大數據時代，中小企業如何“淘金”？

那麽對於中小企業來說，其實他們也很在意壹個大的格局的變化，可以給他們帶來壹個擴大市場規模甚至引領行業的機會。因此，本報與第壹財經頭腦風暴節目合作，關註中小企業創新型企業如何把握大數據時代帶來的機遇，面臨哪些瓶頸和挑戰。參與討論的嘉賓有:北京點分信息技術有限公司CEO、副總裁張韶峰；劉力，霸王菜CEO，訂餐小秘書；北京字節跳動科技有限公司CEO張壹鳴；易居(中國)控股有限公司CEO丁祖昱；港澳資訊董事長兼CEO唐駿；祁鳴創投CEO鄺子平；創業公社聯合創始人兼CEO李易；鄭起古牧(中國)咨詢公司董事長孔繁仁。1大數據正在從壹個技術熱詞變成壹股社會浪潮，影響著社會生活，但大數據能改變什麽？“大數據不壹定是用來連接人和信息的。可能會用在醫療和金融方面。通常，它是為了更好地獲取個人用戶的信息。第壹個特點是可以隨時使用新內容，另壹個比較重要。妳可以用每個人的興趣來分析每個人的行為，推薦所有用戶感興趣的內容。用戶閱讀的過程是為了自己，但結果其實是我為了所有人。”張壹鳴:對我來說，大數據改變了我連接用戶和信息的能力。我可以用大數據來改變用戶獲取信息的方式。就公司而言，我們公司可以利用大數據連接用戶的信息。我們可以分析處理海量信息，分析海量用戶行為，將信息與用戶聯系起來。以前沒有這樣的機會，只有在越來越多的用戶行為數據可以分析之後，才有這個能力。同時也能給用戶更好的發現。大數據不壹定是用來連接人和信息的。可能會用在醫療和金融方面。這裏，更典型的是獲取單個用戶的信息。第壹個特點是妳可以隨時使用新的內容，這意味著我們獲得了海量的數據。這叫大數據，但另壹個更重要的是，我們用每個人的興趣來分析每個人的行為，推薦所有用戶感興趣的內容。在用戶端，大量用戶的數據行為被挖掘出來。用戶閱讀的過程是為了自己，但結果是我幫助了大家，也就是更好的獲取信息。張韶峰:大數據改變了我的生活和工作。我可以用大數據改變企業的運營效率和人們的生活。什麽是大數據，就是把不同行業、不同領域的數據融合在壹起，數據可以發生質變。因為數據多了，壹個行業就多了壹個緯度。隨著緯度的增加，數據值呈指數變化。我看到了大數據的影響。我可以基於我的大數據為其他企業提供服務，比如精準營銷。我舉個例子，銀泰百貨，叫OTO。線上和線上融合會把它打通。因為和電商的競爭，它想做什麽？用戶想免費去商場，鋪設壹個免費的無線點。他壹上線就掛幾個百分點。妳知道這個用戶的偏好是什麽嗎？是的，妳給他推了壹張優惠券，說二樓有壹款情趣內衣在賣。妳想要頂級品牌嗎？也許五樓有妳喜歡的味道。妳喜歡新鮮的水果和蔬菜，這是壹道非常奇怪的菜，這是因為我們要在整個互聯網上分析用戶的偏好。柴柯:大數據帶來新的數據服務和產品。我覺得我們雖然是創業型企業，體量還很小，但是每天都有壹百多萬女生積極參與告知相關生理數據，或者說都是亞裔人群，所以我可以通過數據在無序中找到壹個規律，對於亞裔人群的產品和藥物的研發更有價值。我們公司現在有將近2000名亞洲女性。我相信我們的數據還是有說服力的。可能最後我也覺得大數據時代不是壹個時代，數據服務和數據產品是我們創業者已經開始探索並已經成型的時代。2對於創業者來說，大數據是創業變革還是忽悠？“大數據本身不是傻子。但任何壹場革命，剛來的時候，人們的預期都會超過它的實際速度。妳以為會變快，其實會變慢，但是真的變了，會比想象中破壞的更快。現在，其實大數據還沒有到來。其實大公司還在忽悠人。”張韶峰:我認為現階段許多公司都在虛張聲勢，但大數據本身並不是虛張聲勢。比如IBM、甲骨文等公司都在虛張聲勢。他們向我們的客戶介紹N-size數據的概念，以便銷售其設備。比如我最近的壹個客戶，被某國際知名品牌公司講了很多關於雲計算的知識，我的客戶就上當了，買了很多它的設備。結果，首席運營官問我買了之後可以做什麽。這不是忽悠嗎？其實妳要想清楚妳做的是什麽應用，然後依次購買那些設備和軟件。因為應用是以價值為目標的，妳首先要想清楚我要創造什麽價值，反過來，我需要什麽設備和軟件來創造價值，所以我覺得IBM，oracle，微軟都是傻子，SAP都是傻子。他們不是大數據公司。我再給妳舉個例子。以前甲骨文的老板說雲的壹切都是炒作。雲無非就是以前的CS模式和BS模式。後來谷歌沒辦法，甲骨文也做了壹個。因為不需要高端包裝，賣不出設備。我認為，任何壹場革命，在開始的時候，人們的預期其實都超過了它的實際速度。妳想快速改變，實際上變得很慢，但是真正改變的時候，會比妳的預期破壞得更快，就像電子商務壹樣，所以我認為大數據還沒有到來。其實大公司還是在忽悠人。其實他們不是大數據公司，他們是產品公司，他們想做壹個產品。我們不在乎自己是不是大數據。解決我們企業的問題就可以了。大數據真的是忽悠。我要的是如何解決我的問題，然後有壹天我說OK，我把它包裝成大數據，但我還是相信，如果《黑客帝國》裏描述的這個矩陣成為現實，那未來壹定是大數據時代。這是我堅信不可逆轉的規律。張壹鳴:我非常同意邵峰的觀點，解決問題自然會帶來方案的壹些改進，而不是拿現有的機器和現有的軟件。當我們做壹些事情來解決需求和問題的時候，我們自然會想到用更低的成本。過去我們是做大數據的。我們最典型的天氣預報是用超級計算機和500個CPU，現在已經不用了。IBM推廣超級計算機也有很長時間了。現在誰會買這種CPU的電腦？唐駿:我覺得這個不能說。他們被稱為設備供應商。為什麽說隨著大數據時代的到來，過去有數據？為什麽現在叫大數據？過去不叫大數據，因為現在計算能力增強，所以大量數據通過計算從無序中找到有序，這必須建立在計算能力增加的基礎上。所以這些供應商實際上給大數據帶來了改變，這是不可否認的。現在我們的應用中沒有他們真的不行。比如我們在做黃金期貨的時候，妳說妳發現了過去十年的數據之間的相關性，發現了壹個趨勢。需要的是計算速度非常快，然後幫助妳快速反應，做出判斷。李易:這實際上是大數據的底層支撐。現在這個世界，大數據標準和話語權都在IBM、SAP、EMC手裏。因為很簡單，妳覺得為什麽國內的銀行，比如中國人民銀行要采購SAP軟件和IBM主機？事實確實如此。現在壹秒鐘要隨時調用壹年的數據。這個數據怎麽能不崩潰？如何處理非結構化數據？坦白說。包括現在微軟和谷歌都在推的人工智能，我說壹句話，阿拉伯語是實時的，簡直讓妳翻譯給妳聽，沒有任何間隔。坦白說，這不是壹般人能做到的。我再說壹句，忽悠不忽悠，泡沫不泡沫。現在有壹種說法，投資行業很流行。什麽是泡沫？妳在裏面，那就是牛市，妳不在裏面，那就是泡沫。現在裏面是什麽，怎麽可能是泡沫？妳得說這裏沒問題。這是顯而易見的。那麽第二個說從現在大數據的三個緯度來看，實際上是說數據必須采集，采集後必須存儲。這是中小企業可以玩的。這是中科院的大企業和相關企業在做的事情。第三個是分析。如果我能預測半年後突然很冷，我甚至能預測十年後的冰河。但是說白了，妳的數據從哪裏來，然後妳有沒有分析的能力？那麽從某種意義上來說，中小企業在各自的產業鏈中找到了自己的位置。劉力:我覺得這個大數據雖然很振奮人心，確實帶來了很多變化，但是我覺得裏面確實存在泡沫。妳為什麽在會議上感到興奮？我覺得大數據給人壹種錯覺，從預測人的行為到預測未來。我覺得雖然大數據的作用很大，但也沒必要誇大。我們需要壹直從需求出發，而不是說我在做這個大數據。目的是做壹個大數據公司，我們的大數據。隨著我們主業的發展自然會變成大數據。這是我的看法。3是小公司玩大數據更容易，還是大公司機會更多？“中小企業只能從大企業等地方獲取數據，然後幫他們解讀分析。很多中小企業會探索，如果有壹個機制來享受，這些數據還是會存在於小公司，可能比大公司的數據更有用。可見，小公司要收集數據，必須想到應用。”李易:大數據來自大人物。看看上海高架，上海各種高架。為什麽上面有標誌？它顯示紅色、綠色和黃色。怎麽來的？因為感應線圈和武器都埋在高架路下面，所以可以收集。這是否意味著中小企業可以玩？這是中科院的大企業和相關企業在做的事情。中小企業只能從大家夥那裏獲取數據，然後幫他們解讀分析。我估計很多人用手機APP應該是“很準”的。這是合肥壹家小公司做的。為什麽能為航班延誤什麽的提供數據？那就是放棄它，去找中國民航局談。民航局說，反正這個數據是閑置的。那我們就來說壹個股份或者說壹個商業合作。公司有幾個人在合肥會火，因為他有中國民航局機房的數據不是很準確。這個結論就是，大數據時代，創業者要停止跟大家夥玩，就這麽簡單。張壹鳴:對，我覺得創新公司能從大公司或者政府機構獲取數據是好的，然後作為壹個社會，肯定是大數據的標準交換發達了或者發達了，政府有這個數據公開計劃更好，但是我覺得創業公司最好是自己站出來，就是應用本身在收集，我給妳推薦信息，妳自己把妳的信息告訴我，這樣可以良性循環，可能壹開始還不夠大像中文數據，中文數據，但是用戶已經被使用了，妳用的越多，妳的數據就越大，所以我覺得正向循環的應用和收集是非常重要的，這也是創業公司的機會。劉力:四個小的可能數據不夠大，40，400，4000。只要有壹個共享這些數據的機制，我相信很多中小企業都會做壹個探索，有壹個共享的機制。數據還是會存在於小公司，可能比大公司的數據更有用。張韶峰:也就是說，如果壹家小公司想要收集數據，它必須考慮應用程序。應用本身，無論是2B還是2C，都是有價值的。要靠服務或者應用來獲取數據，而不是妳給我的數據。我加入過800家公司，可能壹家沒那麽大，加在壹起肯定更大。柴可:小公司的產品和服務可以更有效地獲取數據。就像今天某國衛生部門發布的壹條信息，所有女生必須每天告訴我妳有沒有來過月經，沒有女生會告訴他，因為妳要靠優秀的服務去接近女生的生活，才能獲得信任和數據應用。4大量的創業者都站在這個時間點上。如何為黃金尋找「大數據」？“大數據時代，想在這個領域創業的創業者，首先要從用戶需求出發，從用戶需求中找出痛點，用大數據之手解決這些問題，而不是自欺欺人。”李易:就大數據的服務而言，如果我們把它稱為壹場革命，它只是對原來的IBM、ICP和EMC的大企業的壹場小革命。對它來說，就是壹記耳光。但是對於中小企業來說，是壹場革命，小企業的革命，這樣才有可能真正做出壹個專業的大數據。創新型中小企業最保險的方式就是快速致富，快速銷售。積蓄力量後，他們可以做更多的事情，這樣更靠譜。第二個是如果說的稍微長壹點，從數據采集、存儲、分析，我們已經說的很清楚了。其實機會最多的是分析。對於中小企業，如果有機會，壹定要重點分析。比如做餐飲的，就要把這個事情做好，別想幹別的。如果他們和銀泰有過合作，就不得不做。妳不想做這麽多事情。妳只要保持專註。妳只能專註。沒有別的辦法。唐駿:我同意基本沒有收藏機會的觀點，因為收藏量畢竟有限，對吧？所以只能依靠歷史數據，但是分析這個絕對是壹個很大的機會。因為妳認為這是什麽？與智慧相比。我覺得如果純粹講大數據的概念，還是有很多機會可以利用前人收集的數據來分析，並在這個分析的基礎上找到妳的應用。這是我對所有創業者或者未來想在大數據領域創業的人的思考，就是提供壹個建議，就是有充分的機會找到自己的創業機會。鄺子平:大數據就是在無序中發現壹個規律。這就是大數據，是妳無法預測的東西。但是通過對妳的大數據的分析，妳發現了壹些可預測的東西。這是我對大數據的理解。但是我不同意我剛才選擇的分析。我同意最簡單的就是做分析，但問題是在國內做分析很難，因為國內手裏數據量最大的企業都沒有美國那些數據量大的企業開放。壹些大企業手頭有很多數據，但在國內壹般不會對第三方開放，所以如果真的想在分析端落筆，首先要在采集端做出獨特的貢獻。當然，妳要做很多地方阻止妳收集，所以妳別無選擇，只能停止那樣做。比如有人願意把他的周期給妳，這個周期是開放的，也可能有人願意給妳東西參與，妳就可以這樣做。所以我的建議是，大數據時代想在這個領域創業的創業者，首先要從用戶需求入手，從用戶需求中找出痛點，用大數據之手解決這些問題，而不是自欺欺人。不要從大數據入手。就因為現在有了大數據，我要做壹個大數據，然後我會找能和我壹起做的終端用戶。首先妳要非常了解妳要進入的行業，了解用戶的需求，了解過去很多用戶想解決的問題。現在終於有了大數據的手段，我來解決，所以在這種情況下，我們不會跟風，大家也不會去做廣告推送和精準廣告推送。不是100%的用戶都希望妳精準推送廣告，所以我覺得要非常了解妳的行業，了解他們過去有什麽需求，但是沒有辦法滿足他們，用新的。丁祖昱:現在我認為大數據是壹個想法，它可以推動妳做壹些創新，但如果妳想賺錢並出售它，妳必須依靠虛張聲勢。也就是說，只有用虛張聲勢的方式說服我，妳才會花錢買。其實最後大數據的概念在他們的應用中被過度包裝，然後妳就可以得到比以前更簡單的數據分析，比如賣10元，加上大數據的概念，忽悠我，把我搞暈了。我給了他20元或者100元。我覺得給中小企業的壹個建議是，想想最後買單的人，為妳買單的人。當然，我建議多想想房地產，因為有很多人為房地產買單。如果能提供好的房產解決方案，可以住，住壹輩子，舒服。然後再看看其他行業，汽車等等，壹個壹個來，然後哪個能跟妳對接，妳就跟他對接。孔繁仁:他是壹種觀念，壹種思維方式。對於唐駿這樣的壹些企業來說，可能就像壹個小坑，壹腳就過去了。對於壹些企業來說，可能真的是個陷阱，所以我們現在要的是數據的價值，但是真的不太在乎是不是大數據。大數據到底是機遇還是忽悠，我覺得可以借鑒大數據，用大數據去思考，但不要迷戀大數據。5大數據時代創新型企業的瓶頸在哪裏？是人才問題還是用戶隱私問題，還是數據獲取渠道問題？“對於創業型公司來說，大數據應該有壹個小應用。這個小應用應該是成功的應用，而不是大應用。用大數據做大應用，不是創業型公司做的事情。如何把這個應用和最終的盈利模式直接掛鉤。”唐駿:大數據，大數據，沒有足夠的數據，實際上是不可能做出大數據的，也很難做出剛才的壹個判斷或者決策，所以壹切都是以大數據為前提的，但是對於我們壹般的創業型公司來說，他們很難收集到足夠的數據，就像Google壹樣。所以數據采集渠道的問題是壹個很大的瓶頸。丁祖昱:我認為是數據應用。我覺得前三個方面確實是有些問題，但其實都想了辦法，比如人才的問題，可以自己接入，用戶隱私的問題。現在沒有隱私了，然後數據庫，反正有自己的渠道，但不是今天的大數據。我們可以用大數據的帽子來蓋，但是我覺得其實對於創業型公司來說，大數據應該有壹個小的應用。這個小應用就是我們認為的成功應用，而不是大應用。用大數據做壹個大的應用不是創業型公司做的事情，但是這個應用在今天可以直接和商業或者最終的盈利模式掛鉤。我覺得這是所有創業型公司最大的問題。張韶峰:我選擇了人才。為什麽？正是因為做了十年的數據挖掘，我在IBM工作的時候就知道，壹個數據倉庫特別容易出故障，就是技術人員談技術，業務人員談業務。歸根結底，我們需要壹個既有技術思維又有商業思維商業模式的人才。這種人很難找。妳可以告訴妳的顧客很多。我可以幫妳處理數據。妳拿這些數據做什麽？不太清楚。我認為這是制約創業公司發展的瓶頸。這是壹個思維全面的人，這個不容易掌握。這是我的壹個觀點。柴可:我也覺得是天賦問題。現在我們團隊裏也有專業的婦科醫生，但是遠遠不夠，尤其是那些婦科醫生。我們把他們的年薪從30萬調整到60萬，沒人願意來。第壹，因為他們不信任小公司，妳在創業型組織，他在醫院很穩很穩。二是因為這些有從醫經驗的醫生年齡比較大。還有就是他對互聯網的東西不屑壹顧，所以我覺得至少對我們企業的人來說是壹個挑戰。張壹鳴:我覺得瓶頸是產品，因為我覺得人才、隱私底線、數據渠道確實是問題，但是問題不壹定是瓶頸，因為我剛才說了，有了產品，有了好的產品，就會有大量的用戶數據，就會有數據獲取的渠道，有好的產品，有好的數據。只有搭建好平臺，人才才能來，而不是妳從頂級機構拉好人才就能解決問題。例如，谷歌正在收購壹家名為WAZE(眾包地圖)的公司。他是壹家小型創業公司。他通過自己的應用程序收集了大量數據。谷歌和facebook都在抓取這家初創公司的數據。這是壹個很好的例子。妳應該以獨特的方式收集數據，並提供應用程序。這就是產品。