大數據分析師

崗位職責

大數據分析師是互聯網行業常見招聘崗位，從業者需要具備相關專業學習經驗，精通Pvthon、R等常用編程語言熟悉MySal、SQL server、Oracle等壹種或多種常用數據庫，具備數據挖掘和分析能力。其工作內容包括:

1、根據數據分析需求和數據集現狀，設計數據平臺架構和數據產品。

2、按照開發需求建立數據分析方法及標準，建立完整的指標體。

3、負責數據模型的開發維護並撰寫技術報告。

4、負責數據報表的建立，根據用戶反饋不斷優化產品功能。

5、負責撰寫規範的產品開發文檔並妥善保存，撰寫產品功能清單及使用手冊。

6、完成公司交辦的其他相關工作。

能力要求

1.專業技能

大數據分析師在數據分析方面必須具備紮實的專業技能，這是很直觀的。

(1)熟練使用分析工具。熟練使用常見的數據分析工具，而且至少精通壹種數據分析軟件，這是對大數據分析師最基本的要求。

(2)自如運用分析方法。大數據分析師還要能夠自如運用數據分析的方法，才能完成相應的數據分析任務，這同樣是其最基本的能力。

(3) 了解前沿分析理論。多家企業對大數據分析師的理論水平提出了要求，既要求系統分析和建模方面的理論應用能力，也要求數據分析方面的理論探索能力。

2.管理技能

技術型人才掌握相應的管理技能並不是新鮮事物，管理技能成為技術技能的有益補充。

(1)戰略管理。大數據分析師需要利用數據分析的結果，挖掘經營中的潛在問題和機會，提出明確的分析結論和對策建議，為企業的戰略決策提供支持。如果沒有相應的戰略管理能力，數據分析結果也僅是僵化的信息，無法實現其價值。

(2)團隊管理。大數據的分析和應用主要依靠團隊合作完成，團隊管理成為大數據分析師必備的技能，其中，溝通能力、團隊管理能力、團隊協作精神是對大數據分析師的重點要求。

(3)項目管理。大數據分析師不僅要善於通過團隊合作完成數據分析並將分析結果應用於企業戰略決策，還要具備相應的項國管理能力，持續推進所承擔的項目，不過不同企業在這方面的要求存在差異。

3.實踐經驗。實踐經驗是企業對大數據分析師的基本要求之壹，大多數企業要求應聘者有3年以上實踐經驗或工作經歷，:並且主要是與應聘企業的業務有直接關系的實踐經驗。

4.基本素質。企業對於大數據分析師的基本素質也有相應的要求，主要表現為學歷高、專業明確。在學歷方面要求應聘者具備大專或以上學歷。

5.研究能力。

(1)抽象歸納。大數據分析師要善於從數據和數據分析結果中抽象歸納事物發展變化的規律和趨勢，從而預測潛在的機會和威脅，為企業戰略決策提供支持。

(2)分析判斷。大數據分析師還應該善於通過對數據的分析和挖掘，借助壹定的模型工具對企業經營中的問題進行分析研判，並提出解決方案。

(3)文字表述。研究活動離不開文字表達，具備優秀的文字表述能力，能夠撰寫嚴謹深刻的研究報告同樣成為大數據分析師的必備能力。

薪資待遇

1、平均年薪:全國大數據分析師崗位的薪資，平均每年大約在234,060。

2、年收入區間分布: 10萬以下占比17%:10壹20萬占比36%;20萬以上占比47%。

3、不同工齡的年薪分布:1年以內￥118,059;1-3年￥164,324;3-5年￥234,676; 5-10年￥277,486;10年以上￥298.569。

4、對大數據分析師需求最多的地區為深圳、北京、上海。

5、薪資最高的大數據分析師，最高頻出現的技能要求為SQL、數據分析、PYTHON。

6、對大數據分析師需求最多的行業為互聯網、計算機軟件、電子商務。

就業前景

數據分析師前景是非常樂觀的，也是發展巨大的。所以我們對大數據分析的前景大可不必擔心。數據分析師如果是往業務端發展，最終可以成為業務資深專家，總經理，或者CEO。

如果是往技術端發展，妳如果工程技術能力突出，那麽可以擔任公司數據科學部門的老大，常見的職位名稱是數據科學家。

妳如果理論能力非常強，可以寫paper，那麽可以擔任研究院的壹把手。我的導師因為科研能力強，現在是壹個科研單位數據部門的負責人。