、熱圖等圖表，如果沒有經過專業訓練，是很難理解的。但事實上，科學可視化的成果已經滲透到我們生活的每壹個角落。
90年代初，信息可視化領域進入人們的視野。用於解決異構數據中“抽象”部分的分析。它幫助人們理解和觀察抽象概念，擴大人類的認知能力。
科學可視化和信息可視化的區別是微妙的，因為科學可視化的處理對象大多是抽象的概念。在手段和技術上也有很多相似之處。所以界限很模糊。
在國外，很多大型企業和科研機構都會有相關部門進行數據可視化研究，比如數字圖書館。媒體和政府機構也會對自己的數據進行可視化分析，比如犯罪地圖。在湖
在互聯網上，那些掌握了大量用戶活動信息、用戶關系網絡或語料庫的網站，如digg、friendfeed、flickr或大型電商網站，都是實驗性的。
視覺項目。遺憾的是，國內這方面的商業或實驗項目還是比較空白的。
數據可視化的開發和大多數項目開發壹樣，也是基於需求按照數據維度或屬性進行篩選，根據目的和用戶群選擇表達方式。相同的數據可以以多種不同的形式可視化。
有些可視化的目標是觀察和跟蹤數據，因此需要強調實時性、變化性和計算能力，並可能生成不斷變化和可讀的圖表。
為了分析數據，有些人強調數據的呈現，可能會生成可搜索的交互式圖表。
有些可能會生成分布式多維圖表，以便發現數據之間的潛在關聯。
為了幫助普通用戶或企業用戶快速理解數據的意義或變化，有些會使用漂亮的顏色和動畫來制作生動、清晰、有吸引力的圖表。
其他的圖表可以用於教育、宣傳或政治，做成海報、課件，出現在街頭，舉辦廣告、雜誌、集會。這種圖表有很強的說服力，使用了強烈的對比、代入等手法。
段子，可以塑造出很有沖擊力和自我借鑒的形象。在國外，很多媒體會根據新聞主題或數據，聘請設計師制作視覺圖表來輔助新聞主題。
說到這裏，大家都能感受到數據可視化的應用價值。其多樣性和表現力吸引了眾多從業者，其創作過程中的每壹個環節都有強大的專業背景支撐。不管它是不是動態的
它是壹個靜態的視覺圖形，為我們搭建了壹座新的橋梁，讓我們洞察世界，發現各種關系，感受身邊每時每刻的信息變化，讓我們了解他人。
形式下不易探究的東西。
通過翻譯這壹系列文章，我對數據可視化的創意印象深刻，也對它能夠誕生和發展的背景環境感到驚嘆。希望國內能有更多跨學科人才的教育背景和開發實驗項目的環境。設計師會更有創造力和專業性，永遠保持好奇和敏感。
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有時，您也可以使用力圖標來顯示重力的大小: