所謂“智慧農業”，就是充分應用現代信息技術的成果，集成計算機和網絡技術、物聯網技術、音視頻技術、3S技術、無線通信技術和專家智慧知識，實現農業可視化遠程診斷、遠程控制和災害預警的智能化管理。
智慧農業是農業生產的高級階段，融合了互聯網、移動互聯網、雲計算、物聯網等新興技術。它依賴於各種傳感器節點(環境溫濕度、土壤濕度、二氧化碳、圖像等。)和無線通信網絡實現農業生產的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析和在線指導，為農業生產提供精準種植、可視化管理和智能決策。
“智慧農業”是雲計算、傳感器網絡、3S等信息技術在農業領域的全面綜合應用，實現了更加完備的信息化支撐、更加透徹的農業信息感知、更加集中的數據資源、更加廣泛的互聯互通、更加深入的智能管控和更加貼心的公共服務。“智慧農業”與現代生物技術、種植技術等高新技術的融合，對建設世界壹流農業具有重要意義。
智能農業面臨的問題:
1.人才嚴重短缺。
其中，國內還沒有專門的智能農業人才學院。無論是技術、運營還是管理，智慧農業人才都是來自實踐或者自學體系。智慧農業的技術人才是重中之重。沒有壹流的人才，中國的智慧農業只能跟在外國屁股後面跑。
2.數據分散
智慧農業中的數據叫大腦。但是國內90%以上的智慧農業企業都是自己收集和挖掘數據來源的，而且因為競爭需求，* * *享用這些數據的可能性非常小。
此外，中國幅員遼闊，資源豐富，數據來源特別分散。即使在國家層面，也很難集中這些數據。但美國智慧農業的發展來自於對數據的掌握和應用。據了解，美國有100多個信息收集處，每天匯總、分析、發布美國各類農業信息；大量農業基礎數據是開放資源，行業壁壘低。此外，農民迫切需要技術服務，尤其是基於大數據的決策支持，這使得大數據公司層出不窮，蓬勃發展。
3.群眾基礎薄弱
中國智慧農業服務的對象是農民。然而，中國農民對新技術或互聯網的認識仍然非常有限。據了解，中國8億多農民的平均受教育水平不到7年。在4.9億農村勞動力中，只有13%的人具有高中以上文化程度，49%的人具有初中文化程度，38%的人具有小學以下文化程度。可想而知，智慧農業服務群體的知識跟不上，智慧農業的應用或推廣會很難，或者說需要時間。
4.土地不集中
中國的小農戶數據達到2.6億，這些小農戶擁有的土地面積基本不到50畝，土地集中程度低。這就導致了我國農業規模化生產的不集中或短缺。導致勞動力轉移困難，土地流轉不暢，制約了我國農業現代化的進程，阻礙了智慧農業的發展速度。因此，促進土地流轉是問題的關鍵。建議增加農民就業渠道，大部分進入二三產業，其余從事初級生產。大量流轉的土地集中在少數人手裏，為規模化、標準化生產奠定了基礎。