首先，數據倉庫是企業傳統的數據管理方案。具有壹定規模的企業可以通過建立數據倉庫來解決壹定的“數據孤島”問題，從而更加合理地利用企業數據，同時通過數據倉庫使多個系統完成互聯。
然而，在大數據時代，企業數據倉庫在規模、數據類型、響應速度和部署架構等方面都將面臨巨大的調整，主要體現在以下幾個方面:
首先，數據倉庫將建立在雲計算的基礎上。雲計算的出現在壹定程度上改變了整個IT行業對技術資源和存儲資源使用的認識。雲計算靈活的服務模式和廉價的使用策略使得更多的企業願意采用雲計算服務，雲計算還可以提供壹站式的解決方案，降低了企業升級信息化的門檻。在雲計算平臺上構建數據倉庫是目前雲計算能夠解決的重要問題之壹。
第二，數據倉庫的存儲結構由Sql轉換為NoSql。雖然大量企業的數據倉庫仍以結構化數據為主，但隨著物聯網的發展，未來數據倉庫中必然會出現大量的非結構化數據和半結構化數據。在這種情況下，數據倉庫必然會進行相應的調整，數據庫類型將從基於Sql的數據庫轉變為基於NoSql的數據庫，未來Sql數據庫和NoSql數據庫將是並行的。
第三，智能數據倉庫管理。在雲計算平臺的支持下，未來企業數據倉庫的管理必然向智能化方向發展，基於PaaS構建智能化管理方案將更加容易，從而提升數據倉庫的價值。
最後，這壹系列變化自然離不開人才結構的升級。