大數據時代已經到來，越來越多的人認同這個判斷。隨著物聯網、雲計算、移動互聯網等新技術的發展，遍布全球的手機、平板、PC、傳感器都將成為大數據的來源和承載方式。據預測，全球互聯網上的數據量每兩年翻壹番，到2013年，互聯網上的數據量將達到667EB(1EB=109GB)。這些數據大多是“非結構化數據”，傳統數據庫無法使用。然而，隨著自然語言處理、模式識別、機器學習等人工智能技術的發展，這些龐大的數據“寶藏”將成為未來世界的新“石油”。
大數據正在推動新的藍海和新的經濟增長點的誕生，正在成為政府和企業競爭的新焦點。2012年，達沃斯論壇發布報告《大數據，巨大的影響》，稱“數據已經成為壹種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金壹樣”。2012年，美國政府推出“大數據研究與發展計劃”，將“大數據”上升到國家戰略層面。對於企業來說，數據正在取代人才成為企業的核心競爭力。簡而言之，大數據所能帶來的巨大商業價值被認為引領了壹場可以媲美20世紀計算機革命的偉大變革。
未來，大數據時代將撼動人類社會的方方面面，從商業技術到醫療、政府、教育等各個領域。但現在，電子商務無疑已經成為發展最快、應用最廣、最成功的領域之壹。
大數據時代中國電子商務發展的機遇
目前，中國電子商務正處於快速發展時期。以阿裏巴巴為例。2010至2012，淘寶和天貓單日成交額分別為9億、33億、191億。2011全年，淘寶和天貓總成交額3600億，2012年，這個數字超過了壹萬億。國家統計局數據顯示，2012年全國各省社會消費品零售總額為20.17萬億，壹萬億相當於總量的4.8%。中國電子商務井噴式發展的背後，是消費者數據的幾何級增長。領先的電子商務公司也看到了相關的機會，並積極部署、探索和探索大數據相關的應用。
壹是電商企業通過大數據應用創新商業模式。
大數據的重要趨勢是數據服務的轉型，把人分成很多群體，給每個群體甚至每個人提供有針對性的服務。消費數據的增加為電商企業提供了準確把握用戶群體和個人網絡行為模式的基礎。通過大數據的應用，電商企業可以探索個性化、個性化、精準化、智能化的廣告推送和推廣服務，創造出比現有廣告和產品推廣形式更高性價比的新商業模式。同時，電商企業也可以通過掌握大數據，找到更多更好的增加用戶粘性的方法，開發新的產品和服務，降低運營成本。
事實上，國外傳統零售巨頭早已開始了大數據的應用和實踐。樂購是世界上第二大盈利零售商。它從會員卡的購買記錄中充分了解用戶的行為，並以此為基礎進行壹系列的經營活動。比如通過郵件或信件發送給用戶的促銷可以變得更加個性化，商家在店內的商品和促銷也可以根據周圍人群的喜好和消費時間更有針對性，從而提高商品的流通性。這種方法為樂購帶來了豐厚的回報，僅在市場上推廣壹種商品就能幫助其每年節省3.5億英鎊。顯然，電商企業在這方面會比傳統零售企業更有優勢，因為電商企業本身就是通過數據平臺為用戶提供零售服務的。
從國內來看，我國電商企業正在大數據領域積極布局和培育，已經逐漸意識到大數據應用對於電商發展的重要性。以國內著名B2C龍頭企業凡客誠品為例。經過近幾年的快速發展，凡客的年銷量翻了壹番，庫存問題逐漸成為制約其發展的主要因素。2011年，凡客成立數據中心，研究分析新品上架與新用戶增長的關系，每壹個新品上線與能帶來的用戶二次購買的關系，進行大數據應用實踐。據悉，萬科高庫存問題得到緩解，庫存周轉速度從100天降低到50 -30天，有效降低運營成本。
第二，電商企業通過大數據應用推動差異化競爭。
目前中國電子商務發展面臨的兩個突出問題是成本和同質化競爭。大數據時代的到來，將為其發展和競爭提供新的方式，包括具體的產品和服務形式，通過個性化創新提升企業競爭力。
還是以阿裏巴巴為例。阿裏巴巴通過整合旗下淘寶、天貓、阿裏雲、支付寶、王灣等業務平臺的資源，形成了強大的電商客戶群和消費者行為的全產業鏈信息，創造了獨特的數據處理能力，是目前其他電商無法模仿和效仿的。同時也把電商的競爭從單純的價格戰提升到了更高的層次，形成了差異化競爭。目前，淘寶已經形成了超過100的數據平臺產品，包括數據魔方、量子恒道、超級分析、金牌統計、雲鏡數據等。其功能包括店鋪基礎運營分析、商品分析、營銷效果分析、買家分析、訂單分析、供應鏈分析、行業分析、財務分析、預測分析。
此外，電子商務公司通過大數據應用，積極探索和發展新的藍海——互聯網金融業務。目前，阿裏、JD.COM、蘇寧三大主流電商已經相繼試水。除了“阿裏小貸”模式的成功，JD.COM模式也逐漸顯現成效。2012，JD.COM與中國銀行合作推出“供應鏈金融服務”。供應商根據他們在JD.COM的訂單和收據文件向JD.COM申請融資，這些文件獲得批準並提交給銀行申請貸款。據報道，這項服務可以幫助JD.COM供應商大大縮短結算周期，資本回報率將從約60%提高到226%。
大數據時代中國電子商務面臨的挑戰
雖然電商企業已經走在了大數據時代的最前沿，但在規劃大數據美好藍圖的同時，也要警惕面臨的挑戰和風險。
壹是企業信息化投資將大規模發展。電子商務企業內部的商業交易信息，包括商品和物流信息，以及用戶的社交信息和位置信息，將構成企業大數據的主要來源。其信息量遠遠超過現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求也遠遠超過現有的計算能力。此外，電子商務公司還將面臨數據治理問題，如數據孤島、數據質量和數據模式。為了從大數據中受益，中國的電子商務企業必將進行新壹輪的信息化投資和建設。
二是相關管理政策尚不明確。大數據時代，雲計算必然成為電商企業選擇的商業模式，其本質是數據處理技術。數據是壹種資產，雲為數據資產的保存和訪問提供了場所和渠道。雲計算提供的服務不僅包括軟件服務、應用平臺服務，還包括基礎設施服務，但目前我國對雲計算服務的管理政策和技術標準尚不明確。
第三，數據安全和隱私問題突出。壹方面，大量的數據采集，包括大量的企業運營數據、客戶信息、個人隱私以及各種行為的詳細記錄，將面臨數據泄露的風險加大。電商企業不僅要防止數據在雲上丟失，還要防止數據在端被竊取和篡改。另壹方面，壹些敏感數據的所有權和使用權尚未明確界定，許多基於大數據的分析沒有考慮到所涉個人的隱私問題。
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