大數據產業化應用價值解析
大數據是當下科技應用的熱土，傳統企業在轉型、升級等戰略調整的同時，需要借助壹些新興科技作為企業發展的“左膀右臂”，助力企業增效、獲益。隨著IT的發展，社會經濟“互聯網化”愈演愈烈，大數據從前沿科技逐步走向尋常百姓人家的飯後談資。大數據引領的“數據為王”的DT數據時代，正在昂首闊步的走來，大數據正在經歷著產業化的變遷，數據應用價值亦然成為企業手中的壹把利劍，在企業競爭角逐中無往不利，所向披靡。
數據之所以成為新商業經濟社會的必爭之物，在於它實際場景中的應用價值。
數據只有被應用到具體的商業場景和產業生產中才具有價值和意義，企業之所以將建立的交易數據庫、客戶數據庫等視為企業核心競爭力，是因為得數據者得用戶、得用戶者得天下。企業之間的激烈競爭是商業社會優勝劣汰的必經之路，如何利用好數據，將之轉化為有價值的數據財富應用到產業化場景中，是當下企業建立競爭壁壘的首要問題。
大數據包含收集、積累、處理、應用等壹系列環節，其真正的價值體現在產業化的管理和使用，將數據作為產業鏈中不可或缺的驅動力、創新力，使其成為企業發展的“內核發動機”，從而促進整個商品經濟社會生產與再生產，實現商業本質的最優化和服務的最佳化。
以下是大數據產業化應用的三個主要層面：
彈無虛發：精準營銷
企業應社會需求生產商品，在生產過程中會遇到生產過剩或者商品滯銷等問題，往往商品或者服務和消費者存在“壹堵墻”的距離，這堵墻表現在產品或服務與消費者之間的巨大溝通成本。企業精準定位目標消費群體，選擇性的為消費者提供商品、服務，但是在線上商店的商品無法精準的出現在目標消費者的視閾裏，壹個網絡遊客逛到壹家在線商店，店小二無法知曉進店的是壹條狗還是壹個人，他（她）的需求都是無法捕捉和觀察到的，沒有量化的數據支撐網商的判斷和商品推廣，交易便難以產生。
不同於線下實體店的是，店員都會根據進店顧客的特征，多維度的判斷他（她）可能存在的消費需求，長相、體型、性別、年齡等等店員都可以根據目測做出壹個較為準確的判斷，從而進行下壹步的導購。大數據可以提供企業目標消費群體多維度的特征描述，以便將其“壹網打盡”。
大數據是有著海量數據積累，大數據手段能夠捕捉到用戶的網絡消費行為與消費特征，將其進行數據化處理，並且保留在雲端，當用戶再次出現在互聯網上就會被監測到，經過壹些列大數據算法，依據用戶以往的消費數據信息，選擇向用戶的Web界面推送壹些可能會購買的商品或者服務，實現精準營銷，實現企業高效率、低成本、高ROI的規模化擴張之路。
以人為本：定制生產
定制生產是依照消費者的需求進行產品設計、生產，以滿足互聯網時代消費者日益豐富的多層次、個性化的消費需求。以往企業生產什麽產品消費者就用什麽產品的模式逐漸從市場褪去，企業開始看重細分領域消費者的需求，為其創造更好的服務體驗，力爭增加消費黏性和建立消費者的品牌忠誠度，提升競爭力。以人為本的企業服務理念被視為未來商業的可能，隨著態勢日趨轉好經濟大環境，“顧客就是上帝”的傳統理念將會被重新定義。需求導向型產業需要大數據的分析模型，按需而策劃、定制的產品是緊跟消費市場的，因此企業實行定制生產必須在設計、生產、供應、銷售、管理、配送等各個環節上，都要適應小批量、多式樣、多規格、多品類的生產和銷售變化。大數據在其中起著挖掘需求、設計產品、建立渠道等方面的重要促進和指導作用，所有環節都要以消費者數據為出發點。
定制生產的產品，將會以高匹配被市場接受和認可，以消費者為中心的理念促進了企業資源的最優配置和排序，避免了產能過剩和定位模糊，數據驅動力壹定程度上映射著商業的本質。商業的本質是商品和服務，商品或服務的使用價值體現在消費者對其功效的使用，數據是商品、服務量化了的指標和參數，數據會真實反映出商品、服務的市場適應性和方向性。
其中，如何檢驗收集到的數據是否有使用價值、可被利用性，可被當做定制化生產指標的等等問題，至關重要。這就要求企業要保證數據來源的科學性、邏輯性、準確性，企業的可持續發展需要多層面的***同協作。
高效匹配：兩端橋梁
前面提到了精準營銷和定制生產，實際上是從企業端和目標消費群體端來講的，可以理解為B端和C端，C to B 的定制模式和B to C的精準營銷是大數據目前應用最為廣泛的場景。實際上大數據是鏈接目標消費者和企業的信息橋梁，兩者在溝通環節中可能會遇到諸多問題，例如企業定位的偏差，消費者偽需求的傳達，都會造成產業鏈的冗長和落後，大大增加了時間成本和投入了更多的沈沒成本，致使效率低下，消費萎靡、滯緩。所以說，大數據會告訴企業應該生產什麽樣的產品，會告訴消費者企業產品與服務的差異在哪裏。數據化的指標就像人體心率、肺活量、血壓、血糖等等指數壹樣，能夠準確反映出壹個人的身體狀況，大數據能夠體現壹個企業的狀況，壹個消費者的狀況。數據不會說謊，只傳達真相。
產業鏈的兩端分別是企業和消費者，中間環節長度決定著雙方反饋速度的快慢，產業鏈過長必然需要壹定的時間來使雙方做出反應，而經濟市場瞬息萬變，供與需是否能夠及時得到平衡匹配很難保證。這就要求企業建立產業生態鏈條的全閉合和高效供需匹配機制，實時響應、反饋，把兩端的利益契合點找出來並且進行組合搭配。
大數據的挖掘成本和價值含量，直接影響著企業對數據的信心，“有用”的數據才是大數據存在的意義，社會的高效運作離不開經濟體之間的相互協作，大數據機制的形成和高層級應用是當下數據發展的方向，數據產業化蘊含著巨大的市場機會，而中國正在經歷著數據時代的變遷。
以上是小編為大家分享的關於大數據產業化應用價值解析的相關內容，更多信息可以關註環球青藤分享更多幹貨