大數據，或稱巨量數據、海量數據、大數據，是指涉及的數據量巨大，無法通過人力在合理的時間內進行攔截和管理。互聯網行業的“大數據”是指這樣壹種現象:互聯網公司在日常運營中產生和積累的用戶網絡行為數據。這些數據的規模是如此巨大，無法用g或t來衡量。
臉譜網
中國的大數據
大數據的特征:
具體來說，大數據具有四個基本特征:
第壹，數據量巨大。百度數據顯示，其新首頁導航每天需要提供的數據比。
1，5PB(1PB=1024TB)，這些數據如果打印出來將超過5000億張A4紙。已經證實，到目前為止，人類生產的所有印刷品的數據量只有200PB。
演繹歷史只需要133天。
第二，數據類型多樣。今天的數據類型不僅是文本，
更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等類型的數據，個性化數據占絕對多數。
第三，處理速度快。
數據處理遵循“1秒定律”，可以從各類數據中快速獲取高價值信息。第四，價值密度低。以視頻為例。壹個小時的視頻，在不間斷監控的過程中，可能只有壹兩秒鐘的有用數據。
有用的數據只有1/3600。大數據時代的到來，妳準備好了嗎？
大數據時代即將到來。
全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數據”時代的到來。麥肯錫表示:“數據已經滲透到當今每個行業和商業功能領域，成為重要的生產要素。海量數據的挖掘和應用，預示著新壹波生產力增長和消費者剩余的到來。”
20XX年，bigdata這個詞被越來越多的提及。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，命名相關的技術發展和創新。它曾登上《紐約時報》華爾街日報專欄的封面，進入美國白宮的新聞，出現在國內壹些互聯網主題的講座沙龍，甚至被郭進證券、國泰君安、銀河證券的敏感嗅覺寫進投資推薦報告。
2.數據在迅速膨脹變大，決定了企業未來的發展。雖然很多企業可能沒有意識到數據爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數據對企業的重要性。正如《紐約時報》在20XX年2月的壹篇專欄文章中所說，“大數據”時代已經到來。在商業、經濟和其他領域，決策將基於數據和分析，而不是基於經驗和直覺。哈佛大學社會學教授加裏·金說:“這是壹場革命。龐大的數據資源已經開始了各個領域的量化過程，所有領域，無論是學術、商業還是政府，都會開始這個過程。”
大數據應用案例:
1，醫療行業
在加拿大多倫多的壹家醫院，每秒鐘有超過3000個早產兒的數據讀數。通過對這些數據的分析，醫院可以提前知道哪些早產兒存在問題，並采取針對性的措施，防止早產兒死亡。
2.智能電網在能源行業現在歐洲已經實現了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵使用太陽能，家裏會安裝太陽能。除了把電賣給妳，妳的太陽能有多余的電還可以買回來。通過電網每五分鐘或十分鐘收集壹次數據，收集到的數據可以用來預測客戶的用電習慣，從而推斷未來2-3個月整個電網需要多少電。有了這個預測，就可以從發電或供電企業購買壹定量的電量。因為電有點像期貨，提前買會便宜壹點，買現貨會貴壹點。通過這種預測，可以降低采購成本。
3.通信行業
電信運營商可以通過上千萬的客戶數據，分析出多種用戶行為和趨勢，賣給有需求的企業。這是壹個全新的信息經濟。中國移動通過大數據分析，對企業運營的整個業務進行有針對性的監測、預警和跟蹤。系統第壹時間自動捕捉市場變化，然後以最快的方式推送給指定負責人，讓他在最短的時間內了解市場情況，並結合自身經驗搬出夜間流量套餐。
4.零售業
零售企業還監控顧客的店內行走和與商品的互動。他們將這些數據與交易記錄結合起來進行分析，從而給出出售哪些商品、如何擺放商品以及何時調整售價的建議。該方法已經幫助某零售企業降低了17%的庫存，同時在保持市場份額的前提下，提高了自有品牌高利潤率商品的比例。
大數據三分鐘演講範文(二)
既然說大數據，就要先了解大數據的定義。什麽是大數據？想象壹下，如果在未來，壹個人擁有的計算機設備比當前全球的計算能力還多，壹個人產生的數據比當前全球的數據還多，甚至妳的寵物狗產生的信息也比當前全球的數據還多。世界會發生什麽？那麽我們先來看看壹些官網給出的大數據的定義。
以便導出對事業有用的數據。對大數據業務有目的的定義:“利用大數據解決經濟和社會問題。提高商業附加值。或者支撐事業“大數據不僅僅是指它的大小，還包括數據是由什麽組成的，以及如何使用大數據。這與現行制度不同。使用已售出的基於數據的管理工具或迄今為止壹直在處理數據的應用程序來處理復雜的數據集，難度很大。
再來看兩個中國的。
那麽什麽是大數據呢？其實就是很多數據。它以數據的形式存儲大量信息，然後不斷積累，直到數據大到無法簡單使用。大數據不是什麽神奇的東西。就像電影《無盡》中提出的問題:人類通常只用大腦的20%。如果他們剩下的80%的大腦潛能被激發出來，這個世界會怎麽樣？在企業、行業、國家的管理中，通常只有不到20%的數據被有效利用(甚至更少)。如果剩余80%的數據的價值被激發出來，世界會變成什麽樣？尤其是有了新的海量數據摩爾定律，數據爆炸了，然後數據得到了更有效的應用。世界會怎樣？用妳的想象力去思考。
那麽大數據是如何形成的呢？
過去我們關註的是交易系統和業務系統產生的數據，通過數據倉庫進行分析和展示。其實終端，尤其是個人，都有各種各樣的流水線操作，比如購買清單、上網瀏覽歷史、照片、微博等。，但是我們沒有註意他們。在大數據時代，我們更加關註這些大量的數據，希望對其進行分析，找到價值。因此，大數據實際上是在系統、終端、個人等方面產生的。以前有，但是沒用過。這就是大數據形成的原因和意義。再多的數據，如果被屏蔽或者不被使用，都是沒有價值的。中國的航班都很晚，相比美國航班的準點。其中，美國空管機構的壹個良好做法起到了積極作用。說起來也很簡單，美國會公布過去壹年各航空公司、各航班的延誤率和平均延誤時間，讓客戶在購買機票時自然選擇準點率高的航班，從而吸引航空公司通過市場手段努力提高準點率。這種簡單的方法比任何管理手段(如中國政府的宏觀調控手段)都更直接有效。
先說這本印刷教材，舉了兩個例子。對於福島核電站和便利店的優勢，使用了大數據。比如超市要買很多貨，然後壹些買的人不太會堆，即使降價也不壹定能賣出去，造成虧損。然後便利店會根據周圍生活的人有選擇的購買商品。在上班族公寓附近多吃快餐，在老年人或中年人較多的地方多吃壹些日用品。對於福島核電站來說，如果及時收集和分析監控核電站的信息，就有可能發現有問題，有可能泄露，從而解決問題，避免損失。這是為了預測未來可能發生的事故，以便有效避免。再比如，天文學家研究天體運行軌跡，發現更多的行星。把這些數據收集在壹起就是大數據。通過分析這些數據，可以計算出未來可能會有行星撞擊地球。然後采取壹些必要的措施來消除這種毀滅性的打擊。如何認清當下？比如在醫學上，通過醫療設備觀察細胞，然後根據其他檢測推斷細胞是否為癌細胞。如果我們把判斷的依據變成數據，輸入電腦，給她壹些學習能力，比如給他壹個癌細胞，他就會記住這些細胞的特征，久而久之，他的準確率就會越來越高。在醫學上的作用越早越明顯。這是對他的應用的簡單理解。之後趙飛會更深入細致的講這方面的內容。
那麽，大數據對我們有好處嗎？不是這樣的。就像那個醫學例子壹樣。開發出來的機器會讓診斷癌細胞的工作人員失業。就像80年代工廠逐漸自動化壹樣，工人會失業
非常認真。如果妳是馬，那麽妳肯定不喜歡工業革命。
接下來，我們來談談大數據現在面臨的問題，就是如何利用好這些大數據，為人們服務，為我們造福。以LSST為例。是多國合作研制的廣域天文望遠鏡。現在它在智利的壹座山上。20XX年開始建設，20XX年查爾斯·西蒙尼和比爾蓋茨分別向LSST項目捐贈了20XX美元和65，438+00萬美元。LSST項目仍在向國家科學基金會尋求近4億美元。。它可以每三天拍壹次全天。到20XX年，它將配備超級數碼相機，拍攝的照片將達到32億像素。這樣的照片需要1500高清電視屏幕才能顯示。LSST的相機每年拍攝超過20萬張照片，這超出了研究人員的分析能力。如果利用好這些數據，將是壹筆巨大的財富，但目前還沒有有效的解決方案。沒有那麽多人力去分析，也沒有這樣的設備去直接分析。所以這堆數據都是沒用的數據，毫無價值。所以大數據是壹門潛力巨大的科學。接下來，和妳壹起看壹段TED演講的視頻。
演講者是肯尼斯·庫克耶。我為華爾街日報(亞洲版)和論壇報國際先驅工作。他是美國外交關系委員會的成員，也是美國有線電視新聞網、英國廣播公司和NPR的定期商業和技術評論員之壹。他對大數據有很深的研究。聽聽他是怎麽評價大數據的。看完這篇演講，有請趙飛帶來對大數據更深入的理解。