（壹）提高認識，科學管理
對數據進行科學的管理，只有上升到戰略的高度上去認識和重視才行。數據是主體軟件應用的基礎。所有的企業資料最終都匯集成數據，保存在計算機系統的數據庫中，工作人員通過信息交互系統從後臺數據庫獲取所需數據，經中間層信息系統處理後得到結果，所有的查詢、分析都需要真實、全面、準確、壹致的數據。企業信息化建設中存在的壹些問題，主要不是因為沒有好的系統，而是因為已有的系統沒有得到很好的應用。因此，數據的準確性、完整性、科學性，將直接決定結果的正確性。也必將影響信息化應用的成效。同時，只有科學的管理，才能保證數據的準確、完整。
（二）健全職能部門，完善管理制度
數據管理職能因該有專門的部門實施，因此應成立專門數據管理領導小組和數據管理（處理）部門，將數據的監管職責賦予數據管理部門，由數據管理部門集中管理監控數據，各有關職責部門配合。各單位也相應設立相應的數據處理崗。然後制發《數據管理辦法》、《數據管理責任追究暫行辦法》，明確數據管理部門的職責範圍、工作程序、監控內容、考核獎懲等，建立數據通報、培訓等制度，制定信息采集、審核、錄入、分析比對、信息傳遞等相關辦法，使數據監管與運用工作逐步規範。
（三）嚴控數據錄入環節，加強源頭控制
壹是提高人員素質。對數據錄入人員進行軟件操作、數據錄入、職責規定等知識培訓，明確職責、明確各級、各崗數據管理人員工作職責及質量標準；明確綜合管理軟件的問題提交、處理、反饋程序，數據出現問題都由數據管理部門統壹負責接收、研究解決並反饋，避免多頭提交、多頭請示，為數據管理工作提供人員素質保障。
二是加強信息系統提高系統本身的差錯糾錯功能，減少或避免數據錄入的錯誤。
三是創建合理高效工作流。結合實際情況制定工作流，明確職責、避免重復、方便管理為目的，細化崗位，壹人多崗（單位人數少）或壹崗多人（崗位工作量大），科學的連接每個崗位，組織起高效的工作流，減少數據冗余，最大限度地提高征管效率。
四是原則行事。按照“三不錄”原則，即不規範不錄、不安全不錄、未審核不錄，嚴把數據的采集、審核、審批、錄入、修改等環節。確保系統數據完整、準確，系統運轉優質、高效。
五是通報考核。建立通報制度。例如，堅持 “壹月壹通報、壹月壹講評、壹月壹考核、壹月壹追究”。按時將各單位征管數據質量完成情況等，在公文處理系統和網站上發布數據通報，並在每月的局務例會上，由分管局長對上月數據質量進行通報講評，分析癥結，提出整改措施。建立日常考核臺賬，按月考核，並將各單位得分情況張榜公布；同時，按照責任追究辦法，追究相關單位和人員的責任。對全年數據質量評比排名在後幾位的，目標管理考核中給予倒扣分。制定數據考核指標，數據質量考核中，低於平均指標的，目標管理考核壹票否優。
（四）思想要重視，全員要參與
加強數據管理，全面推進企業信息化建設應用進程，離不開各級領導的重視和支持，只有領導重視，才是做好數據管理和深入分析的關鍵，信息化建設才能真正得到發展。同時，所有的工作人員，都應該把好各自工作環節的數據管理，不制造垃圾數據、錯誤數據，發現問題及時解決，追根求源，爭取將錯誤數據、垃圾數據剔除幹凈，確保數據的正確完整。
（五）協作要到位
數據處理工作中，信息技術是實現手段，信息技術應用的先進性決定了系統軟件的質量水平高低，而業務的規範程度決定了信息化推進的廣度和深度。數據處理應用不僅涉及信息化技術的選擇和應用，同時還涉及到企業業務流程的規範和統壹，並且直接影響企業系統信息化建設的成效。所以，每壹項企業管理數據處理及其具體應用，都離不開信息部門和業務部門的緊密合作、協同工作。技術部門與業務部門需要很好的合作和相互的支持和配合，才能使數據處理應用程度深化和完善。
（六）機制要健全
在業已建立機制的基礎上，要進壹步完善數據分析應用管理辦法，建立部門工作責任制，包括項目管理制度、信息發布制度等；建立與數據處理應用相適應的企業業務配套制度；建立信息技術支持、安全和運維保障制度，包括信息安全應急處置預案、運維崗責體系等，保障數據分析應用工作健康有序發展。