在物流決策中，大數據技術的應用涉及競爭環境的分析與決策、物流供需的匹配、物流資源的優化與配置。
在競爭環境分析中，為了利益最大化，需要與合適的物流或電子商務公司合作，對競爭對手進行綜合分析，預測其行為和趨勢，從而了解在某個區域或某個特殊時期應該選擇的合作夥伴。
在物流供需匹配中，需要對特定時期和區域的物流供需進行分析，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數據技術，從大量半結構化的網絡數據或者企業現有的結構化數據中獲取，即二維表格型數據。
物流資源的配置和優化主要涉及運輸資源和倉儲資源。物流市場具有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化，從海量數據中提取當前的物流需求信息，優化已經配置和將要配置的資源，實現物流資源的合理利用。
2.大數據在物流企業行政管理中的應用
大數據相關技術也可以應用在企業管理中。比如人力資源方面，在招聘人才時，要挑選合適的人才，分析他們的性格、行為和工作匹配性；在職人員也需要在忠誠度和工作滿意度方面進行分析。
3.大數據在物流客戶管理中的應用
大數據在物流客戶管理中的應用主要表現在物流服務的客戶滿意度分析、老客戶忠誠度分析、客戶需求分析、潛在客戶分析、客戶評價和反饋分析。
4.大數據在物流智能預警中的應用。
物流業務具有突發性、隨機性、不平衡性等特點。通過大數據分析，可以有效了解消費者的喜好，預測消費者的消費可能性，提前備貨，合理規劃物流路線方案，提高物流高峰期的運輸效率。
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