以用戶為中心，數字化營銷雲為企業數字化運營創造更大價值。

數字化轉型已經成為各行業發展的戰略需求。“數字中國”的藍圖是在“十四五”規劃中確定的，這也為行業科技能力建設的方向提供了指導。零售、金融等八大核心行業率先深入推進科技能力內化，引領中國企業進行數字化轉型。例如，零售數字化正在從以渠道建設和業務數字化為核心的1.0時代升級到以數字化業務運營和整體效率提升為核心的2.0時代。金融機構根據證監會發布的《證券期貨業科技發展第十個五年規劃》，明確了證券公司數字化轉型的指導思想、工作原則和重點方向。這些都促使中國企業重新審視自己的整體經營戰略，壹個以用戶為中心的全渠道閉環營銷平臺顯得尤為重要。依托核心團隊十年積累的技術和數字化能力，數勢科技聚焦消費零售和零售金融的數字化升級場景，提出以用戶生命周期管理為核心的營銷雲產品方案，結合客戶數據、客戶洞察、客戶旅程模塊，利用數字化工具開展營銷工作，觸達新用戶、留住老用戶、利用現有用戶驅動增量，從而實現用戶生態的良好運營，更好地實現客戶精細化經營目標，實現MAU、GMV、GMV。01數字營銷雲是什麽，它為企業解決了哪些痛點？數字營銷雲是在營銷運營場景下，基於企業數字大腦的產品聚合方案。它通過用戶運營指標體系幫助企業建立數據資產平臺，再以知識圖譜和機器計算整合線上線下業務數據，構建360度用戶畫像，結合“人貨場”數據輸出客戶洞察分析和營銷策略，最終實現獲客、推薦、營銷、引流、資產留存和推廣等多業務增長場景。事實上，從企業數字化轉型1.0時代開始，各數據服務商就壹直在探索和制定數字化運營的產品架構，但探索過程並非壹帆風順，面臨著技術和知識儲備的門檻。首先，在數據開發整合上，如何獲取企業全平臺的第壹手業務數據，選擇符合行業發展的第三方平臺數據進行結構化開發。進壹步說，在數據整合模式下，所有企業都花了幾年時間完成IT信息化，但由於各個業務對口單位的數據之間關聯性弱，極易陷入數據孤島和串聯單個用戶完整數據的困境。同時，在數據資本化的過程中，不同部門的數據口徑不同，導致客觀性和真實性難以區分。數據中心沒有設置統壹的指標體系，數據缺乏可用性。最後，在決策階段，由於數據輸出過程較長，標簽和算法模塊缺乏，容易出現分析結果輸出滯後或策略叠代效率低等問題。基於以上困難，企業的數字化轉型並不容易，往往難以有效理解用戶需求、做出營銷決策、精準實施智能運營、評估營銷策略有效性、升級。數字潛在營銷雲產品的核心功能是什麽，與傳統運營產品有何不同？針對以上痛點，數字潛在營銷雲產品包括客戶數據平臺、客戶洞察平臺、客戶旅程平臺。客戶數據(CD-CustomerData)是產品組件的基礎，其主要目的是將數據民主化，管理和沈澱企業客戶的標簽數據資產，在客戶運營、客戶分析等場景中精準定位目標人群，使數據為運營所用，運營構建的戰略體系有數據依據。CI-CustomerInsight通過各種分析模型對定制人群進行全方位洞察分析，這是企業與客戶進行各方面互動的數據基礎。CI-Customer Insight可用於人群選擇和客戶畫像，通過大數據能力全面提升用戶活躍度、留存、復購等行為畫像的豐富度。CJ-CustomerJourney在策略制定和優化中發揮重要作用，通過自動化、智能化、模板化的運營策略對用戶旅程進行精細化運營，提升用戶價值。將傳統的“地毯式轟炸”營銷方式升級為全渠道整合、完整閉環決策、自動叠代的智能營銷產品，具有全渠道全鏈路、個性化運營、簡單配置、閉環運營四大核心優勢。全渠道:線上線下融合策略體系完善；個性化運營:“千人N策”可以提升老客戶和單個客戶的價值。配置方法簡單:快速搭建各類復雜場景應用，開箱閉環運行:除了豐富智能的策略模板，還有內置的與具體場景相關的前期診斷和後期分析模板，讓策略叠代更高效。數字勢營銷雲產品有哪些應用場景，如何實現？基於營銷雲的核心功能和優勢，主要應用場景為數據資本化、個性化客戶營銷、智能策略執行。比如，企業運營者可以借助營銷雲產品建立客戶畫像和群組，也可以自主快速為客戶創建壹個運營活動，達到監控運營計劃的目標轉化率。同時，營銷雲註重用戶的生命周期管理，可以幫助企業持續挖掘客戶價值，吸引新客戶並留住和培養老客戶，持續提升客戶滿意度實現創新，提高現有客戶的留存和復購率。應用場景解決方案的方法論是:首先通過數據整合、數據開發、數據治理、數據服務四個步驟將內外部數據資本化，然後根據行業訣竅建立統壹的指標體系，進行標簽畫像的構建和分組；其次，利用GASO模型結合AI算法，通過運營計劃的概念，對不同業務團隊的策略進行分類設計和管理，支持高潛力客戶挖掘、產品再投資、損失預警、損失召回等場景。，並持續跟蹤核心業務指標，結合預診斷分析看板完成戰略制定和管理；第三，開展多渠道-線上延伸與線下客戶經理-整合策略實施相結合；最後可視化監控當前策略的狀態和進度，結合內部行為、業務數據和外部行業指標數據進行評估、改進和優化，從而完成閉環運行。最後將該策略的結果數據反饋到下壹個策略目標，實現操作策略的機器學習和自動叠代。結論數字化環境正在驅動著深刻的變革，無論是人的思維模式、組織激勵模式，還是企業戰略、營銷、運營。中國企業正逐漸過渡到“平臺開放互通，全球流量* * *構建價值* * *”的全新發展階段。雖然企業數字化轉型有很多分支路徑，但營銷雲的建設已經成為大多數企業數字化轉型的首選。通過存儲和分析內部和外部數據，以及豐富的行業知識和先進的算法添加，我們相信數字營銷雲產品可以幫助金融、零售和其他企業加速數字化升級，以更高效的商業模式實現新的增長。